首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

AD域导入导出用户

作为域管理员,有时我们需要批量地向AD域中添加用户帐户,这些用户帐户既有一些相同的属性,又有一些不同属性。如果在图形界面逐个添加、设置,那么需要的时间和人力会超出能够承受范围。一般来说,如果不超过10个,我们可利用AD用户帐户复制来实现。如果再多的话,就应该考虑使用使用命令行工具,实现批量导入导出对象。微软默认提供了两个批量导入导出工具,分别是CSVDE(CSV目录交换)和LDIFDE(LDAP数据互换格式目录交换)。   具体选择上述哪个工具取决于需要完成的任务。如果需要创建对象,那么既可以使用CSVDE,也可以使用LDIFDE,如果需要修改或删除对象,则必须使用LDIFDE。本文不涉及使用CSVDE导入对象。而是换另一种导入导出AD帐户思路:使用CSVDE工具导出AD帐户到CSV格式的文件中,再使用For语句读取该文件,使用DSADD命令进行批量添加。   具体步骤:   一:使用CSVDE导出帐户   使用 CSVDE 导出现有对象的列表相当简单。   最简单的用法是:    csvde –f ad.csv  将 Active Directory 对象导出到名为 ad.csv 的文件。–f 开关表示后面为输出文件的名称。    但是必须注意,上述的用法是很简单,但是导出来的结果可能存在太多你不希望要的记录和信息。    如果要实现更精确的导出记录,可以使用 -d 和 -r 以及 -l 参数。    其中:-d 用来指定特定的搜索位置和范围          -r 用来指定特定的搜索对象类型          -l 用来指定导出对象的具体属性    如:      csvde –f users.csv –d "ou=Users,dc=contoso,dc=com" –r       "(&(objectcategory=person)(objectclass=user))" –l DN,objectClass,description    注意:如果使用CSVDE导出的帐户信息中存在中文,会存在乱码的可能,可以加-U参数来解决。   二:批量导入帐户    首先需要明确的概念是,要实现批量导入帐户,必须要存在一个已包括多个帐户信息的文件。没有文件,无法实现批量导入。    假设之前已经通过CSVDE工具导出过这样的一个文件Users.csv,且文件内容如下    姓 名   全名   登录名      密码    张,三,  张三,  three.zhang,pass01    李,四,  李四,  four.li,    passo2    王,五,  王五,  five.wang,  pass03    刘,六,  刘六,  six.liu,    passo4    赵,七,  赵七,  seven.zhao, pass05    有了上述格式的文件后,我们就可以使用For命令来读取文件中的每条信息并利用DSADD实现帐号添加。    具体语句如下:    C:\>for /f "tokens=1,2,3,4,5 delims=," %a in (uses.csv) do dsadd user "cn=%c,ou=        newusers,dc=contoso,dc=com" -samid %d -upn %d@contoso.com -fn        %b -ln %a -pwd %e -disabled no    作用:将上述文件中五个帐户添加到contoso.com域,名为newusers的OU中,且默认已启用用户。          其中:-samid为登录名                -upn为UPN登录名                -fn为 名                -ln为 姓                -pwd为 密码    简单解释一下for语句        /f 表示从文件中读取信息        tokens表示每行使用的记号,对应于后面的变量具体的值        delims表示每个字段之间的分隔符

03

Python处理CSV文件(一)

CSV(comma-separated value,逗号分隔值)文件格式是一种非常简单的数据存储与分享方式。CSV 文件将数据表格存储为纯文本,表格(或电子表格)中的每个单元格都是一个数值或字符串。与 Excel 文件相比,CSV 文件的一个主要优点是有很多程序可以存储、转换和处理纯文本文件;相比之下,能够处理 Excel 文件的程序却不多。所有电子表格程序、文字处理程序或简单的文本编辑器都可以处理纯文本文件,但不是所有的程序都能处理 Excel 文件。尽管 Excel 是一个功能非常强大的工具,但是当你使用 Excel 文件时,还是会被局限在 Excel 提供的功能范围内。CSV 文件则为你提供了非常大的自由,使你在完成任务的时候可以选择合适的工具来处理数据——如果没有现成的工具,那就使用 Python 自己开发一个!

01

AI 技术讲座精选:如何利用 Python 读取数据科学中常见几种文件?

前 言 如果你是数据行业的一份子,那么你肯定会知道和不同的数据类型打交道是件多么麻烦的事。不同数据格式、不同压缩算法、不同系统下的不同解析方法——很快就会让你感到抓狂!噢!我还没提那些非结构化数据和半结构化数据呢。 对于所有数据科学家和数据工程师来说,和不同的格式打交道都乏味透顶!但现实情况是,人们很少能得到整齐的列表数据。因此,熟悉不同的文件格式、了解处理它们时会遇到的困难以及处理某类数据时的最佳/最高效的方法,对于任何一个数据科学家(或者数据工程师)而言都必不可少。 在本篇文章中,你会了解到数据科学家

04
领券