从df中删除n+1行
从df中删除n+1行，可以使用Pandas库中的drop()函数来实现。drop()函数可以删除指定的行或列。
具体操作步骤如下：
- 导入Pandas库：
import pandas as pd - 创建DataFrame对象df，假设数据存储在df中。
- 使用drop()函数删除n+1行：
df.drop(df.index[n:n+1], inplace=True)- df.index[n:n+1]表示要删除的行的索引范围，n为行号。
- inplace=True表示在原始DataFrame上进行修改，如果不设置该参数，默认返回一个新的DataFrame。
- 打印删除后的DataFrame：
print(df)
示例代码如下：
import pandas as pd
# 创建DataFrame对象df，假设数据存储在df中
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})
# 删除n+1行
n = 2
df.drop(df.index[n:n+1], inplace=True)
# 打印删除后的DataFrame
print(df)以上代码会删除df中的第3行（索引为2），输出结果为：
A B
0 1 a
1 2 b
3 4 d
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1回答
我有一个Pandas dataframe，当满足某些条件时，我在其中创建一个名为Signal的列，结果如下：
Index Data ... Signal
1 ... 0
2 ... 1
3 ... 1
4 ... 0
5 ... 1
6 ... 0
7 ... 1
8 ... 1
浏览 4提问于2019-08-14得票数 0
回答已采纳
最近，我已经开始使用R，我想使用它将一个大的条件概率文件转换成一个基于信息变化的距离矩阵(请参阅：和 )，我发现我需要读取一个相当大的条件概率平面文件(~35 in )，其中的内容如下：
1 7979 1
2 23243 0
23243 1 0.343
......
诸若此类。我想要做的是读取这些数据，并以这样的方式进行整形，这样我就有了一个表(或矩阵)，该表具有：
1 2 ... 7979 ... 23243 ...
1 z z z 1 z z ...
2
浏览 3提问于2015-03-05得票数 0
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我希望从value字段每3行计算一次累积平均值。上图显示了列的累积平均值，这是预期输出。尝试了偏移法，但它给出了每3行间隙间隔后的平均值，而不是每3行连续间隔的累积平均值。
浏览 1提问于2020-04-14得票数 1
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我有一个大数据(500 K行x100 cols)，想要高效地执行以下搜索和掩蔽操作，但是我找不到正确的熊猫/矮小咒语；更好的是它可以被矢量化。
在每一行中，N列m1,m2,...,m6可以包含来自1..9的不同值，或者尾随NaNs。( NaNs的存在有一个很好的理由，以防止在处理此步骤的输出时对不存在的记录进行聚合/取和/平均值/等等；您非常希望保留NaNs) 。
区别性:保证列m<i>最多包含每个值1..9的一个匹配项
列x1,x2,...,x6与列m<i>相关联，并包含一些整数值。
对于范围1.9 v中的每个可能值(我将在分析的顶层
浏览 0提问于2019-05-25得票数 0
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1回答
我有一个数据框架。我检查一排是好还是坏。如果一行是坏的，我希望删除这个行和前两行(n=2)。在我的实际问题n=60中。我有个可行的解决方案。有更好的办法吗？检查我的溶液是否是用丙酮做的。我的代码：
df = pd.DataFrame({'A':[10,20,30,40,50],'isBad?':[False,False,True,False,False]})
df =
A isBad?
