我想在数据帧中添加每个记录的概率,因为我使用了for循环。
def map_score(dataframe,customers,prob):
dataframe['Propensity'] = 0
for i in range(len(dataframe)):
for j in range(len(customers)):
if dataframe['Client'].iloc[i] == customers[j]:
dataframe["Propensity"].iloc[i]
我写了一个从S3读取文件的方法。如果文件存在,则返回DataFrame,否则抛出异常。我收到一个编译器错误:Expression of type Unit doesn't conform to expected type DataFrame。
但是该方法必须返回一个DataFrame。也许我应该以某种方式使用选项?
对于在这种情况下如何实现返回DataFrame,我将非常感谢您的建议。
import java.nio.file.{Paths, Files}
def loadMetricsData(dataPath: String, metricsData: String): Data
我正在尝试创建一个采用已经格式化的json.loads()的函数。
def data_fp(fp):
for line in fp:
try:
data=json.loads(line)
json_data.append(data)
except:
continue
我拿着json_data,正试着清理它。我创建了一个空白的dataframe并创建了一个函数。
df=pd.DataFrame()
def data_clean(liste):
df['col1'] = map(lambda da
我想使用for循环从列表创建DataFrame。但是只有最后一个值被附加到DataFrame中。需要一个解决方案。在这个话题上,我是个新手。只是想解决个人问题。 使用下面提供的代码,我可以打印出我需要的值。但是,当我试图将这些值附加到DataFrame中时,这只是附加了列表中的最后一个值。 import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.
我是Python初学者,并为一个简单的移动平均策略编写了一个函数。我在函数中创建了一个portfolio DataFrame,现在我想在函数之外使用这个DataFrame来绘制一些图形。我的解决方案是:返回投资组合--但这是行不通的。有人能帮我吗?
这是我的密码:
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Import a data source - FSE-Data with Index 'Date'
all_close_prices = pd.read_csv('
我试图从环保局的空气质量API收集数年的数据。API每年返回一个JSON文件,我希望将其转换为dataframe,最终将每个后续年附加到相同的dataframe中。这是我的密码:
pd.set_option('display.max_columns', 60)
i = 1999
for i in range(1999, 2020):
parameters = {
"email": "patrick.debiasse@gmail.com",
"key": "khakihawk63
我刚开始编码,我终于从网站上得到了我想要的数据。这里的问题是,我想不出如何将这些输入到一个DataFrame中。我不能连接,因为这些不是分配给变量的,它只是来自刮板。
下面是代码:
import pandas as pd
import numpy as np
import requests
from csv import writer
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from webdriver_manager.chrome import ChromeD
我做了一个函数,它在每一行数据中搜索外行。最后,我想得到的是使用新列x$outliers_numb作为返回来修改dataframe,而不仅仅是print。我最后添加了return()函数,但它根本不起作用。有什么想法吗?
outliers <- function(x, s, e){
# x = dataframe
# s = index of first col to take
# e = index of last column to take
p <- x
for(i in s:e){
Q1 <- quantile(
我想使用雅虎金融API我的网站,因为它有最彻底和完整的信息。我在谷歌上搜索如何处理熊猫的数据,没有任何东西可以访问第一行中的信息,以便将其保存到我的数据库中并显示在我的站点上:
ipdb> yahoo_stock_obj.earnings_history
Symbol Company Earnings Date EPS Estimate Reported EPS Surprise(%)
0 HD The Home Depot, Inc. Aug 16, 2022, 2 AMEDT 4.94
我正在开发一个闪亮的R应用程序,在这个应用程序中我需要解析csv文件。从他们那里,我建立了一个数据仓库。然后,我想从这个dataframe中提取一些行,并将它们放到另一个dataframe中。
我找到了一种使用rbind的方法,但它很难看,而且似乎不够用。
function(set){ #set is the data.frame containing the data I want to extract
newTable <- data.frame(
name = character(1),
value = numeric(1),
columnC = cha
我在调用drop.duplicate函数时得到了这个错误:
Traceback (most recent call last):
File "train.py", line 159, in <module>
orders_dfx = preprocess_orders(orders_df)
File "train.py", line 20, in preprocess_orders
ao = ao.drop_duplicates(subset=['order_id'], keep='last')
在Python中,如果有一个变量numbers = 5,然后像编写numbers = 55那样在下一个变量中更新变量的值。
在使用Pluto.jl时,我声明了一个名为y_axis的变量。我决定在另一个单元格中更改这个变量的值,但是我得到了以下错误:
Multiple definitions for y_axis.
Combine all definitions into a single reactive cell using a `begin ... end` block.
为什么Pluto.jl不让我改变一个变量?让我给你看看我在说什么。这是第一个牢房:
begin
c
我尝试使用for循环来迭代数组,并将项(新行)添加到dataframe。但是当我打印出DataFrame时,它是空的。我一定是做错了什么。
下面是我的代码:
sdf = pd.DataFrame(columns=('Question', 'Answer', 'Total', 'Percent'))
for i, data in enumerate(q_array):
sdf.append({'Question': data.get_question(), 'Total': data.get_
我是panda的新手,我正在为一些应该非常容易的事情而苦苦挣扎。
我想定义一个脚本,“收集”一些数据,并在满足某些条件时将其存储在一个名为repes的df中。
代码如下:
repes=pd.DataFrame()
for a in df:
if a.field==
def rarea(x):
proximo=df[(df.lat>float(x.lat)-0.001)&(df.lat<float(x.lat)+0.001)]
if len(proximo)==1:
p2 = proximo.coordenadas
r
我有一个包含十进制度经纬度坐标的数据帧。
我的目标是在1 km²的矩形网格上聚合数据。为此,我根据中描述的方法将坐标转换为km
该方法包括计算从参考点到点(lat=0,lon)和(lat,lon=0)的距离。
但它不起作用,因为它似乎依赖于参考点。
通过将我的参考点作为(lon_ref=mean(lon),lat_ref=mean(lat)),我最终聚集在彼此相距120公里的相同瓦片点上。
这是我使用的代码:
# get the coordinates of my reference point
lat_ref, lon_ref = data["lat"].mean() ,