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沙龙
1
回答
从
darts
导出
预测
数据
python
、
pytorch
、
u8darts
我正在尝试将我使用
darts
库中的Pytorch模型所做的
预测
导出
为一些可交换的格式,如XLS或CSV。 有没有可能从Timeseries类中
导出
预测
?如何指定输出格式?
浏览 34
提问于2020-11-05
得票数 1
回答已采纳
2
回答
火把
预测
与飞镖,欢迎体验
time-series
、
forecasting
、
u8darts
、
pytorch-forecasting
我一直在尝试这两种方式,看起来飞镖更像是滑雪板--就像它的写作和风格,而火把的
预测
使用了不同的
数据
类。我不知道你们中的一些人是否在两个库之间进行了性能比较。
浏览 3
提问于2022-03-03
得票数 1
2
回答
ImportError:无法
从
“
darts
.models”导入名称“TFTModel”
python
、
libraries
我收到错误消息"ImportError:无法
从
‘
darts
.models’导入名称'
darts
.models'“时,试图使用该行
从
省道导入atribute "TFTmodel”我试过使用"pip install statsforecast==0.6.0“,但这导致我无法使用飞镖,因为当前的飞镖版本与该状态
预测
版本不兼容,而且当我试图降级飞镖版本时使用的版本是“飞镖”0.2
浏览 21
提问于2022-11-29
得票数 0
1
回答
如何使用飞镖,BlockRNNModel/N-拍多变量
数据
集?
python
、
pandas
、
dataframe
、
recurrent-neural-network
、
forecast
我有一个pm2.5,pm1和pm10
数据
的
数据
,每3小时记录一次。我总共有3687份记录。我想将
数据
分成20%-80%的测试序列,然后
从
省道库中实现多元BlockRNNModel/N拍。如何使用其他两个传感器以及历史上的pm2.5值来
预测
pm2.5值?到目前为止我试过:from
darts
.timeseries import TimeSeries from
darts
.dataprocessin
浏览 7
提问于2022-05-12
得票数 1
4
回答
布冯针头实验
java
、
random
、
simulation
、
numerical-methods
yVal(
darts
); System.out.println(piCalc(
darts
));} public static double [] xVal (int
darts
){ Random random = new Random()
浏览 0
提问于2015-07-20
得票数 8
1
回答
M1 Mac返回未加载的OSError:库
python
、
macos
、
apple-m1
、
oserror
我试图使用from
darts
. models import ExponentialSmoothing
从
省道包导入
预测
模型,并返回以下错误:import
darts
df = pd.read_csvimport Exponent
浏览 46
提问于2022-08-16
得票数 2
1
回答
如何
从
人工神经网络中推
导出
模型方程?
neural-network
我使用了神经网络软件来
预测
连续
数据
。显然,
预测
结果比通过回归分析得到的结果更好。现在我想通过软件
从
连续
数据
的训练中获得的训练权重推
导出
一个模型表达式,正如许多研究人员所建议的那样,如何解释训练权重和偏差,以
导出
我试图
从
相似直线
导出
的模型方程。在推
导出
方程后,我发现该方程不能复制神经网络软件给出的相同结果。因此,我正在探索推导方程的新方法。我想知道我哪里出错了,如果有人能给我提供
导出
步骤,那将是有帮助
浏览 3
提问于2015-11-23
得票数 0
1
回答
pandas.Dataframe等效于Pandas.read_csv转换器?
python
、
pandas
、
dataframe
如果我直接
从
列表中构建
数据
,那么模仿相同行为的最佳方法是什么?一些虚构的例子:football,15Msailing,3000产出:0 football 15000000 1
darts
5000
浏览 2
提问于2021-08-25
得票数 0
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1
回答
AWS
预测
导出
-只创建一个CSV文件?
amazon-web-services
、
export
、
export-to-csv
、
amazon-forecast
当我创建一个AWS
预测
导出
时,它会在S3桶中创建多个小型CSV。对于我所
预测
的每一个item_id,似乎都有一个。
浏览 2
提问于2021-12-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将Bigquery
数据
重定向到
预测
google-sheets
、
google-bigquery
、
google-prediction
、
data-science
有一些配置,但简单地说,它从BigQuery下载
数据
并将其重定向到
预测
。我们
从
Bigquery下载了5Mb的
数据
包。尽管Predicition为提供了大量
数据
的方法,但方法只允许上传一行/实例。 有没有办法直接将Bigquery
数据
重定向到
预测
?
浏览 2
提问于2016-02-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
导出
ADX Kusto时间序列
azure-data-explorer
例如,在
导出
到Power BI、Azure Data Explorer时间序列时,我收到一种奇怪的结构。
导出
这些
数据
的最佳实践是什么?(例如,
导出
时间序列
预测
)。此表格式正是我
从
Power BI (
从
Kusto Explorer -> Share -> Power BI)导入时得到的格式: ?
