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从csv创建嵌套字典

是指从一个csv文件中读取数据,并将其转化为嵌套字典的数据结构。嵌套字典是指字典中的值也是字典的形式,可以实现多层次的数据组织和访问。

在Python中,可以使用csv模块来读取csv文件,并使用字典来表示每一行的数据。下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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import csv

def create_nested_dict_from_csv(file_path):
    nested_dict = {}
    with open(file_path, 'r') as file:
        reader = csv.DictReader(file)
        for row in reader:
            nested_dict[row['key']] = {}
            for key, value in row.items():
                if key != 'key':
                    nested_dict[row['key']][key] = value
    return nested_dict

上述代码中,file_path是csv文件的路径。首先,我们创建一个空的嵌套字典nested_dict。然后,使用csv.DictReader来读取csv文件的内容,每一行都会被转化为一个字典,其中字典的键是csv文件的列名,字典的值是对应列的值。我们将每一行的数据存储在nested_dict中,以每一行的key列的值作为嵌套字典的键,其余列的值作为嵌套字典的值。

以下是一个示例csv文件的内容:

代码语言:txt
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key,name,age
1,John,25
2,Jane,30
3,Michael,35

使用上述代码,可以将上述csv文件转化为如下的嵌套字典:

代码语言:txt
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{
    '1': {'name': 'John', 'age': '25'},
    '2': {'name': 'Jane', 'age': '30'},
    '3': {'name': 'Michael', 'age': '35'}
}

这样,我们就成功地从csv文件创建了一个嵌套字典。

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