0 10 False
1 20 False
2 30 True
3 40 False
4 50 False
预期答案：
df =
浏览 3提问于2021-12-18得票数 0
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我有一个包含"n“列和许多行的文本文件。如何使用for循环来逐行查找平方和的平方根和，从第一列和"n/2“列开始？例如，假设我的文本文件有4列3行，如下所示：
x11 x12 x13 x14
x21 x22 x23 x24
x31 x32 x33 x34
我想要找到：
Sq( x11**2 + x13**2 )+Sq( x21**2 + x23**2 )+Sq( x31**2 + x33**2 )
Sq( x12**2 + x14**2 )+Sq( x22**2 + x24**2 )+Sq( x32**2 + x34**2 )
浏览 0提问于2018-09-20得票数 1
我正在试图反转python中的dataframe中的最后n行和列。
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(index=range(15), columns=range(15))
但是，我想要更改如下所示的数据格式：
#columns:
0 1 2 3 ... 10 15 14 13 12 11
#rows:
0 1 2 3 ... 10 15 14 13 12 11
例如:行和列的最后5个元素应该反转，但是初级元素10应该具有“正常”形式。
浏览 5提问于2022-08-09得票数 0
我有一些随机浮动的DataFrame：
df = pd.DataFrame(np.random.uniform(0, 100, size=(10000, 1)), columns=list('A'))
我对值介于50到60之间的行特别感兴趣：
df[(df['A'] > 50) & (df['A'] < 60)].hist(bins=100)
我可以从这个分布中随机抽样：
df[(df['A'] > 50) & (df['A'] < 60)].sample(n=50
浏览 4提问于2019-12-06得票数 0
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我有一个dataframe，我想根据条件选择行，并选择前面的N行。
示例：
pd.DataFrame({'value':[10,20,30,40,50,60,70,80,90],'is_fishing':['NO','NO','YES','NO','YES','NO','NO','NO','YES']})
value is_fishing
0 10 NO
1 20
浏览 7提问于2022-04-04得票数 1
回答已采纳
在过去的30分钟里，我一直在尝试调试我的代码，但没有结果，也许你能帮上忙？ 错误出在第17行，但我真的不知道为什么会发生这种情况。 因此，我使用字典来存储函数is_nontrivial_reverse_number()返回的数据，它是一种boolean类型。我遍历它并将0中的所有值插入到1100中。 然后，我使用pandas库将字典插入到DataFrame中。 然后，我遍历我的dataFrame，以检索设置为真的值的计数。 但问题是，即使我在不同的字典和数据帧集上使用了相同的函数，row["nonTrivial"]似乎也不起作用。 import pandas as pd2
浏览 60提问于2019-01-15得票数 3
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我有以下数据
jsonDict = {'Fruit': ['apple', 'orange', 'apple', 'banana', 'orange', 'apple','banana'], 'price': [1, 2, 1, 3, 2, 1, 3]}
Fruit price
0 apple 1
1 orange 2
2 apple 1
3 banana 3
4 orange
浏览 3提问于2022-10-19得票数 1
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2回答
我正在尝试使用Pandas中的apply函数和lambda来创建一个命名的值。
我有TIME列，我想要ACT_NUM列，如下所示。
df
TIME ACT_NUM
3 act_1
3 act_1
4 act_1
12 act_2
3 act_2
15 act_3
希望列的逻辑:当时间列中的值> 10时，我希望增量后缀号为1永久。
我已经尝试过了，但是它不能工作，因为我不能在使用n时集成变量apply行。
n = 1
df['ACT_NUM'] = df['TIME'].apply(l
浏览 1提问于2020-11-23得票数 0
回答已采纳
我是R的初学者，我试着弄清楚这个了不起的(有时是神经疲劳)程序有什么限制。
这里是我的问题：我从两个不同的原始数据文件中有两个数据帧(Df)。在这两个数据帧中，我为个人设置了带有ID号的列。我知道如何通过ID将它们合并到df，问题是在其中一个数据帧中注册ID号的人输入了一些不正确的ID号。例如，ID应该如下所示：NK-02-0028。但它的类型如下：NK-020028。
因此，当我合并这两个数据帧时，ID将不匹配。如果我只有10个观察的数据帧，这不是一个大问题，但我有大约。在一个df和355个df中分别观察了8000次和355次。正确的ID在df中，有355个，错误的在df中，有8000个。我
浏览 2提问于2016-03-07得票数 0
问题
在数据帧中添加行以实现精度测量。
在R中的努力
函数compute_accuracy.func()返回精度测量。IF循环调用compute_accuracy.func()并向data.frame添加新行。
