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2
回答
从
dataframe
中
删除
所有
列
中
具有
"
None
“
值
的
行
-
Python
、
、
我需要完全
删除
数据帧中
所有
列
中值为"
None
“
的
行
。我使用了以下代码- df.dropna(axis=0,how='all',thresh=
None
,subset=
None
,inplace=True) 这不会给数据帧带来任何差异。
值
为"
None
“
的
行
仍然存在。 如何做到这一点?
浏览 352
提问于2019-05-30
得票数 1
1
回答
从
dataframe
中
删除
nan,+inf,-inf
值
列
、
、
如何
删除
具有
NaN、+inf和-inf
值
的
列
?这里我看到
的
所有
解决方案都只提到
行
,但是假设我
从
dataframe
中
的
每个元素中都有一组特性,我如何才能从
dataframe
的
每一
行
中
只
删除
包含+inf、-inf和NaN
的
列
?
浏览 4
提问于2021-04-29
得票数 2
回答已采纳
4
回答
根据多列上
的
值
删除
R
中
的
行
我正试图
从
dataframe
中
删除
行
。 我需要在我提供
的
所有
列
中
删除
只有“无”或空白
的
行
。需要
删除
的
行
必须满足这些条件。1.只有“无”和空白或
所有
“无”或
所有
空白
的
组合。因为在有些情况下,在某些
列
中有“无”或空白是可以
的
,所以在csv<em
浏览 2
提问于2018-12-15
得票数 1
回答已采纳
3
回答
查找干净数据集
的
重复记录和子集
我有一个数据集,其中一个特定
行
中
的
所有
值
都有重复
行
,其中第二
行
在其中缺少
值
。 如何在
python
中
编写代码以查找数据集中
的
重复记录?
浏览 2
提问于2019-08-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将NaN
行
放到熊猫
DataFrame
的
任何
列
中
?
、
我需要从熊猫
DataFrame
中选择并
删除
在任何
列
中
具有
NaN
值
的
所有
行
。我知道如何使用布尔级数:df.loc[np.isnan(df['col1'])]对单个
列
进行过滤,但我不知道如何扩展它,以便
从
多个
列
进行筛选。 基本上,我希望去掉
所有
具有
NaN
值
的
行
。
浏览 4
提问于2020-07-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
基于两个数据帧之间
的
公共
值
从
数据帧
行
中提取
、
我有一个
dataframe
,我需要从其中提取值Id,并根据它们
的
公共Id将每一
行
存储在
dataframe
B内
的
dataframe
A
中
,例如: 对于这两个数据帧,我想明确地
从
Dataframe
A
中
删除
具有
值
23、50、41
的
行
值
,这些
值
是A和B之间
的
公共
列</em
浏览 13
提问于2020-12-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
检测导致
行
唯一性
的
熊猫
列
、
我试图在熊猫
DataFrame
中
删除
多
列
的
重复
行
。问题是,必须有一些
具有
唯一
值
的
列
,因为df.drop_duplicates(subset=
None
, keep='first', inplace=True)并没有
删除
我希望它
删除
的
所有
行
。选择两行在我看来是重复
的
,我尝试了一
浏览 6
提问于2020-06-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python
:如何根据两个不同
列
中大于条件
的
条件
删除
文本文件
中
的
数据
行
?
、
我试图
从
包含23
列
和至少6000
行
的
数据
的
文本文件
中
删除
行
。我想
删除
第14栏中值大于41.54
的
所有
行
,但只有在第13
列
中值大于49.97
的
情况下,这样才能
删除
column13
中
值
大于41.54
的
所有
行
,而只
删除
具
浏览 0
提问于2019-02-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
ValueError: X有500000个特性,但ExtraTreeClassifier需要7个特性作为输入
、
、
、
、
预测是使用is_attributed
列
完成
的
。index_col=0) <class 'pandas.core.frame.
