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1
回答
从
df.loc
[]
获取
新
的
DF
并
选择
唯一
值
、
我有一个有几列
的
df
,通过指令
df.loc
[
df
['event'] == 'enviado'],我可以减少对感兴趣
的
行
的
df
。这里有一个
df
的
示例。2021-03-28 11:56:36 click 80242994752 2021-03-29 04:23:43 re-abierto 80242994752 在得到缩减
的
df
后,我
浏览 40
提问于2021-03-30
得票数 1
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2
回答
大熊猫链式loc和iloc后
的
变化
、
、
、
我有以下问题:在
df
中,我希望
选择
特定
的
行和特定
的
列,在这个
选择
中,
获取
第一个n元素并为它们分配一个
新
的
值
。[
df
.day=="Sun", "smoker"].iloc[:4] = "Yes" loc和iloc都应该将视图返回到
df
中,并且
值
应该被覆盖。我知道如何绕过它--首先使用loc创建一个
新
浏览 4
提问于2021-06-10
得票数 3
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2
回答
在Pandas中添加
唯一
列和过滤器
、
我希望在列中应用筛选器,
并
使用pandas
选择
不相关列
的
唯一
值
。 我想要获得所有的数据,这些数据是基于在ColumnOne和ColumnTwo上应用
的
过滤器,基于ColumnThree中
的
唯一
值
。
df.loc
[(
df
['ColumnOne']==1) & (
df
['ColumnTwo']=='NW') &
浏览 1
提问于2019-04-24
得票数 0
2
回答
在python中,如何在不替换特定列
的
情况下生成随机采样?
、
、
、
输入数据看起来有点像这样 import pandas as pd '
浏览 15
提问于2020-08-28
得票数 2
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2
回答
熊猫:
df.loc
[-1,col]有时工作,有时还会增加额外
的
一行。
我试图修改最后一行中
的
name列
值
。
df.loc
[-1,'name'] = "something"现在,我使用查询
从
df
中筛选出几行,并将其称为
df
_query。我在
df
_query
的
最后一行是21 965 kris
df
_query.loc['name'].iloc[-1]现在在<em
浏览 3
提问于2021-02-08
得票数 2
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1
回答
Pandas如何使用分隔符将一列拆分为两列
、
、
我有一个dataframe,其中一列对应于以下形式
的
信用卡号码: 123456*1234 我想创建两个
新
列:'First‘和'Last’,使用sep“*” 我试过了:
df
[['First','Last']] =
df
['credit_card'].str.split("******",expand=True)
并
获取
: re.error: nothing to repeat at pos
浏览 14
提问于2020-01-31
得票数 0
3
回答
寻找n个或多个连续
的
价值分配
、
= pd.DataFrame(data=d)目标/输出:具有
唯一
ID
的
过滤数据和很少有4个或更多连续
值
的
True
的
其他列|----|------------|-----------|尝试:创建一个
新
的
列计数器,
并
添加比较滞后布尔
值
的
计数器。然后过滤<e
浏览 2
提问于2022-07-07
得票数 0
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1
回答
df.loc
和
值
计数
、
、
因此,我尝试
获取
列
的
第一个字母,然后
获取
该字母
的
值
计数然后只
选择
大于50
的
值
。
df
5.loc[
df
5['EmployeeLastName'] > 50] 有没有一种方法可以在不创建
浏览 0
提问于2021-07-20
得票数 0
1
回答
从
Pandas中
的
两列中删除匹配
值
、
、
我有以下
从
方程中生成
的
数据集
df.loc
[:,51] = [1217.0, -20.0, 13970.0, -74] 我去掉了负值(特定
值
),得到了以下结果
df.loc
[:,52] = [1217.0, 0, 13970.0, 0] 现在,我正在尝试
获取
另一个包含删除
的
值
的
列
df.loc
[:,53] =
df
.drop_duplicates(subset=[
df.loc
[:,
浏览 13
提问于2021-09-09
得票数 1
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3
回答
熊猫-在
新
的
dataframe列中增加特定iloc
的
价值
、
、
我有一个包含很多列
的
大数据。 对于dataframe中
的
每一行/索引,我都会执行一些操作,读取一些附加
的
ata,等等,
并
获得一个
新
的
值
。是否有方法将
新
值
添加到正确
的
行/索引
的
新
列中?我可以使用.assign添加一个