在数据帧中添加新行，而不工作
需要向每个for...loop添加新行，并使用阈值并计算精度。我对在data.frame中动态地向R for...loop中添加新行的工作是新的。
compute_accuracy.func <- function(t_threshold) {
tryCatch({
x <- accuracy.meas(full$y, loans_
浏览 3提问于2020-04-10得票数 0
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3回答
我有以下pandas数据帧： df = pd.read_csv(file, header=None) 它给我提供了类似于下面的内容： 0 1
0 123455 1
1 132750 2 然后，我需要手动添加一个与数据大小相同的标题行，因此数据最终如下所示： Field 1 Field 2
0 123455 1
1 132750
浏览 12提问于2018-12-22得票数 2
回答已采纳
我有list的excel文件，这些文件被读取到pandas数据文件中。但是，一些文件(dataframes)在不同的行中有不同的标题。因此，我希望有一个用户输入，这将帮助我为每个DataFrame设置数据文件头。
假设我的第一个(Excel文件) dataframe是这样的，
0 245 867
1 Reddit Facebook
2 ColumnNeeded ColumnNeeded
3 RedditInsight FacbookI
浏览 0提问于2018-07-10得票数 1
你好，我是潘达斯DataFrame的新手。我有150个用户数据文件。其中一个用户数据文件附后如下：
SL_NO KP KPT KR KRT FA FP
0 1 9.84278E+12 1 9.84286E+12 0.16862746 1
0 3 9.84309E+12 3 9.84317E+12 0.16862746 1
0 7 9.84353E+12 7 9.84358E+12 0.14117648 1
0 9 9.84383E+12 9 9.843
浏览 1提问于2019-12-03得票数 2
回答已采纳
例如，假设我有一列"a“
我希望给每个样本/行指定数量的“回溯”以前的值。例如，3的回溯应该做些什么.
a
0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
a a1 a2 a3
0 1 Nan Nan Nan
1 2 1 Nan Nan
2 3 2 1 Nan
3 4 3 2 1
4 5 4 3 2
浏览 3提问于2020-02-13得票数 1
回答已采纳
我有一个熊猫df，如下所示： Value1 Value2 Label
15.1 12 0
17 5 1
19 2 1 我希望构建一个新的df，这样每一行都包含以前n行的输入。例如，如果为n=2，我的输出应该是 Value1.1 Value2.1 Value1.2 Value2.2 Value1 Value2 Label
15.1 12 17 5 19 2 1 这是第
浏览 22提问于2020-12-10得票数 0
回答已采纳
1回答
我只是创建了抽样数据。需要度量前10个值的平均值，并在另一列中获取该值--其他行显示nan。
np.random.seed(42)
sp= sorted(np.random.randint(0,200,55))
odo = sorted(np.random.randint(0,40,55))
df1 = pd.DataFrame({'sp':sp,'odo':odo})
# Getting rolling mean of 10 values
df2 =df1.rolling(10).agg('mean')
# It is giving res
浏览 4提问于2022-10-14得票数 1
回答已采纳
这是我在发布了几个可能被糟糕地解决/描述的问题之后的最后一次尝试。因此，我想实现这个DataFrame：
Signal price buy_units sell_units cashflow balance
Index
0 0 40 0 0 0 100000
1 1 50 2000 0 -100000 0
2 -1 100 0
浏览 1提问于2016-06-06得票数 3
1回答
我希望在特定索引之前和之后获得特定数量的行。但是，当我尝试获取行，并且范围大于索引数时，它不会返回任何内容。鉴于此，我希望您继续查找行，如下所示：
df = pd.DataFrame({'column': range(1, 6)})
column
0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
index = 2
df.iloc[idx]
3
# Now I want to get three values before and after that index.
# Something like this:
def get_before_after_ro
浏览 1提问于2022-01-02得票数 2
回答已采纳
我在一个数据帧中有一个时间序列，并希望将窗口大小为n的滚动窗口添加到每一行。 df['A'].rolling(window=6) 这意味着每一行将具有附加的6列，其中具有该列的滚动窗口的相应编号。如何使用pandas的滚动功能实现这一点，自动将列命名为t-1，t-2，t-3...t-n
浏览 19提问于2021-02-08得票数 0
回答已采纳
我在Python中有一个dataframe，它由1行但100列组成。看起来是这样的：
_id d.0.id d.0.name d.0.dep.id d.0.dep.name d.0.dep.1.id d.0.dep.1.name ....
