从dataframe的单元格中删除特定值并将值左移

，可以通过以下步骤实现：

首先，导入所需的库和模块，例如pandas库和numpy库：

import pandas as pd
import numpy as np

创建一个示例的dataframe：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10],
                   'C': [11, 12, 13, 14, 15]})

使用条件语句选择要删除的特定值所在的单元格，并将其替换为NaN（缺失值）：

df[df == specific_value] = np.nan

其中，specific_value是要删除的特定值。

使用shift()函数将每列的值向左移动一个位置：

df = df.apply(lambda x: x.shift(-1))

最后，删除最后一行，因为最后一行的值已经被移动到前一行：

df = df.dropna()

完整的代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10],
                   'C': [11, 12, 13, 14, 15]})

specific_value = 3

df[df == specific_value] = np.nan
df = df.apply(lambda x: x.shift(-1))
df = df.dropna()

print(df)

这样，特定值就会被删除，并且每个单元格的值都向左移动了一个位置。

关于dataframe、条件选择、缺失值处理、数据移动等相关概念和操作，可以参考腾讯云的产品文档和教程：