首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

从cvxpy中的求解器中检索mosek错误代码

cvxpy是一个用于凸优化问题建模和求解的Python库。它提供了一个简单而一致的界面,使用户能够轻松地定义优化问题,并使用不同的求解器进行求解。

在cvxpy中使用Mosek求解器时,可能会遇到一些错误代码。Mosek是一种商业化的优化软件,提供了高效且可靠的求解器。以下是一些可能出现的Mosek错误代码及其含义:

  1. MSK_RES_OK:表示求解成功。
    • 分类:成功代码。
    • 优势:问题成功求解。
    • 应用场景:适用于所有需要求解凸优化问题的场景。
    • 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云弹性计算服务(ECS)。
    • 产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • MSK_RES_TRM_MAX_ITERATIONS:表示达到了最大迭代次数。
    • 分类:迭代终止代码。
    • 优势:问题可能需要更多的迭代次数才能收敛。
    • 应用场景:适用于迭代次数较多的优化问题。
    • 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云容器服务(TKE)。
    • 产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/tke
  • MSK_RES_TRM_TIME_LIMIT:表示达到了时间限制。
    • 分类:时间限制终止代码。
    • 优势:问题可能需要更多的时间才能收敛。
    • 应用场景:适用于时间敏感的优化问题。
    • 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云函数计算(SCF)。
    • 产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/scf
  • MSK_RES_TRM_DUAL_INFEAS_CER:表示对偶不可行。
    • 分类:对偶不可行终止代码。
    • 优势:问题的对偶问题不可行。
    • 应用场景:适用于对偶问题不可行的优化问题。
    • 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云人工智能机器学习平台(AI Lab)。
    • 产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/ailab
  • MSK_RES_TRM_PRIM_INFEAS_CER:表示原始不可行。
    • 分类:原始不可行终止代码。
    • 优势:问题的原始问题不可行。
    • 应用场景:适用于原始问题不可行的优化问题。
    • 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云物联网开发平台(IoT Explorer)。
    • 产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/iothub

这些错误代码可以帮助用户诊断问题并采取相应的措施。如果遇到错误代码,可以参考Mosek官方文档或向Mosek支持团队寻求帮助以获取更详细的信息和解决方案。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

组合优化神器:Riskfolio-Lib(附代码)

业界常用凸优化求解工具包有CVXPY及CVXOPT。但这两款工具包并不是专门针对投资组合优化,在求解过程还需要将组合优化问题转化为对应优化问题。...今天我们介绍Riskfolio-Lib是专门针对投资组合优化工具包,其构建于CVXPY之上(其实CVXPY也用到了CVXOPT求解),并于Pandas紧密结合。...,在安装riskfolio-lib前,需要安装cvxpy。...如果需要跑通项目中example,还需要安装yfinance,这是一个雅虎获取财经数据工具库。...部分example还需要MOSEK求解,推荐使用conda进行安装: conda install -c mosek mosek 介绍 Riskfolio-Lib支持多种组合优化模型,最基础均值方差模型

4.4K30

MOSEK,一个专注而卓越优化求解(一)

现实,这么庞大资产问题,变量复杂、数据繁多,求解也很困难。由于求解速度快、求解效果稳定(数值获取误差对结果影响小),MOSEK成为了很多金融机构不二之选。 ?...现如今,没有哪一款优化求解在分门别类地比较求解各个维度指标均能胜出。MOSEK没有称霸野心,却用了二十年坚持成为了子领域翘楚。这就是因专注而卓越MOSEK。...1996年,MOSEK创始人兼CEO Erling Anderson丹麦著名学府南丹麦大学毕业,并获得经济学博士学位。...同时,叶荫宇教授一直在MOSEK ApS担任技术咨询委员会主席,也为MOSEK过硬技术效果提供了有力支持。 Erling Anderson曾说过,做一个好求解需要持续多年付出。...求解开发者叶荫宇教授,以及SeDuMi求解开发者导师(张树教授)和多位师弟(江波、何斯迈教授)等。

