我的问题类似于这个帖子Create dummies from column with multiple values in pandas 目标:我想在下面产生类似的结果，但使用dask 在熊猫中 import0 0 1
3 0 0 0 0 0 0 0 上面的get_dummies()的类型为现在的问题是，没有get_dummies()用于等价于dask的 如
浏览 8提问于2020-10-07得票数 1
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将元组的列拆分为两列
、、、、
我正在使用python2.7和dasktable[col] = table.apply(lambda x: (x[col1],x[col2]), axis = 1, meta = pd.Dataframe) table[[col1,col2]] = table[col].apply(pd.Series)
这样做的要点是，<
浏览 7提问于2017-11-19得票数 4
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我需要遍历dask dataframe中的唯一值。我使用.unique()来获取列的惟一值，但是现在给了我一个不能用来迭代的dask对象。我需要知道如何将这些唯一值从这个dask对象中获取到一个列表(或类似的内容)中，这样我就可以使用这些值来迭代dask数据帧。dd.read_csv(
浏览 19提问于2019-06-02得票数 1
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我正在尝试向dask数据帧添加多个列，以存储apply函数的结果。这将是我关于堆栈溢出的第一个问题，我希望这个问题不会太长！dask数据帧，然后将函数'dfFunc’应用到数据帧的每一行。这段代码运行得很好，因为输出'res‘是原始的天气数据帧，其中有一个名为'NewCol1’的新列。我的困惑在于，如果我希望我的函数返回一个列表而不是单个值</
浏览 5提问于2018-10-11得票数 1
我正在尝试理解dask中的map_partitions是做什么的。下面是我的例子：import pandas as pdimportddf.map_partitions(test_f ).compute(get=get)0 1.0Name: col_1, dtype: float64
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浏览 0提问于2017-11-06得票数 1
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我正在尝试从一组压缩的CSV文件中创建一个dask数据文件。读到这个问题，dask似乎需要使用dask.distributed延迟()import dask.dataframe as ddimport pandasas pd
#Create zip_dict with key-value pairs for .zip &
浏览 0提问于2018-10-19得票数 2
初始文件是一个不适合内存的csv。以下是我的需要：
首先，我把大csv文件分割成多个小的“地板”文件
浏览 0提问于2018-03-29得票数 2
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我对dask并不熟悉，也不知道dask中计算()方法到底做了什么？它是一种打印对象的方法吗？我从它的网站上读过文档，不确定我是否理解“具体价值”和“懒惰的达克”这两个术语。--您可以通过调用.compute()方法或dask.compute(.)将任何dask集合转换为具体值函数。这个函数将被阻塞，直到计算完成，直接从一个懒惰的dask集合到本地内存中的<
浏览 5提问于2019-11-05得票数 0
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我试图使用命令dask.dataframe从x.loc[0].compute()中只选择一行。它返回4行，所有行都有index=0。我尝试了reset_index，但在重置后仍有4行具有index=0。(我认为我重置是正确的，因为我做了reset_index(drop=False)，我可以在新列中看到原始索引)。我阅读了dask.dataframe文档，它说明了index=0可能有多个行，这是因为dask如何构造块数据。
所以，如果我
浏览 0提问于2019-02-02得票数 4
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我使用这样的pip安装了：当我尝试执行import dask.dataframe as dd时，我会得到以下错误消息： File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/path/to/venv/lib/python2.7/site-pack
浏览 9提问于2017-01-03得票数 22
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我完全被困住了，所以我正在寻求善意的建议。我的目标是并行读取多个hdf5文件，提取内部的多个模糊数组，并将每个数组存储在一个dataframe的一行，准确地说是一个单元格中。不可能使用read_hdf()从用h5py创建的hdf5文件中读取。我能做些什么来用paralleL中的dask导入数千个hdf5 5文件，并访问其中的<e
浏览 0提问于2021-09-30得票数 1
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我是否可以用我单独创建的另一个dataframe分区替换一个dataframe分区，该分区的行数和结构相同？如果是，怎么做？
有可能有不同的行数吗？
浏览 3提问于2018-06-29得票数 2
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我使用dask dataframe.groupby().apply()，并将dask系列作为返回值。我是每个组的一个列表三胞胎，如(a，b,1)，然后希望把所有的三胞胎变成一个单dask数据帧。: dfs必须是DataFrames/Series对象的列表
print type(result)
怎样才能正确地将
浏览 4提问于2017-11-10得票数 2
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我有一个与这个问题非常相似的问题：Dask read_csv-- Mismatched dtypes found in pd.read\_csv/pd.read\_table 我正在运行以下脚本： importpandas as pddf2 = dd.read_csv("Path/*.csv", sep='\t', encoding='unicode_escape'STVZE', 'STVT'
浏览 39提问于2020-04-15得票数 0
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我想用dask将具有不同方案的多个拼图文件读取到pandas dataframe，并能够合并这些方案。当我谈到不同的方案时，我的意思是，在所有这些文件中都有公共列，但在一些文件中有其他文件中没有的列。不幸的是，当我用 dd.read_parquet(my_parquet_files, engine="fastparquet") 我只有普通的列可读。我知道在spa
浏览 40提问于2019-09-04得票数 0
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我想知道是否有人知道根据Dask中的列的值写出一组文件的正确方法。换句话说，如果我想根据列中的值对一组列进行分组，并将它们写到CSV中。我一直在尝试对Dask使用groupby-apply范例，但问题是它不返回dask.dataframe对象，所以我应用它的函数使用Pandas API。 有没
浏览 12提问于2021-09-21得票数 1
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我在windows终端中创建了一个具有以下语法的虚拟环境：conda activate e:\modin\modinenvjupyter notebook在一个新的python文件中，当我执行以下命令时：它给了我一个错误：模块创建<
浏览 4提问于2021-01-28得票数 1
给定一个Dask DataFrame，我正在尝试找到应用静态值查找的最有效方法。在Dask中实现这一点<em
浏览 4提问于2017-06-13得票数 2
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我正在寻找一种pythonic的方法来处理以下问题。现在，我需要处理这件事。一个列，让我们称之为“标签”，具有类似于['A&
浏览 1提问于2013-09-19得票数 37
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