腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
从
dataframe
中
选择
多个
唯一
索引
列
对
python
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试
从
两个长度相等的
索引
值和
列
值列表中切分一个数据帧。例如,假设我有一个数据框: df = pd.
DataFrame
(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]),Out[100]: 0 1 2 32 7 8 9 现在,我想从两个数组的数据中
选择
多个<
浏览 7
提问于2021-01-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
创建具有
唯一
索引
的Pandas
Dataframe
python
、
pandas
我是否可以创建一个具有一个或
多个
索引
(类似于在mysql
中
创建
唯一
键)的一个或
多个
列
的
dataframe
,如果我试图添加一个重复的
索引
,它将返回一个错误?或者我
唯一
的
选择
是在追加之前创建一个if-语句并检查
dataframe
中
的值?看来我的问题有点不清楚。对于
唯一
的
列
,我的意思是我们不能在
列
中有非
唯一
浏览 3
提问于2018-01-20
得票数 5
1
回答
标识
唯一
标识pandas
DataFrame
行的最小列子集
python
、
pandas
、
dataframe
、
uniqueidentifier
给定一个包含多
列
分类变量的pd.
DataFrame
,标识这些
列
中
唯一
标识pd.
DataFrame
行的子集的最有效方法是什么(假设存在这样的子集)? 在许多情况下,可能已经有一个
唯一
的
索引
。例如,下面的“ID”
列
: ? 否则,必须组合
多个
列
以形成
唯一
标识符。例如,下面的
列
'Name','Level‘: ?
浏览 21
提问于2021-07-05
得票数 1
1
回答
熊猫
DataFrame
'Date‘
列
没有标题/dtype/没有在df.columns
中
列出
python
、
pandas
、
dataframe
我
从
nasdaqdatalink api导入数据 (1)这怎么已经是一个潘达斯
DataFrame
,而我不需要输入df = pd.
DataFrame
?(2)“日期”
列
,似乎不是
DataFrame
列
?如果我尝试df.columns,它不会出现在
索引
中
,而且显然没有标题。所以我
对
这里发生了什么感到困惑。本质上,我希望在两个日期之间从这个
DataFrame
中
选择
数据,但我真正知道如何
浏览 1
提问于2022-07-23
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
按重复标签
从
MultiIndex中
选择
pandas
我很难
从
MultiIndex中
选择
pandas 0.14.1 (我知道这是旧版本,但我的
选择
是有限的)。(pd.
DataFrame
.set_index('A')A
浏览 0
提问于2017-08-24
得票数 2
2
回答
根据条件
选择
熊猫系列元素
python
、
pandas
、
series
给定一个
dataframe
,我知道我可以使用以下语法按条件
选择
行:但是系列赛呢?系列没有
列
(轴1)的名称,
对
吗?我的场景是,我通过n斯卡()函数创建了一个Series:我想列出那些值为1的行的
索引
名。(或原始
Dataframe
的列名)?)最终目标是找到DF
中
的哪些
列
只有一个
唯一
的值。因
浏览 1
提问于2021-09-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何检查熊猫数据多指标子集之间的相等性?
python
、
pandas
、
dataframe
假设我有两个dataframes df1和df2,而且每个数据都有一个多
索引
。第一个多
索引
的
列
是['A','B','C','D'],第二个是['A','B']。我想获得包含df1行的
dataframe
df,其中包含df1[['A','B']] == df2[['A','B']]。当['A','B
浏览 0
提问于2018-08-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么我得到的潘达斯数据帧只有一
列
vs系列?
python
、
pandas
、
dataframe
、
series
对于为什么返回一
列
DF,有什么押韵或理由吗?示例:df = pd.
DataFrame
([list('abc'), list('def')], columns = ['foo', 'bar', 'tar'])type(df.ix[:,mask]) 2)当
对
只有两
列
的
DataFram
浏览 5
提问于2014-09-18
得票数 5
回答已采纳
1
回答
Python
选择
组,其中特定
列
包含零
python
、
pandas
我正在使用Python进行一个小项目,并且遇到了以下问题:Column A
浏览 6
提问于2016-02-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用标签和布尔组合设置多
索引
Pandas
python
、
pandas
给定
多个
索引
数据,如何
选择
与
索引
的一个标签相关的所有行,以及
列
中
具有特定值的行?下面是一个示例
dataframe
: index = pd.MultiIndex.from_product([['xy1','xy2','xy3'], ['1','2','3','4','5']
浏览 3
提问于2019-09-20
得票数 0
回答已采纳
7
回答
是否同时
对
列
和
索引
值
对
pandas数据帧进行排序?
