因此,我只是尝试制作一个基本的10行电影推荐系统与一个大的ML项目。但这只是我在运行这个程序时遇到的错误:
import pandas as pd
movies = pd.read_csv('movies.csv')
users = pd.read_csv('users.csv')
recommendations = {}
def recommend(users,movies):
for f in users['favouritegenre']:
genre = movies.query(f)['gen
我有一个CSV,我想从它中创建一个包含dics数组的python 文件。任何关于如何做到这一点的搜索都会让我使用Pandas在内存中创建dic 。
我需要在我的项目中创建一个物理文件name.py,并在里面创建一个代码:
data = [{key:value},{key:value},...] # from my csv. Can have any other structure like dics in dic
我可以从以下几点开始:
df = pd.read_csv ('index/index.csv')
我有一个CSV文件,头作为键,数据作为值。我的目标是将CSV文件转换为Json,然后上传到数据库中并输出我上传的数据。我已经成功地将CSV转换为Json,但我的输出遇到了问题。
我目前所拥有的
import csv
import json
import pandas as pd
csvfile = open ('so-emissions-by-world-region-in-million-tonnes.csv','r')
reader = csv.DictReader(csvfile)
result = []
for row in reader:
re
如何使用pandas将python中的Dataframe格式转换为Json文件。我不知道如何获取name和carmodel列,我只能从dataframe获取价格 我有一个数据帧,如下所示: name carmodel
ACURA CL 6.806155e+08
OTHER 2.280000e+08
EL 1.300000e+08
MDX 7.828750e+08
RDX 3.850000e+08
我正在使用pandas将csv文件读取到我的python代码中。我知道我可以从所有行的特定列中获取一个特定值,并将其附加到一个数组中,如下所示:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('File.txt')
for row in df[df.columns[0]]:
playerNames.append(row)
但是,我希望同时从第0列和第2列获取值,以填充字典。在我的脑海里,大概是这样的:
for row in df[df.columns[0,2]]:
playerNameDictionary[row.columns[0]
我正在尝试从xlsx文件导入一个dataframe到Python,然后将这个dataframe转换成字典。以下是我的Excel文件的样子:
A B
1 a b
2 c d
其中A和B是列的名称,1和2是行的名称。
我想用熊猫把数据框架转换成python中的字典。我的代码非常简单:
import pandas as pd
my_dict = pd.read_excel(‘.\inflation.xlsx’, sheet_name = ‘Sheet2’, index_col=0).to_dict()
print(my_dict)
我想得到的是:
{‘a’:’b’, ‘c’:’d’}
但我得到
我有一个csv文件,它有两列。一个给时隙,一个给能量。我把这个文件放进了熊猫的资料里,我附上了这张照片的截图。
现在,我希望有一个字典,它的键值是来自一列的条目,也是来自另一列的条目。我尝试了这里提到的所有选项,,但没有成功。在这里你可以看到我的代码和我的尝试。我指出了想要的字典:
import pyomo.environ as pyo
import pandas as pd
#Define the model
model = pyo.ConcreteModel()
#Define the sets
model.set_timeslots = pyo.RangeSet(0,9