从dataframe列制作几张pieplots图

是指使用数据框的某一列数据来制作饼图。饼图是一种常用的数据可视化方式，适用于展示各类别在总体中的占比情况。

要制作饼图，首先需要导入相关的库，如matplotlib和pandas。然后，根据数据框的列选择需要制作饼图的数据。接下来，使用matplotlib的pie函数来绘制饼图，并设置相关参数，如标签、颜色、阴影等。最后，使用matplotlib的show函数显示饼图。

以下是一个示例代码，展示如何从dataframe列制作饼图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个示例数据框
data = {'类别': ['A', 'B', 'C', 'D'],
        '数值': [30, 20, 40, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 选择需要制作饼图的列数据
values = df['数值']

# 设置饼图的标签
labels = df['类别']

# 设置饼图的颜色
colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow']

# 绘制饼图
plt.pie(values, labels=labels, colors=colors, shadow=True)

# 显示饼图
plt.show()

在这个示例中，我们创建了一个包含类别和数值两列的数据框。然后，选择了数值列作为饼图的数据，类别列作为饼图的标签。设置了饼图的颜色为红色、蓝色、绿色和黄色。最后，使用plt.pie函数绘制饼图，并使用plt.show函数显示饼图。

对于更复杂的数据框，可以根据需要选择不同的列数据来制作多张饼图，以展示不同列的占比情况。