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我有以下数据框架： df： Name ValueB 40
C 50 如何读取此数据帧，以便将这些值用作代码的变量？
浏览 46提问于2020-10-19得票数 1
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但是，我不能为每一列分配变量值。.withColumnRenamed("_c1", "name") \尝试为不起作用的变量赋值
浏览 29提问于2020-05-28得票数 0
假设我运行了下面的代码，我忘记了将Spark dataframe iris赋值给R中的一个变量，并且我不能使用.Last.value来赋值，因为我在将数据复制到Spark之后立即运行了一些其他代码。spark_connect(master = "local")2+2 # ran some other code so can't use .Last.value
如何将Spark dataframe"iris“赋给R中名为iris_
浏览 18提问于2018-08-16得票数 1
我所拥有的是一个返回两个不同值的函数：现在，我想将这两个值赋值给一行中的变量。这就是我尝试过的：X变量被正确赋值，而y变量被赋值为1。
如果相关的话: is是一个数组，1是一个DataFrame表单，是一个.csv文件。
浏览 0提问于2018-06-15得票数 0
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R:分配数据帧列的可变标签
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label(data) "Age in years" "Sex of the participant"> label(data) "" ""> attributes(data)
$names我试
浏览 2提问于2014-12-07得票数 38
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我正在尝试在python中创建一个dataframe，从多个其他dataframe中提取值。对于少量的变量/列，我可以执行简单的赋值。在下面的示例中，我希望对两个数据帧中的每个单元格进行比较，如果相等，则进行赋值。如果它们不相等，我需要遍历第二个dataframe，直到每个单元格在进行赋值之前都被评估。
浏览 16提问于2019-10-07得票数 0
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return ao
orders_df.to_pandas_dataframe()orders_dfx = preprocess_orders(orders_df)
我从azureml工作室的数据集中得到数据。
浏览 8提问于2021-03-06得票数 0
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我想给我的变量赋值，这样它应该包含所有大于特定值的值。我使用的是np.range，但这里我们也需要传递参数，因为np.range(start_range, end_range, Difference between two values) .I希望我的变量包含所有大于(start_range)的值 我有一个dataframe，它包含一个0-1的列得分范围。现在，当我调用这个函数时，我想要我的Dataframe中得分超过0.8的所有记录。 有没有其他方法可以在range中赋值？
浏览 22提问于2019-02-13得票数 0
我将一个DataFrame赋值给第二个变量，然后重新缩放第二个DataFrame，这样每一列的均值都为0，方差为1。这是怎么发生的？我试着做同样的赋值，然后把第二个变量设为0，看看问题是不是两个变量指向相同的数据。但这不会改变第一个DataFrame。下面是我的代码：import pandas as pd
firstD
浏览 16提问于2020-05-09得票数 0
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我正在尝试提取熊猫DataFrame，我在一个函数中创建了一个全局变量，我可以在将来的函数中使用它。:
df = pd.DataFrame
浏览 5提问于2019-12-30得票数 1
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为pandas函数动态赋值变量
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我希望将pandas数据帧变量动态分配给dataframe, Up_dataframe, Down_dataframe，数据帧变量将命名为以下df_dataframe, UP_dataframe, Down_dataframe我如何修复下面的代码并赋值变量？import pandas as pd
"Values
浏览 36提问于2021-10-18得票数 1
如何将pandas中某些条件的计数赋值给某个变量，示例如下：print(data.isBald.value_counts()) Bald#2345
结果是打印，但是如何将其赋值给变量呢？
浏览 3提问于2018-01-10得票数 3
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YTDH 1 0.9 YES MTDL 0 0.2 YES QTD 我正在尝试读取此数据帧，目的是从提供的值创建变量, row['B'], row['C'], row['D'], row['E'], row['F']]row_list 现在，我必须像这样赋值变量这似
浏览 8提问于2020-10-06得票数 0
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['good' 'poor'] ane-->['no' 'yes'] 但是，如果我将Dataframe传递给一个函数并应用上述相同的函数，则不会观察到更改 dataFrame =
浏览 2提问于2018-01-21得票数 0
04/1981
print(first_name, last_name, dob) 并将这些值放入数据帧或电子表格中每行数据的变量中。
浏览 67提问于2021-03-29得票数 0
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大熊猫元组数据的可变异性
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我们都知道，在Pandas中向DataFrame对象分配变量只会是一个引用，而不是一个新实例。但是，如果我将一个变量t赋值给一个由字符串和熊猫DataFrame组成的元组，会怎样呢？df=pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]])当我这么做时：变量是对原始对象' df‘的引用(即可变的和公开的)，还是现在引用到一个新实例
浏览 3提问于2017-08-24得票数 0
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我希望能够在我的DataFrame上链接一个删除列的转换，而不是将DataFrame赋值给一个变量(即df.drop())。如果我想添加一个列，我可以简单地调用df.withColumn()。
浏览 22提问于2019-04-12得票数 0
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def map_score(dataframe,customers,prob): for i in range(len(dataframe)): if dataframe['Client'].iloc[i] == customers[j]:dataframe["Propensity"].i
浏览 4提问于2017-01-28得票数 1
我正在读取dataframe中的每一行，并将其在每一列中的值分配给使用以下代码创建的变量。data = [['tom', 10], [, 15], ['juli', 14]]所以在使用data.head()之后0 tom 102 juli 14
我想将每个名称赋值</e
浏览 3提问于2022-07-29得票数 -2
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>>>import pandas as pd>>> city_names=pd.Series(['San Fransisco','San Jose','Sacromento'])创建DataFrame
>>> pd.DataFrame=({'
浏览 0提问于2018-03-02得票数 1
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