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从excel中读取数据并使用新的列PYTHON重写数据

，可以通过使用Python的pandas库来实现。

首先，需要安装pandas库。可以使用以下命令来安装：

pip install pandas

接下来，可以使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件中的数据。该函数可以指定Excel文件的路径，并返回一个DataFrame对象，其中包含了Excel文件中的数据。

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('path_to_excel_file.xlsx')

读取Excel文件后，可以使用pandas的DataFrame对象进行数据处理和操作。可以使用以下方法来添加新的列，并使用Python重写数据：

# 添加新的列
df['new_column'] = df['old_column'].apply(lambda x: x * 2)  # 示例：将旧列的值乘以2并赋值给新列

# 重写数据
df['old_column'] = df['new_column']  # 将新列的值赋值给旧列

# 保存修改后的数据到Excel文件
df.to_excel('path_to_modified_excel_file.xlsx', index=False)

在上述示例中，我们使用了lambda函数来对旧列的值进行处理，并将处理后的结果赋值给新列。然后，将新列的值赋值给旧列，实现了重写数据的操作。最后，使用to_excel方法将修改后的数据保存到Excel文件中。

这种方法适用于各种数据处理和重写的场景，例如数据清洗、数据转换、数据计算等。

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