新
列,但由于我正在遍历行,而且每次只生成一个
值
要添加
的
数据(生成数据非常复杂)。当生成它时,我想
浏览 5
提问于2017-09-08
得票数 59
回答已采纳
2
回答
如何在大型数据集上进行多线程
的
大量熊猫数据
选择
调用
、
、
df
是一个数据文件,包含12行未排序
的
millions+行。每一行都有一个组ID。 sz
浏览 1
提问于2018-05-04
得票数 1
回答已采纳
4
回答
从
另一列pandas
df
赋值
的
有效方法
、
、
、
、
我正在尝试创建一个更高效
的
脚本,它根据另一列中
的
值
创建一个
新
的
column。下面的脚本执行此操作,但我一次只能
选择
一个string。我想在所有的个体价值上这样做。对于下面的
df
,我当前在Location中
的
每个单独
的
string上运行脚本。但是,我希望在所有unique strings上运行该脚本。关于如何分配
新
列
的
描述:Location中
的
每个单独
的
string
浏览 57
提问于2018-09-07
得票数 5
回答已采纳
1
回答
在空数据中添加多个索引列
、
、
、
下面是一个类似于DataFrame
的
问题:3 0.871293 0.324817 0.395784 0.133541 0.365586 0.615219 我想让foo变成一个完全空
的
新
Da
浏览 4
提问于2018-10-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
熊猫:基于重复指标值加速
df.loc
、
、
、
我有熊猫DataFrameimport numpy as np 'x': ['a', 'b', 'c'],'y': [1, 2, 2],}).set_index('x') 其中,我希望根据
选择
数组中索引(x)
的<
浏览 3
提问于2015-10-26
得票数 6
回答已采纳
2
回答
Python Pandas Dataframe按组中
的
最大
值
选择
行
、
我有一个通过
df
.pivot创建
的
数据帧:F_Type to_date20150908143000 0 0我想为每个'F_TYPE‘筛选
并
返回一行,只返回具有最大
值
' to _date’
的
行。
浏览 2
提问于2015-09-08
得票数 29
回答已采纳
2
回答
从
主dataframe中
选择
特定
的
数据片段,条件是主dataframe列中
的
值
。
、
、
我有一个主dataframe (
df
),它有一个日期列(非索引)、一个带有
值
的
列'VXX_Full‘和一个’信号‘列。我想迭代信号列,每当它是1时,我想要捕获'VXX_Full‘列
的
一个切片(前20行,后40行),
并
使用所有的切片创建一个
新
的
数据帧。我希望
新
的
dataframe
的
列名是原始dataframe
的
行号。VXX_signal = pd.DataFrame(np.zero
浏览 9
提问于2020-03-09
得票数 0
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1
回答
如何在dataframe中使用loc来
获取
python中除最后一列之外
的
所有列
的
值
?
、
、
我使用python中
的
pandas dataframe。我正在尝试使用切片
从
特定
的
行中
获取
值。当我尝试使用all (:)或使用start index结束(start_index:)时,它工作得很好。但当我将它与负索引一起使用来
选择
直到最后一个
值
(:-1)时,它不起作用。请考虑以下几点: a=
df.loc
[:,'mid'] 17279 prin
浏览 246
提问于2021-04-21
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Python/Pandas:使用一个列
的
值
作为我想要
值
的
列名
的
后缀
、
、
、
从
其中
的
多个列中,我需要根据该行
的
ID (本例中
的
bar),从一个列中
选择
一个
新
列
的
值
。我需要最快
的
方法。
df.loc
[
df
.bar=='A', 'baz'] =
df
.ID_A
df.loc
[
df
.bar=='B', 'baz'] =
df
.ID_
浏览 8
提问于2022-08-02
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1
回答
选择
值
为False
的
行
、
我有一个数据集,在验证过程中,我用布尔False掩蔽坏
的
单元格来标记“拒绝”行。我希望把数据分成两部分,好数据和坏数据。下面的代码非常适合
从
数据框架中
获取
好
的
数据。它
选择
不包含布尔
值
False
的
行。import pandas as pd
df
= pd.DataFrame
浏览 2
提问于2020-05-01
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回答已采纳
2
回答
用非字母数字字符过滤行
、
、
我试图
从
现有的DataFrame中
获取
一个DataFrame,其中只包含某些列中
的
值
(其
值
是字符串)中不包含特定字符
的
行。也就是说,如果我们不想要
的
字符是'(' some_col my_column1 2 word
新
数据格式:0 1 some 1
浏览 1
提问于2018-05-30
得票数 6
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