6.1K30

大规模稀疏线性规划求解思路梳理

通过调研,首先将Primal-dual和Mosek作为候选求解方法 锅逗逗:内点法初探——线性规划标准形式下求解思路 对比求解相同线性规划问题两种方法收敛情况 上图显示了在10^4求解变量规模上...最终基于Mosek方法来求解线性规划问题。 1. 化解约束方程 问题 Mosek方法要求将输入约束化为标准型: 在需求只包含不等式约束,目标变量x取值范围为x>=0,且存在x=0情况。...上述例子经scipy.optimize.linprog预处理后得到标准型如下: 优化方法 结合需求x=0或x>=0特殊性质,采用以下步骤将目标问题化简成标准型: step1: 将x=0变量约束方程消除...通过统计Mosek方法每轮迭代求解线性方程组难易程度发现,随着Mosek方法迭代轮数增加,求解线性方程组越来越困难(获得解向量迭代次数增加),后期甚至到了无法接受上千次迭代次数。...Preconditioner求解过程比Incomplete Cholesky分解过程更容易,最终策略:在Mosek迭代初期系数矩阵条件数较低前提下,先采用DPCG求解,待求解过程迭代次数超过一定阈值时

1.5K10

学界 | 小改进,大飞跃:深度学习最小牛顿求解

Henriques等 机器之心编译 参与:Huiyuan Zhuo、思源 牛顿法等利用二阶梯度信息方法在深度学习很少有应用,我们更喜欢直接使用一阶梯度信息求解最优参数。...与其他方法不同,我们方法总内存占用与动量 SGD 一样小。 ? 图 1:已知解决方案问题。左:不同求解 Stochastic Rosenbrock 函数轨迹(较深阴影区域表示较高函数值)。...论文:Small steps and giant leaps: Minimal Newton solvers for Deep Learning(小改进,大飞跃:深度学习最小牛顿求解) ?...论文地址:https://arxiv.org/abs/1805.08095 我们提出了一种能直接替换现今深度学习求解快速二阶方法。...我们方法解决了现有二阶求解长期存在问题,即在每次迭代时需要对黑塞矩阵近似精确求逆或使用共轭梯度法,而这个过程既昂贵又对噪声敏感。

63240

内点法初探——线性规划标准形式下求解思路

内点法求解线性等式和不等式约束优化问题,是通过将其简化成一系列线性等式约束问题求解。...代入可得(为了方便,我们用t乘目标函数考虑等价问题) 在上述目标引入Lagrange乘子构建对偶问题有: 对应KKT条件为 利用Newton Step可以有 整理可得 其中 ....通常通过消去 来求解方程,第一个等式可得 带入第二个方程得 综上,使用barrier method求解标准形线性规划问题步骤可以整理如下: step1: 初始化 和可行点 step2...求解HLF模型需要满足以下5个条件: 对应残差为 搜索更新方向为 写成方程组形式 代入 和 得 定义 通过求解 和 来计算 综上,使用mosek求解标准形线性规划问题步骤可以整理如下...step3: 初始化 ,计算 step4: 更新 ,再次计算 step5: 更新 ,回step2 注:其中step4 为搜索方向。

76010

干货 | 运筹学、数学规划、离散优化求解大PK,总有一款适合你

而今,正因为有了优化求解存在, 我们只需将以上整数规划模型系数矩阵, 输入到优化求解, 它就能够给我们快速求出最优解或可行解 (除了分支定界法还集成了各种花式启发式和割平面算法)!...以下这份价格列表转自高级建模语言AMPL官网: ? MOSEK售价为1950刀起。价格可以看出,Gurobi是目前NO.1。...例如对于MIPLIB2010测试库具有164547个变量、328818个约束例子MAP18,CMIP仅需847秒可求得全局最优解。 Part3 求解大PK 目前求解主要有开源和商业两个流派。...商业求解最有名有四个,美国IBMCPLEX,Gurobi,英国Xpress,三家线性和整数规划求解基本上从速度和稳定性一直稳居世界前三,丹麦MOSEK在二次规划和锥优化优势明显。...开源求解跟商业表现上来讲,差别还是很大。例如最好开源求解SCIP在整数规划上表现,在中小型问题上跟Gurobi和CPLEX有七倍左右差距。大问题上差距可能更明显。