浏览 16
提问于2019-06-28
得票数 0
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2
回答
带有缺失
数据
的飞镖时间序列建模
python
、
time-series
我正在使用飞镖(),我想训练一个模型来
预测
我们每天将根据历史信息销售多少产品。 date,y,advertising_spend2022-07-21 00:00:00,514,102022-07-25 00:00:00,511,282022-07-27 00:00:00,439,16 代码
浏览 12
提问于2022-09-16
得票数 1
回答已采纳
3
回答
Google cloudml总是给我相同的结果
python
、
image-recognition
、
google-cloud-ml
此时,我已经使用Tensorflow ()的retrain.py代码训练了我的模型,并且我已经将结果
导出
到了cloudml (
导出
和export.meta文件)。但是,当我尝试使用命令()
预测
新
数据
时:它总是返回相同的结果(我想
预测
不同的
数据
)。这怎么可能呢?我的
数据
是以文本格式
从
jpeg解码的图像: echo "{\"image_bytes\": {\"b64\&
浏览 0
提问于2016-12-02
得票数 2
1
回答
如何利用autodesk forge的模型衍生api将更新后的
数据
保存到sql server中
sql-server
、
sqlalchemy
、
python-requests
、
flask-sqlalchemy
、
autodesk-bim360
我想保存
从
模型派生API获得的所有
数据
。问题是,每次我
从
模型派生API
导出
数据
时,我都会
从
数据
库中获得更新的
数据
。我想要
预测
数据
中的更改,稍后将连接到powerBi以查看模型中的更改
浏览 1
提问于2020-06-17
得票数 1
1
回答
R中的自动循环(输出)
r
、
for-loop
、
forecasting
我
从
CSV文件中导入具有两列(日期标记和值)的历史
数据
,在R中进行
预测
,并将
预测
值
导出
回CSV。除了我
预测
了许多不同类型的历史
数据
,每个都有自己的CSV文件之外,一切都很好。我希望能够创建一个for-循环,从一个文件夹读取所有CSV历史文件,进行
预测
,并将其存储起来,并将
预测
值
导出
到一个单独的文件夹中的CSV。
浏览 1
提问于2018-11-06
得票数 0
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1
回答
csv中的嵌套json存储值
json
、
csv
、
nested
、
export-to-csv
它是来自data的
数据
,结构总是相同的。不过,由于嵌套结构的存在,我在csv中处理和存储这些值时遇到了一些问题。"competition": { "name": "Grand Slam of
Darts
"season": { "id": "sr:season:47332&
浏览 3
提问于2020-10-30
得票数 1
2
回答
R循环和输出
数据
帧
r
、
loops
、
dataframe
我目前正在开发一个模型来
预测
一些
数据
。 d.frame <- data.frame(seq(from = 0 + i, to = 2015 + i, by = 1)) 我想将
数据
导出
到我正在训练一个具有1周+1天
数据
(2016 + 288个
数据
点)的模型,我正在
预测</e
浏览 16
提问于2018-02-20
得票数 0
1
回答
如何
导出
针对Amazon Forecast训练的模型(
预测
器)?
amazon-web-services
、
amazon-sagemaker
、
amazon-forecast
在Amazon Forecast上,如何
导出
我已经训练好的模型(
预测
术语中的
预测
值)?例如,将ARIMA或Prophet模型权重
导出
到要下载或存储在S3上的文件。在新
数据
上运行
预测
太慢了,我想使用
预测
来训练模型,并最终将它们部署到其他地方。
浏览 22
提问于2021-01-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何为我的Django应用程序提供先知模型?
python
、
django
、
amazon-web-services
、
google-cloud-platform
、
facebook-prophet
现在,我想知道
从
在线web应用程序(Django)获取这些
预测
的“最佳”方法是什么。在查看了Google和AWS之后,我找不到任何可以通过API访问
预测
的托管模型的解决方案。
预测
保存在PostgreSQL中。这些
数据
将是每周
从
我的Dja
浏览 0
提问于2019-07-08
得票数 1
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1
回答
用AWS Lambda功能将机器学习带入生产现场
python
、
django
、
amazon-web-services
、
aws-lambda
、
facebook-prophet
在Django中,我创建了相关
数据
的.csv
导出
,这些
数据
是我
预测
所需的。这些.csv
导出
将上传到AWS S3桶中。完成后,我
从
2中获取
预测
,并将其再次保存在forcast.csv
导出
中。 现在,我的Django应用程序可以访问S3上的S3并获得相应的
预测
。
导出
可能也可以保存在DynamoDB (?)中,但我尽量保持v1简单,因此.csv。还需要为AWS Lambda安装正确的层/包。因此,在深入研究文
浏览 0
提问于2019-07-20
得票数 1
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