DataFrame
sklearn.model_selection import GridSearchCVec = ExtraTreesClassifier(ma
浏览 1
提问于2021-04-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
pandas数据帧内按组划分
的
子集数据
、
如果在一个组
中
,Value
列
中
的
所有
值
都为
none
,我需要保留该组
的
第一
行
。如果在一个组
中
,Value
列
中
的
所有
值
都不是
none
,我需要保留
所有
值
。如果在一个组
中
,Value
列
中
的
一些
值
浏览 12
提问于2019-05-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将特定
列
值
复制到与特定字符串匹配
的
另一
列
、
我使用
的
是
Python
lib pandas。对于数据框
中
特定
列
与特定字符串匹配
的
所有
行
,我希望将该
值
从
左侧
的
列
复制到当前列。例如,对于
具有
值
为'not available‘
的
列
City
的
所有
行
,我希望将
值
从
左边
的</em
浏览 11
提问于2020-02-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
熊猫资料中空白和
行
总数
的
分组和计数
、
、
、
13 AE Paulo 1 Yes 55 DK Paulo Yes
None
97 PT Paulo 2 Yes20在按country
浏览 1
提问于2022-08-27
得票数 1
回答已采纳
3
回答
删除
所有
行
和标头为na
的
dataframe
列
。
、
、
我有一个包含许多NoneType
值
的
dataframe
,我想
删除
所有
行
值
和标题都为空
的
所有
列
。我正努力想办法做到这一点。在下面的MWE
中
,我成功地
删除
了
所有
行为空
的
所有
列
,或者
删除
了标题为
None
的
所有
列
。from __f
浏览 2
提问于2020-01-13
得票数 5
回答已采纳
1
回答
熊猫-在填充特定行时移除副本(逐行填充)
、
、
、
我有一个
DataFrame
,它看起来像这样:4 Conan
None
NaN C 5 Bert
None
2.0 <
浏览 1
提问于2020-05-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何用多个时点填充数据集中缺少
的
值
,但我只想为每个参与者传递最后
的
观察结果?
、
、
我有一个
python
数据框架,其中包含健康数据,参与者在时间点1、2和3出现。我有一个名为“BPMEDS”
的
列
,其中有缺失
的
数据,其中很多是缺失
的
最后一个时间点(无论是1、2还是3)。BP药品
的
最后一个填充
行
位于每个空行
的
上方。因此,“randid”16799在第3期没有“bpmeds”,而在第2期有“bpmeds”,我只想复制上一个可用期间
的
值
。0.0 1 30 20375 0.0
浏览 6
提问于2022-09-01
得票数 0
3
回答
希望
从
所有
的
Dataframe
行
中
删除
“
None
”
、
、
、
、
嗨,人们看起来很困惑,所以我已经
删除
了我
的
尝试,只留下了这个问题
的
高度相关
的
部分:Sample = [{'account': 'Jones LLC', 'Jan': 150, 'Feb': [.332, .326, .329]}, {'account': 'Alpha Co', 'Jan': 200, 'Feb':
浏览 1
提问于2017-06-13
得票数 3
回答已采纳
4
回答
如何
删除
特定
列
中有安娜
的
DataFrame
的
所有
行
?
、
删除
DataFrame
中
在特定
列
中
具有
NA
值
的
所有
行
的
最优雅方法是什么?
浏览 9
提问于2015-01-08
得票数 8
回答已采纳
1
回答
PySpark:使用有1000个字段但
列
数可变
的
模式创建RDD->DF->Parquet
、
、
、
、
我正在尝试读取一个ElasticSearch索引,该索引有数百万个文档,每个文档都有可变数量
的
字段。我有一个模式,它有1000个字段,每个字段都有自己
的
名称和类型。现在,当我创建一个RDD低谷ES-Hadoop连接器,然后通过指定模式转换为
DataFrame
时,它失败了- 我有几个问题。1.是否可能有一个包含可变字段数
的
RDD/DF?如果不是,除了为每个
列
中
缺少
的
字段添加空
值</
浏览 0
提问于2019-03-11
得票数 2
3
回答
对于数据框,如何
删除
所有
列
的
每一
行
都等于无
、
、
、
例如,我想
删除
所有
列
都是 = NA
的
每一
行
。我不想
删除
不是
所有
列
中都有NAs
的
行
。请给出一些例子
的
建议。我真的很感谢你
的
帮助。
浏览 0
提问于2018-07-26
得票数 1
2
回答
FIltering
行
和附加值
、
我希望过滤一个
dataframe
并将一个
值
附加到
dataframe
中
的
一个新/现有
列
中
。例如,在下面的
dataframe
中
,我希望将
值
0.7附加到月份
值
等于11
的
列
预平均值
中
,换句话说,pre_mean
列
应该包含在第2
行
到第5
行
的
值
为0.7,而<e
浏览 1
提问于2020-12-21
得票数 4
回答已采纳
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