从dataframe中删除列中的某些特定关键字，并将其保存到json

，可以通过以下步骤实现：

导入必要的库：

import pandas as pd
import json

创建一个示例的dataframe：

data = {'col1': ['apple', 'banana', 'orange'],
        'col2': ['cat', 'dog', 'elephant'],
        'col3': ['apple pie', 'banana bread', 'orange juice']}
df = pd.DataFrame(data)

定义要删除的特定关键字列表：

keywords_to_remove = ['apple', 'banana']

使用apply函数和lambda表达式删除包含特定关键字的列：

df = df.apply(lambda x: x.str.replace('|'.join(keywords_to_remove), ''))

将处理后的dataframe保存为json文件：

df.to_json('output.json', orient='records')

完整的代码如下：

import pandas as pd
import json

data = {'col1': ['apple', 'banana', 'orange'],
        'col2': ['cat', 'dog', 'elephant'],
        'col3': ['apple pie', 'banana bread', 'orange juice']}
df = pd.DataFrame(data)

keywords_to_remove = ['apple', 'banana']

df = df.apply(lambda x: x.str.replace('|'.join(keywords_to_remove), ''))

df.to_json('output.json', orient='records')

这段代码将会从dataframe的每一列中删除包含特定关键字的部分，并将处理后的结果保存为名为"output.json"的json文件。