从excel中读取数据并使用新的列PYTHON重写数据
，可以通过使用Python的pandas库来实现。
首先，需要安装pandas库。可以使用以下命令来安装：
pip install pandas接下来，可以使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件中的数据。该函数可以指定Excel文件的路径，并返回一个DataFrame对象，其中包含了Excel文件中的数据。
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('path_to_excel_file.xlsx')读取Excel文件后，可以使用pandas的DataFrame对象进行数据处理和操作。可以使用以下方法来添加新的列，并使用Python重写数据：
# 添加新的列
df['new_column'] = df['old_column'].apply(lambda x: x * 2) # 示例：将旧列的值乘以2并赋值给新列
# 重写数据
df['old_column'] = df['new_column'] # 将新列的值赋值给旧列
# 保存修改后的数据到Excel文件
df.to_excel('path_to_modified_excel_file.xlsx', index=False)在上述示例中，我们使用了lambda函数来对旧列的值进行处理，并将处理后的结果赋值给新列。然后，将新列的值赋值给旧列，实现了重写数据的操作。最后，使用to_excel方法将修改后的数据保存到Excel文件中。
这种方法适用于各种数据处理和重写的场景，例如数据清洗、数据转换、数据计算等。
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excel、pandas
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orig_index = pd.read_excel(basic_info, sheetname = 'KI12E00')
0.619159 0.264191 0.438849 0.465287 0.445819 0.412582 0.397366 \
0 0.601379 0.303953 0.457524 0.432335 0.415333 0.
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python、vaex
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如何打开一系列csv文件，编辑并重新保存文件名中修改过的字符串变量
python、pandas、csv、dataframe、filenames
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import pandas as pd
f = open("D:\Latest programs & data that work
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Python -如何基于来自同一DataFrame的多个条件向DataFrame添加列
python、python-3.x、pandas、dataframe
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import datetime
from datetime import timedelta, date, datetime
df = pd.rea
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Pandas将行组合为标题信息
python-3.x、pandas、dataframe、multi-index
这就是我如何使用pandas读取和创建数据帧 def get_sheet_data(sheet_name='SomeName'):
df = pd.read_excel(f'{full_q_name}',
sheet_name=sheet_name,
header=[0,1],
index_col=0)#.fillna(method='ffill')
df = df.swapaxes(axis
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如何通过迭代pandas中的原始列来创建新列
python、pandas、iteration
我试着用一个简化的数据集来放更多的细节。
df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30], "B": [20, 30, 10], "C":[30, 40, 50]})
print(df)
A B C
0 10 20 30
1 20 30 40
2 30 10 50
我想用下面的公式创建一个新的C列：
df['perc_C']= (df['C']/(df['A']*df['B']))*100
df
要获得最终输出，请执行以下操作：
浏览 0提问于2021-10-26得票数 0
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Python --老熊猫合并的结果比新的熊猫多。
python、pandas
我有两个环境：
环境#1:
Python3.7.5Pandas 0.23.4
环境#2:
3.8.10Pandas 1.3.4 Python
我在两个版本中都有相同的代码，没有对其进行任何修改。但是，我有这一行特定的代码，这些代码似乎导致了问题/产生了不同的输出：
df_result = pd.merge(df_l, df_r, left_on=left_on, right_on=right_on, how='inner', suffixes=suffixes)
df_l和df_r只是读取Excel文件。我在两个版本的调试器中检查了它们，它们是完全相同的，所以应该没问题。另外
浏览 1提问于2021-12-14得票数 0
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如何使用Python数据框基于多个条件进行计算？
python、pandas、dataframe
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