A B C D E F G
我需要以以下方式将dataframe转换为csv文件：
_id d.0.id d.0.name d.dep.id d.dep.name
A B C D
浏览 1提问于2018-06-27得票数 1
回答已采纳
我想创建一个这样的专栏：
在剩余的行可以自动填充的情况下，可以很容易地完成İn Excel。如何在用熊猫的蟒蛇身上达到同样的目的呢？
浏览 3提问于2022-01-17得票数 0
回答已采纳
我希望获得一个数据集(df_freeGammas)，并总结该集的某些组成部分。数据集被分成主题和不同的测试号(主题1，测试1)。有些受试者有不止一次测试。每个测试具有对应于测试和主题的16行数据的子集。我希望能够使用循环或嵌套循环将主题编号放入结果矩阵中。我已经想出了一种方法，但一直收到错误："Error in if ( df_freeGammasn，2 != df_freeGammasn+ 1，2) {：需要TRUE/FALSE的地方缺少值“，请帮助。
我已经尝试添加更多的if循环以及while循环。
for (n in 1:nrow(df_freeGammas)){
+ if
浏览 0提问于2019-03-30得票数 1
我是巴西人，很抱歉我的英语！
我想知道在某些R包中是否有一个函数可以先过滤"n“行，然后将剩余的行分组到”其他“行中，并对列进行总结。
下面是我想要的一个例子：
library(tidyverse)
library(plotly)
library(scales)
data("lakers")
x = bind_rows(
lakers %>% count(player) %>% arrange(-n) %>% head(10),
lakers %>% count(player) %>% arrange(-n) %>% s
浏览 0提问于2018-11-13得票数 1
回答已采纳
2回答
只保留一个实例的唯一值
、、、
我有以下数据集：
Col_A Amounts
0 A 100
1 B 200
2 C 500
3 D 100
4 E 500
5 F 300
我想要实现的输出基本上是基于具有一个重复值的“”列删除所有值，并且只保留存在一个值的唯一实例的行。
期望产出：
Col_A Amounts
1 B 200
5 F 300
我试图在没有运气的情况下使用以下方法：
df_1.drop_duplicates(subset=['Amounts'])
这将删除重复
浏览 6提问于2022-11-10得票数 1
回答已采纳
我有这样的熊猫蟒蛇代码：
def mul3(df):
df['mul31'] = df['tpx1'].values * df['tqy1'].values * df['vtin1'].values * df[
'slife1'].values
df['mul32'] = df['tpx2'].values * df['tqy2'].values * df['vtin2'].values * df[
&#
浏览 4提问于2022-02-08得票数 3
回答已采纳
2回答
我有这个数据框
hour = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23]
visitor = [4,6,2,4,3,7,5,7,8,3,2,8,3,6,4,5,1,8,9,4,2,3,4,1]
df = {"Hour":hour, "Total_Visitor":visitor}
df = pd.DataFrame(df)
print(df)
我申请了6个窗口滚动和
df_roll = df.rolling(6, min_periods=6).sum()
print(df_rol
浏览 0提问于2020-12-04得票数 1
我的数据是这样的：
Day Price A Price B Price C
1 0 0 0
2 0 0 0
3 0 0 0
4 0 0 0
5 64503 43692 79982
6 86664 69990 53468
7 77924 62998 68911
8 66600 68830 94396
9 82664 89972 49614
10 59741 48904 49528
11 34030
浏览 3提问于2019-05-25得票数 0
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1回答
我用RDKit计算了两个微笑结构的分子列表之间的分子相似度。现在，我能够从两个单独的csv文件中提取微笑结构。我想知道如何将这些结构放入RDKit中的指纹模块，以及如何计算两个分子列表之间的相似性。
from rdkit import DataStructs
from rdkit.Chem.Fingerprints import FingerprintMols
ms = [Chem.MolFromSmiles('CCOC'), Chem.MolFromSmiles('CCO'), ... Chem.MolFromSmiles('COC')]
fp
浏览 0提问于2018-08-04得票数 4
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3回答
我希望能够指定要保留多少行，并删除其余的行，同时保留标题。
我找到了一些代码，让我们删除前5行，但我如何使它做我想做的？
with open ('myfile.csv', 'wb') as outfile:
outfile.writelines(data_in[1])