python
、
pandas
、
sorting
、
dataframe
按
列
的值和
索引
对
pandas
dataframe
进行排序是否可行? 如果按
列
的值
对
pandas数据帧进行排序,则可以得到按
列
排序的结果数据帧,但不幸的是,您会看到数据帧的
索引
顺序与排序列的值相同。那么,我是否可以按
列
对数据帧进行排序,例如名为count的
列
,但也可以按
索引
值
对
其进行排序?按降序
对
列
进行排序也是可行的,但是按升序
对
浏览 2
提问于2013-11-29
得票数 59
1
回答
将
列
转换为pandas
中
的
索引
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个这样的
DataFrame
df。我得到了如下结果0 10 10 1.0我希望Number作为我的
索引
,所以我这样做:df = df.drop('Number', 1); 这看起来有点笨拙,那么有没有其他方法可以将
列
提升为
索引
呢?
浏览 1
提问于2014-11-21
得票数 5
回答已采纳
4
回答
选择
具有多
索引
列
的行
python
、
pandas
我有一个包含
多个
索引
列
的df,如下所示: 我希望能够
选择
其中一个1级
列
中
的值通过特定测试的所有行。如果列上没有多
索引
,我会这样说: 但当然,这在多
索引
上是失败的。1级
索引
是
唯一
的,所以我不想指定0级
索引
,只需要指定1级。我想返回上面的表,但缺少行1,其中d>1。
浏览 74
提问于2020-05-20
得票数 5
4
回答
pandas
中
的多
列
分解
python
、
pandas
、
enumeration
、
data-cleaning
pandas factorize函数将序列
中
的每个
唯一
值分配给一个
从
0开始的顺序
索引
,并计算每个序列条目所属的
索引
。我想在
多个
列上实现pandas.factorize的等价物:df = pd.
DataFrame
({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2, 2, 2, 2, 1]}) pd.factorize(df)[0] # would like [0, 1,
浏览 0
提问于2013-05-09
得票数 12
回答已采纳
1
回答
使用scikit学习随机森林分类器的iloc
pandas
、
scikit-learn
我在理解iloc和将预测器
从
分类中分离出来有困难。如果第50
列
是“type”
列
,我想知道为什么iloc (注释掉)行不能工作,而行y = dataset["type"]工作。我已经附上了下面的代码。
浏览 2
提问于2020-06-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
为什么Pandas允许非
唯一
索引
?
python
、
pandas
有些操作只允许
唯一
的
索引
。在什么情况下使用非
唯一
指数是有意义的?我认为执行
索引
的
唯一
性可以帮助提前发现数据完整性问题。
浏览 5
提问于2021-10-16
得票数 5
回答已采纳
1
回答
可以设置多
列
索引
顺序吗?
python
、
pandas
我有一个带有
列
多
索引
的
DataFrame
,因为我想一次绘制
多个
箱图,所以它是
从
取消堆栈操作
中
获得的。dh2.sort_index(axis=1,level=['P','r'],inplace=True) 在非堆叠
DataFrame
上,为了
选择
框图x轴的顺序,r值按字母顺序排序,因此顺序错误
浏览 1
提问于2018-12-08
得票数 0
2
回答
如何基于某些
列
从
熊猫数据中
选择
相同的行
python
、
pandas
、
dataframe
我
对
熊猫很陌生,而且我
对
从
dataframe
中
选择
行有问题。以下是我的
DataFrame
: 0 1234 500 NEWYORK NY 2 1234 300 NEWYORK NY我希望
选择
在column1、第3
列</
浏览 4
提问于2017-11-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫:
从
列
中
的
多个
索引
创建桶形图
python
、
pandas
、
matplotlib
、
seaborn
我想使用seaborn (matplotlib也很好)
从
我的
DataFrame
中
创建一个barplot。hue="sex", data=tips) 我的数据看起来不一样,我在
列
中
创建了一个multi_index。,我的问题是:我如何从这个
多个
索引
中
创建一个桶形图?到目前为止,我的解决方案是通过重复堆叠
DataFrame
将
多个
索引
转换为
列
。(x="day
浏览 0
提问于2019-04-11
得票数 2
1
回答
MultiIndex数据格式的颜色行
python
、
pandas
、
dataframe
行的
索引
是'time‘和'type’,而
列
是由元组构建的。
dataframe
存储关于三个加密货币
对
的价格和大小的信息(要么是交易信息,要么是关于best_bids的信息)。您可以从这里下载数据文件的csv,然后用我尝试过在中提供类似的方法,但是df.style.apply不适用于非
唯一
的
多个
索引
浏览 8
提问于2022-10-14
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
肝了3天,整理了90个Pandas案例
机器学习之计算工具库(四)
从小白到大师,这里有一份Pandas入门指南
pandas.dataframe 专题使用指南
数据分析工具Pandas的数据结构学习
热门
标签
更多标签
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券