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Excel VBA解读(140): 调用单元格获取先前计算

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 如果有一个依赖于一些计算慢资源用户定义函数,可能希望该用户定义函数在大多数情况下只返回其占用单元格中最后一次计算得到,并且只偶尔使用计算慢资源...vParam) End If End Function Application.Caller.Text 如果使用Application.Caller.Text,则不会获得循环引用,但会检索单元格显示为字符串格式化...Application.Caller.ID 可以使用Range.ID属性在用户定义函数存储和检索字符串。...使用XLM或XLL函数传递先前到用户定义函数 使用XLM或XLL技术,可以创建非多线程命令等效函数来检索先前。...小结 有几种方法可以VBA用户定义函数最后一次计算获取先前,但最好解决方案需要使用C++ XLL。

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用过Excel,就会获取pandas数据框架、行和列

标签:python与Excel,pandas 至此,我们已经学习了使用Python pandas来输入/输出(即读取和保存文件数据,现在,我们转向更深入部分。...在Excel,我们可以看到行、列和单元格,可以使用“=”号或在公式引用这些。...在Python数据存储在计算机内存(即,用户不能直接看到),幸运是pandas库提供了获取值、行和列简单方法。 先准备一个数据框架,这样我们就有一些要处理东西了。...df.columns 提供列(标题)名称列表。 df.shape 显示数据框架维度,在本例为4行5列。 图3 使用pandas获取列 有几种方法可以在pandas获取列。...要获取前三行,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格获取单个单元格,我们需要使用行和列交集。

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【干货日报】用Python做数据分析更加如鱼得水!Pandas必会方法汇总,建议收藏!

,还有时间序列等,比如:我们通过爬虫获取到了存储在数据数据。...序号 方法 说明 1 read_csv 文件、URL、文件型对象中加载带分隔符数据。...默认分隔符为逗号 2 read_table 文件、URL、文件型对象中加载带分隔符数据。...再将网页转换为表格时很有用 5 read_excel ExcelXLS或XLSXfile 读取表格数据 6 read_hdf 读取pandas写HDF5文件 7 read_html 读取HTML文档所有表格...) 填充缺失 2 .dropna() 删除缺失数据 3 .info() 查看数据信息,包括每个字段名称、非数量、字段数据类型 4 .isnull() 返回一个同样长度为布尔型对象(Series

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Pandas必会方法汇总,数据分析必备!

,我们数据除了数值之外,还有字符串,还有时间序列等,比如:我们通过爬虫获取到了存储在数据数据。...计算数据最大所在位置索引(自定义索引) 3 .argmin() 计算数据最小所在位置索引位置(自动索引) 4 .argmax() 计算数据最大所在位置索引位置(自动索引) 5 .describe...序号 方法 说明 1 read_csv 文件、URL、文件型对象中加载带分隔符数据。...再将网页转换为表格时很有用 5 read_excel ExcelXLS或XLSXfile 读取表格数据 6 read_hdf 读取pandas写HDF5文件 7 read_html 读取HTML文档所有表格...) 填充缺失 2 .dropna() 删除缺失数据 3 .info() 查看数据信息,包括每个字段名称、非数量、字段数据类型 4 .isnull() 返回一个同样长度为布尔型对象(Series

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Python基础学习_06_数据存储

需要存储一个键值对,是一个列表,现在需要更新列表内容: ?...通过MySQL.connect()函数获取得到MySQL数据链接对象,该对象可以获得游标cursor对象,与MySQL数据对话,就是通过游标cursor来完成。...【说明】游标的方法fetchone()方法每次得到当前游标所在位置结果集,同时会将游标移动到下一个结果集上,若要手动移动游标,则可以使用游标的nextset()方法,以及scroll()方法。...(5-5)保存Excel文件 【说明】上面的操作,是将新创建Excel表格存储在内存操作,在结束操作之后,需要保存一下Excel表格,以便数据持久化存储。 ?...在命令行,使用ls查看文件系统: ? 打开Excel文件,查看内容: ? (5-6)读取已存在Excel文件 ? 打印结果: ?

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EXCEL必备工具箱17.0免费版

EXCEL必备工具箱--删除图片功能,将当前文档图片批量删除 EXCEL必备工具箱--重组工作簿功能,可以按文件名重组文档,将表格批量塞进已保存文档,将多个文档重新组合 EXCEL必备工具箱--正则表达式测试功能及自动生成正则表达式...EXCEL必备工具箱--屏幕取色功能,获取整个屏幕鼠标所在位置颜色,再也不用借助其他工具!...--唯一、重复筛选,用于标记或删选出选定区域唯一或重复 EXCEL必备工具箱--插入间隔空行,插入间隔列功能 EXCEL必备工具箱--批量修改批注形状功能,彻底改变批注呆板长方形形状 EXCEL...必备工具箱--删除空行(列)功能,可以根据所选区域进行判断,批量删除空行、EXCEL必备工具箱--删除隐藏内容功能,轻松删除隐藏单元格内容 EXCEL必备工具箱--斜线表头功能 EXCEL必备工具箱...EXCEL必备工具箱--轻松隐藏/取消隐藏工作表Excel必备工具箱--按工作簿汇总功能,将多个文档相同位置数据加到一起 EXCEL必备工具箱--文本逐个挑出数值功能,众里寻她千百度,文本堆挑出数

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一文教你用 Python 对 Excel文件进行批量操作