outfile.writelines(data_in[5:])
例如，如果我有这个CSV
6.5, 5.4, 0, 000
6.5, 5.4, 1, 610
1.2, 4.0, 0, 530
3.2, 5.4, 1, 330
4.2, 3.0, 0, 320
5.5, 2.3, 1
浏览 0提问于2020-10-18得票数 2
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3回答
我有两个列的xls文件，我想读熊猫。然后，从创建的dataframe中，我想根据列结果中的条件输出另一个xls文件。
如果结果列中的数据等于fail，并且输出xls文件应该包含上面1行和下面1行的数据，以及来自file行本身的数据。
输入和输出示例
投入：
Team result
1 pass
2 pass
3 fail
4 pass
5 pass
6 pass
7 fail
8 pass
9 pass
10 pass
11 pass
12 pass
13 pass
14 fail
15 pass
产出：
Team result
2
浏览 7提问于2022-09-26得票数 3
我试图在R中的每组数据之后添加一行NAs。
先前也曾提出过类似的问题。。
在这种情况下，接受的答案也很好，如下所示。
group <- c("a","b","b","c","c","c","d","d","d","d")
xvalue <- c(16:25)
yvalue <- c(1:10)
df <- data.frame(cbind(group,xvalue,yvalue))
df_new <- as
浏览 3提问于2015-01-01得票数 8
回答已采纳
我正在尝试计算一个值比前一个值大2的次数。我已经尝试过了 df['new'] = df.ms.gt(df.ms.shift()) 和其他类似的行，但没有一个能满足我的需要。
浏览 85提问于2019-05-24得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一只有44150排的熊猫。
我想分裂成子数据，每个包含100行，除了最后一个必须包含50行。
我试过使用numpy.array_split，但它将其分成大小为100的392个数据流和大小为99的50个数据文件。
有我想要的方式吗？
浏览 1提问于2019-01-17得票数 6
我得到了这样的数据集：
index value
1 2.5
2 3.7
3 2.0
4 4.0
5 6.5
6 1.6
7 3.9
... ...
我需要把这些数据转到这张表格上：
index value1 value2 value3
1 2.5 3.7 2.0
2 3.7 2.0 4.0
3 2.0 4.0 6.5
4 4.0 6.5 1.6
5 6.5 1.6 3.9
... ... ...
有什么办法能有效地做到这一点
浏览 0提问于2018-04-05得票数 0
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3回答
我在论坛中搜索了一种更干净的方法，以便在dataframe中创建一个新列，即行与上一行的之和--与.diff()函数相反，后者接受了差异。
这就是我目前解决问题的方法
df = pd.DataFrame ({'c':['dd','ee','ff', 'gg', 'hh'], 'd':[1,2,3,4,5]}
df['e']= df['d'].shift(-1)
df['f'] = df['d'] + df['e&
浏览 1提问于2018-01-24得票数 9
回答已采纳
1回答
我有一个包含两个重要列的数据集：Position和Count。总共有34,532行，但是Count列中只有457个非NA值( Position列中的每个单元格都有一个值)。我需要编写一个循环向下移动各行，如果在Count中有2行，它们之间只有1个NA行，则将这两个值相加，并仅打印一行，其中包含相加的计数值和与较大计数值相对应的位置值，从而使这三行成为一行。例如：
Position Count
15 15
22 NA
38 NA
49 5
55 NA
61 17
会变成
Position Count
15 1
浏览 1提问于2013-10-18得票数 2
2回答
通过考虑前面n行的值，我试图在我的熊猫数据中填充一个新的列。如果当前值不等于该列中过去的n个值，则应填充"N"，否则为"Y“。
请让我知道什么是实现这一目标的好办法。
以下是我的输入数据：
testdata = {'col1' :['car','car','car','bus','bus','bus','car']}
df = pd.DataFrame.from_dict(testdata)
投入DF：
col1
0 car
1 car
浏览 0提问于2019-06-13得票数 7
回答已采纳
我有一只熊猫DataFrame (df)，我想根据另一只熊猫DataFrame (dfIdx)中的信息，用相同的栏和索引进行求和。特别是，如果df采用以下形式：
df = pd.DataFrame([[172770, 1442, 114581],[35464, 67062, 175285],[124399, 14294, 44104],[50608, 58802, 189253],[1000, 10000, 100000]],columns=['A','B','C'])
以及以下形式的dfIdx：
dfIdx = pd.DataFrame([[0
