从dataframe中选择特定行并重新构造变量(Python)

从dataframe中选择特定行并重新构造变量的方法有多种。以下是一种常见的方法：

首先，导入所需的库和模块，例如pandas库。

import pandas as pd

创建一个包含数据的dataframe。

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
        'Age': [25, 28, 30, 22],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

选择特定行并重新构造变量。例如，选择年龄大于等于30的行。

new_df = df[df['Age'] >= 30]

在这个例子中，new_df将只包含年龄大于等于30的行。

可以打印输出新的dataframe，查看结果。

print(new_df)

完整的代码示例：

import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
        'Age': [25, 28, 30, 22],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

new_df = df[df['Age'] >= 30]

print(new_df)

这个方法可以用于选择满足特定条件的行，并将其重新构造为一个新的dataframe。在实际应用中，可以根据具体需求选择不同的条件和操作。