23.8K70

「精挑细选」精选优化软件清单

优化问题,在本例是最小化问题,可以用以下方式表示 给定:一个函数f:一个{\displaystyle \to}\to R,某个集合a到实数 搜索:A一个元素x0,使得f(x0)≤f(x)对于A所有...在连续优化,A是欧氏空间Rn某个子集,通常由一组约束、等式或不等式来指定,这些约束、等式或不等式是A成员必须满足。在组合优化,A是离散空间某个子集,如二进制字符串、排列或整数集。...AMPL 用于大规模线性、混合整数和非线性优化建模语言。 ANTIGONE 一个确定性全局优化MINLP求解。...VisSim—一种用于动态系统仿真和优化可视化框图语言。 WORHP 一个大规模连续非线性优化稀疏求解。 Freeware/free for academic use ?...MINTO采用分枝定界算法求解整数规划问题;个人使用免费软件。 MOSEK -一个大规模优化软件。解决线性、二次、圆锥和凸非线性、连续和整数优化问题。

5.7K20

【测试大杀】Pythonunittest模块:入门到高级用法

✨ unittest模块基础 unittest模块是Python内置测试框架。它提供了测试工具和测试运行,可以帮助我们创建测试用例并运行它们。...断言 在unittest模块,断言是用于检查测试结果是否与预期结果相符关键组成部分。...assertNotIn(a, b):检查a是否不在b•assertIsInstance(a, b):检查a是否是b实例•assertNotIsInstance(a, b):检查a是否不是b实例 在前面的示例...2.装饰(装饰是python特有的语法糖,不了解请自行百度) unittest模块支持使用装饰来控制测试行为。...我们还介绍了一些高级用法,包括setUp()和tearDown()方法、装饰和跳过测试。希望本文能够帮助您更好地理解unittest模块,并编写更好Python测试代码。

65230

PowerBI相对日期切片到中西饮食口味差别

关于相对日期切片,再来写一篇凑个数吧。...上文讲到可以通过日期偏移方式来解决PowerBI相对日期切片默认一周是周日开始: 通过"日期偏移"来解决"因中美习惯不同而导致PowerBI相对日期切片周分析错误"问题 有朋友问,最后这个...正常通过日期偏移做出来结果是这样: ? 很明显切片日期和实际日期对不起来。 那怎么办呢?...将这个卡片图覆盖到相对日期切片日期范围就ok了: ? 又是一个视觉效果。...繁忙之中抽出闲暇时间点一杯咖啡,或者自己沏一杯茶,稍浓一点比较好,放一首轻音乐,喝一口微苦饮料,吃一口马卡龙,要轻轻咬不能啊呜一大口,含在嘴里细细嚼,让马卡龙味道遍布你唇齿之间,那种感觉……

85310

数据魔术师告诉你整数规划COPT5.0离CPLEX还有多远?

由于MIP求解开发难度远远高于线性等其它模块,其应用领域也远多于其它场景,MIP求解性能也一直是评估优化求解“金标准”。...COPT 2.0版到最新COPT 5.0版,相对第一名GUROBI求解时间不断改进,比率已经5.17提高到了2.34。在MIP测评榜单上一直处于第二名位置。...1.00 1.85 2.34 MIPLIB 2017 Benchmark 测评 按照Mittelmann教授标准,测评每个算例允许求解时间上限为2小时,表格求解数量”为该时限内正确完成求解算例数...测评结果可以看出,无论是可解数量还是平均求解时间,Gurobi还是处在领先地位。当然COPT与其差距已经快速地缩小了。...所以已经没有太大比较意义了。这次COPT贡献了一个新模块SDP,把原来老大MOSEK直接打到了慢一倍多,出手真够狠…… 结论 综合以上测评可以看出。

1.6K10

演讲 | 运筹学专家叶荫宇:在物流、零售与金融行业,优化算法如何改变决策方式?

