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从dataframe中选择特定行并重新构造变量(Python)

从dataframe中选择特定行并重新构造变量的方法有多种。以下是一种常见的方法:

  1. 首先,导入所需的库和模块,例如pandas库。
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建一个包含数据的dataframe。
代码语言:txt
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data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
        'Age': [25, 28, 30, 22],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 选择特定行并重新构造变量。例如,选择年龄大于等于30的行。
代码语言:txt
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new_df = df[df['Age'] >= 30]

在这个例子中,new_df将只包含年龄大于等于30的行。

  1. 可以打印输出新的dataframe,查看结果。
代码语言:txt
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print(new_df)

完整的代码示例:

代码语言:txt
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import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
        'Age': [25, 28, 30, 22],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

new_df = df[df['Age'] >= 30]

print(new_df)

这个方法可以用于选择满足特定条件的行,并将其重新构造为一个新的dataframe。在实际应用中,可以根据具体需求选择不同的条件和操作。

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