我很难使用c#向ADLS2 blob存储写入数据。此功能是否可用?
我正在尝试将我的代码从ADLS Gen 1更新到Gen 1。
这段代码可以很好地与ADLS Gen 1配合使用
public static async Task<HttpResponseMessage> Run
( [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Function, "get", "post", Route = null)]HttpRequestMessage req,
Bin
我正在尝试将文件从Flask (Flask-restplus)应用程序直接上传到azure data lake store (gen1)。 flask应用程序在azure web应用程序上运行。这有没有可能,或者我需要先把它上传到azure web应用服务器,然后再把它移到ADLS上? 用于ADLS的python库(https://github.com/Azure/azure-data-lake-store-python)似乎没有任何用于此的函数。例如,ADLUploader需要一个本地文件作为源文件。 谢谢!
我无法在突触笔记本中找到连接ADLS第1代的方法。我已经有了ADLS Gen 1的链接服务。我在网上看到了一些文档,但都是与ADLS Gen 2相关的。请提供一些帮助/参考,以连接ADLS Gen 1中的csv/json,并使用Scala使用synapse笔记本阅读csv/json。
我发现在正式文件中不支持用mssparkutils安装ADLS Gen 1。
我在Azure逻辑应用程序的帮助下从shared point中检索文件,并将其转储到Azure ADLS (gen2)中,但是如果ADLS已经具有相同名称的文件,那么它将抛出异常'UnauthorizedBlobOverwrite‘。
所以我的问题是- How do I overwrite into the ADLS layer。
请注意,我使用HTTP触发器将数据转储到ADLS中。
提前谢谢。
我有一个tsv文件(以制表符分隔),在我将其导入postgresql数据库之前,我想使用python过滤掉大量数据。我的问题是,我找不到一种方法来保持原始文件的格式,因为这是强制性的,否则导入过程将无法工作。网站建议我应该使用csv库,但无论我使用什么分隔符,我总是会得到与原始格式不同的文件,例如文件,每个字符后都有一个逗号,每个字符后都有一个制表符,或者文件中所有数据都在一行中。下面是我的代码:
import csv
import glob
# create a list of all tsv-files in one directory
liste = glob.glob("/s
我知道要创建一个RDD,我们有两种方法:
将驱动程序program.Referencing数据中的现有集合从诸如HDFS、HBase等外部存储系统中分离出来的Par等位化。
但是,我想知道从数据湖(如Azure DataLakeStorageGener2,ADLS Gen 2)读取数据时会发生什么。例如,如果我有以下命令:
df = spark.read.csv("path to ADLS Gen 2").rdd
我想知道这些数据是如何读取的;它是否被写入驱动程序?还是直接进入工作节点?
那么,如果我们在Dataframe或RDD上应用了一些转换,那么处理在哪里进行呢?只有将数
我有一个文件,我需要一块一块地读入内存并压缩它。
为此,我使用Zlib库。此库通过使用方法compressobj()提供流选项。
def read_in_chunks(file_object, chunk_size=1024*2):
while True:
data = file_object.read(chunk_size)
if not data:
break
yield data
def compress_chunks(gen_obj):
for i in gen_obj:
compress = zlib.com