叶荫宇以《优化算法思想及应用》为题一次演讲,我们可以了解到运筹学如何应用于物流选址及路径优化、库存管理、投资组合优化。以下是经过编辑整理而成演讲内容: ?...整体来说,所谓优化,是满足一定约束条件下,使某一个函数最大。怎么把一个问题变成这个优化问题,就需要建模。一般是建模到求解,再到决策,这就需要一套算法来求解。...在统计,二次X平方通常描述是变化量,通常需要波动不太大,这就是简单这个二次函数,实际上要解也就是二次规划,常见软件Barra、Axioma、ITG、Mosek。...现在,华尔街搞风险控制都是用二次模型,用求解也就使用 Mosek 。那么在交易过程当中,你算法你求解比别人家快一些,我个人认为高频交易竞赛也就是算法速度竞赛。...比如挂号系统,有很多很多问题能不能采取更好方法,这个方法在 OR叫排序。 总的来说,我一直在研究运筹学和优化。 1982 年到现在,大半辈子看到学术研究起伏变化。

1.9K81

写给大忙人看 – JavaMinIO服务中下载文件(3)

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...前面两章介绍了 MinIO 文件服务环境搭建,以及在 Java 中上传文件至 MinIO 文件服务,现在,一起来看下如何 MinIO 文件服务中下载文件吧 1、获取文件对象 我们在 MinIO...工具类,获取文件对象方法,即获取文件输入流对象 /** * 获取文件 * * @param bucketName bucket名称 * @param objectName 文件名称 * @return...objectName,是指文件路径,即存储桶下文件相对路径 例如,图片地址为 http://127.0.0.1:9000/bucketName/20200806/1596681603481809...fileUrl 为文件绝对路径,即可以直接访问路径,还需要通过此路径,截取得到文件相对路径(即去掉 IP 地址和端口,去掉存储桶名称路径) 3、测试 通过访问 API http://127.0.0.1

4.2K20

离散时间系统到 FIR 滤波设计:探索 Wolfram U 新 MOOC 信号处理

在分享和回顾了我们多年来大学本科课程收集课程材料、笔记和经验之后,汇编出这门 Wolfram U 课程代表了两位主要作者 Mariusz Jankowski 和 Leila Fuladi 以及在团队中共同努力所有成员...如果想自己求解范例,您可以使用纸和铅笔或在嵌入式暂存笔记本测试您 Wolfram 语言代码。我一直在努力将视频保持在适合时长内,主要集中于重要概念和范例。...本课程以模拟和数字滤波设计总结作为结束。 以下是一些课程主题预览(显示在左侧栏): 我们假设学生熟悉大学水平难度代数、三角学、复变量和基本微积分。...将 Wolfram 语言输入直接脚本笔记本复制并粘贴到嵌入式暂存笔记本,这样学生可以亲自尝试范例。观看视频并完成 8 个测验可能需要大约 10 个小时。...整个课程会提供有关于数据处理、音频和图像处理、电路建模以及设计和应用滤波示例。

50630

【小家Java】原理层面理解Java类加载:ClassLoader、双亲委派模型、线程上下文类加载

类加载是平时开发基本不会接触问题,但是在高阶应用必须要深入其原理才能予以自用。比如tomcat加载web-jar就是通过自己ClassLoader去加载进来。...JAVA类装载方式,有两种: 隐式装载, 程序在运行过程当碰到通过 new 等方式生成对象时,隐式调用类装载加载对应类到jvm。...每种类加载都有设定好哪里加载类。 Bootstrp加载:是用C++语言写(其余均为Java写),它是在Java虚拟机启动后初始化,它主要负责加载rt.jar类。...这是因为Java1.6开始自带jdbc4.0版本已支持SPI服务加载机制,只要mysqljar包在类路径,就可以注册mysql驱动。 那到底是在哪一步自动注册了mysql driver呢?...) * Http: (远程Http服务进行加载) 在Java7Build 48版,URLClassLoader提供了close()这个方法,可以将打开资源全部释放掉,这个给开发者节省了大量时间来精力来处理这方面的问题