浏览 2提问于2017-07-19得票数 1
回答已采纳
3回答
我有一个熊猫数据集，有效地包含了几个不同的数据集。每个数据集之间都有一行NaN。我能把NaN行上的数据分割成两个数据文件吗？提前谢谢。
浏览 1提问于2020-07-13得票数 3
回答已采纳
1回答
我有关于大量个人的数据，每个人可能有多个观察。我想把数据重新复制成每一个人28天的“插曲”。我想删除那些观察日期为28天或少于前一集开始日期的记录。
以下是对一个人的6个观测数据的抽样数据。duplicate和new_episode变量是虚拟变量，在原始数据中不存在，并指示示例的逻辑。
dat <- data.frame(id = rep(1, 6), spec_n = seq(1,6,1),
spec_date = as.Date(c("2016/01/01", "2016/01/02", "2016/01/
浏览 1提问于2016-11-03得票数 0
回答已采纳
我正在尝试计算列的前150行的平均值，并使用平均值作为列的第一个值，第151行作为列的第二行，因此on...is有任何可以解决这个问题的python包。 注意:只需要取前150行的平均值，其他行保持与原始数据帧相同。 以下是我的数据和所需的输出： print (df)
col2 desired_output
0 14.375 14.261111
1 14.350 14.175000
2 14.300 14.125000
3 14.350 14.150000
4 14.300 13.974000
5
浏览 26提问于2019-03-21得票数 0
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我没有太多的编码经验，这是我的第一个问题，所以请耐心地对待我。我需要找到一种方法，根据另一列中的条件，将一个熊猫df列的多个值更改为np.nan。因此，我创建了所需列"Vorgabe“和"Temp”的副本。
每当"Grad“中的值不是0时，我希望将"Vorgabe”和"Temp“中定义区域中的值更改为np.nan。
print(df)
OptOpTemp OpTemp BSP Grad Vorgabe Temp
0 22.0 20.0 5 0.0 22.0 20.0
1 22.
浏览 0提问于2019-01-07得票数 4
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两列的条件累积和
、、、、
我想不出下面的问题。
假设折叠数据：
library(tidyverse)
df <- tibble(source = c("A", "A", "B", "B", "B", "C"),
value = c(5, 10, NA, NA, NA, 20),
add = c(1, 1, 1, 2, 3, 4))
我想要做的是:对于所有source == "B"的情况，我想要计算上一行的value和当前行的add的累积和。当然
浏览 7提问于2022-01-14得票数 4
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我有一只熊猫，就像：
color cost temp
0 blue 12.0 80.4
1 red 8.1 81.2
2 pink 24.5 83.5
我想为每一行建立一个“阶梯”或“范围”，以50美分的增量计算，从比当前成本低0.50美元到比当前成本高0.50美元。我的当前代码类似于以下代码：
incremented_prices = []
df['original_idx'] = df.index # To know it's original label
for ro
浏览 3提问于2017-04-14得票数 2
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假设我有一个带有MultiIndex的DataFrame df，它的级别是L。
有没有办法将L从索引中删除并重新添加？
df = df.index.drop('L')从DataFrame中完全删除了L(不像df= df.reset_index()，它有一个drop参数)。我当然可以做df = df.reset_index().set_index(everything_but_L, inplace=True)。
现在，让我们假设索引包含除L之外的所有内容，我想添加L。df.index.insert(0, df.L)不起作用。再说一次，我当然可以调用df= df.reset_ind
浏览 0提问于2012-06-29得票数 10
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我正在尝试创建一个程序，它将加载CSV文件，并根据输入的单词搜索该文件，并返回包含该单词的任何行。CSV文件是大量下载的tweet，有以下列：
创建日期和时间
推特
推文还被b‘’TWEET文本包围在这里‘，因此，需要删除b’‘时，它打印出来。我无法更改任何与CSV文件有关的遗憾，所以不能手动删除它。我遇到的问题是：
列出程序刚刚冻结的文件中的tweet总数。
从tweet中删除b‘’
found语句会导致"not“不断打印。
我目前的代码是返回包含输入单词的tweet，但也包含假阳性。
运行以下代码时的当前输出
#include "
浏览 2提问于2017-05-30得票数 0
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