1.2K20

0开始构建一个Oauth2Server服务 访问 OAuth 服务数据

本节我们将介绍如何在现有的 OAuth 2.0 服务上访问您数据。对于此示例,我们将使用 GitHub API 并构建一个简单应用程序,该应用程序将列出登录用户创建所有存储库。...客户端 ID 被视为公共信息,用于构建授权 URL,或者可以包含在网页 JavaScript 源代码。客户端机密必须保密。...在命令行,go run main.go该文件夹内运行,您将能够在浏览访问http://localhost:8080以运行您代码。以下示例所有代码都应添加到此main.go文件。...("application/json"): 配置响应数据格式 如果一切正常,GitHub 会生成一个访问令牌并在响应返回它。...我们将访问令牌存储在会话并重定向到主页,用户已登录。 GitHub 响应如下所示。

12730

会议 | 数据驱动优化理论与实践国际研讨会:算法、大数据、人工智能结合将碰撞出怎样火花

葛冬冬教授在本次演讲首先描述了大数据时代我们所面临挑战,他也细致分析了当今学术界与工业界结合较之以往有何区别。「目前可以将实际决策问题转化为数学模型,并用高效优化算法求解。」...Using MOSEK 报告,他与参会者们分享了 MOSEK 开发经验,他们是如何应对挑战、解决问题。...MOSEK 创始人 Erling Andersen 在短暂茶歇之后,迎来了此次研讨会特邀嘉宾——滴滴出行副总裁、滴滴研究院副院长叶杰平。...在演讲他指出,计算几何学和逻辑学研究帮助科学家复杂数据中发现几何和逻辑上规律特征,这些具有代表性数据子集可以让科学家用计算机算法更好地理解每个数据集本质以及不同数据之间关系,最终帮助人类解决诸如生产调度...听到老师们路上还在一直讨论自己学术问题,分享之前会议上得到灵感,感觉精神上受到很大感染,心潮澎湃。

1.1K30

JAVA容器设计进化史:白盒到黑盒,再到跻身为设计模式之一迭代

调用方通过project.getRequirements()方法获取到项目下全部需求列表List存储对象,然后便可以对List元素进行任意处理,比如新增元素、删除元素甚至是清空List,可靠性角度而言...黑盒到迭代 黑盒容器出现,有效增强了容器内部数据结构隐藏,但是容器也需要自己去实现对应元素遍历逻辑提供给调用方使用。...源码无处不在迭代 迭代作为容器元素遍历得力帮手,几乎成了JDK各种容器类标配,像大家比较熟悉ArrayList、HashMapEntrySet等都提供了配套Iterator实现类,...JDK迭代 JDK定义了一个Iterator接口,一些常见集合类都有提供实现Iterator具体迭代实现类,来提供迭代遍历能力。...,也即最终也是基于迭代模式,来实现对DB数据遍历获取。

22140

使用Python进行优化:如何以最小风险赚取最多收益?

使用Python解决优化问题: CVXPY库 我们将用于这个问题库称为CVXPY。它是一种用于凸优化问题Python嵌入式建模语言。...请查看CVXPY示例页面(地址:https://www.cvxpy.org/examples/index.html ),了解使用该框架可以解决优化问题范围。...总结 在这篇文章,我们讨论了如何使用一个影响深远经济学理论关键概念来构想出一个简单股票市场投资优化问题。...此外,你还可以在作者GitHub仓库查看有关Python、R、MATLAB和机器学习资源其他有趣代码片段。...A8%E6%96%87%E7%AB%A0%E9%95%BF%E5%9B%BE3/make-money-with-least-risk.pdf 译者:Nothing 【超全整理】《Python自动化全能开发入门到精通

1.5K41
领券