工作遇到需要需要批量处理Excel文件情况,你还在手动一个一个地处理吗?赶紧学会下面的自动化批量处理方法,告别机械式低效工作吧!...2 获取一个文件夹下所有文件名 我们经常会将电脑本地文件导入 Python 来处理,在导入之前需要知道文件存储路径及文件名。...如果只有一两个文件,那直接手动输入文件名和文件路径即可,但有时需要导入文件有很多。手动输入效率就会比较低,需要借助代码来提高效率。 图1 所示文件夹中有 4 个 Excel 文件。...format(i)) 如果要对读取文件数据进行操作,那么只需把具体操作实现代码放置在读取代码之后即可。比如我们要对每一个读取进来文件进行删除重复处理,实现代码如下。...#将特定月份数据筛选出来 df_month = df_o[df_o['月份'] == m] #将筛选出来数据进行保存 df_month.to_csv(r'D:/Data-Science/share

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一文教你用 Python 对 Excel文件进行批量操作

工作遇到需要需要批量处理Excel文件情况,你还在手动一个一个地处理吗?赶紧学会下面的自动化批量处理方法,告别机械式低效工作吧!...2 获取一个文件夹下所有文件名 我们经常会将电脑本地文件导入 Python 来处理,在导入之前需要知道文件存储路径及文件名。...如果只有一两个文件,那直接手动输入文件名和文件路径即可,但有时需要导入文件有很多。手动输入效率就会比较低,需要借助代码来提高效率。 图1 所示文件夹中有 4 个 Excel 文件。...format(i)) 如果要对读取文件数据进行操作,那么只需把具体操作实现代码放置在读取代码之后即可。比如我们要对每一个读取进来文件进行删除重复处理,实现代码如下。...#将特定月份数据筛选出来 df_month = df_o[df_o['月份'] == m] #将筛选出来数据进行保存 df_month.to_csv(r'D:/Data-Science/share

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工作再忙,都要学会这36个Excel经典小技巧!

为了能快速帮大家提高工作效果,解决工作小疑难,今天兰色推送36个excel小技巧,都是工作中最常用到,希望同学们能喜欢 1、一列数据同时除以10000 复制10000所在单元格,选取数据区域 -...6、删除重复 选取数据区域 - 数据 - 删除重复 ? 7、显示重复 选取数据区域 - 开始 - 条件格式 - 显示规则 - 重复 ?...19、快速筛选 右键菜单 - 筛选 - 按所选单元格进行筛选 ? 20、让PPT图表随excel同步更新 复制excel图表 - 在PPT界面 - 选择性粘贴 - 粘贴链接 ?...30、不打印错误 页面设置 - 工作表 - 错误打印为: ? 31、隐藏0 文件 - 选项 - 高级 - 去掉“显在具有零单元格显示零” ?...34、加快excel文件打开速度 如果文件公式过多,在关闭时设置为手动,打开时会更快。 ? 35、按行排序 在排序界面,点击选项,选中按行排序 ?

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我用Python展示Excel中常用20个操

Pandas Pandas支持读取本地Excel、txt文件,也支持网页直接读取表格数据,只用一行代码即可,例如读取上述本地Excel数据可以使用pd.read_excel("示例数据.xlsx")...数据生成 说明:生成指定格式/数量数据 Excel 以生成10*20—1均匀分布随机数矩阵为例,在Excel需要使用rand()函数生成随机数,并手动拉取指定范围 ?...数据存储 说明:将表格数据存储至本地 ExcelExcel需要点击保存并设置格式/文件名 ? ‍...缺失处理 说明:对缺失()按照指定要求处理 ExcelExcel可以按照查找—>定位条件—>来快速定位数据,接着可以自己定义缺失填充方式,比如将缺失用上一个数据进行填充...注:本文使用示例数据与代码可以在公众号:早起Pytho后台回复excel获取 ?

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最全面的Pandas教程!没有之一!

现有的列创建新列: ? DataFrame 里删除行/列 想要删除某一行或一列,可以用 .drop() 函数。...清洗数据 删除或填充 在许多情况下,如果你用 Pandas 来读取大量数据,往往会发现原始数据中会存在不完整地方。...查找空 假如你有一个很大数据集,你可以用 Pandas .isnull() 方法,方便快捷地发现表: ?...在上面的例子数据透视表某些位置是 NaN ,因为在原数据里没有对应条件下数据。...使用 pd.read_excel() 方法,我们能将 Excel 表格数据导入 Pandas 。请注意,Pandas 只能导入表格文件数据,其他对象,例如宏、图形和公式等都不会被导入。

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用 Python 对 Excel文件进行批量操作

2 获取一个文件夹下所有文件名 我们经常会将电脑本地文件导入 Python 来处理,在导入之前需要知道文件存储路径及文件名。...如果只有一两个文件,那直接手动输入文件名和文件路径即可,但有时需要导入文件有很多。手动输入效率就会比较低,需要借助代码来提高效率。 图1 所示文件夹中有 4 个 Excel 文件。...当然,我们也可以选择手动删除一个文件夹,也可以利用 os.removedirs(path)进行删除,指明要删除路径(path)。 当运行如下代码时,就表示把刚刚创建 test11 文件删除了。...format(i)) 如果要对读取文件数据进行操作,那么只需把具体操作实现代码放置在读取代码之后即可。比如我们要对每一个读取进来文件进行删除重复处理,实现代码如下。...): #将特定月份数据筛选出来 df_month = df_o[df_o['月份'] == m] #将筛选出来数据进行保存 df_month.to_csv(r'D:/Data-Science

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python数据分析之处理excel

上次给大家分享了数据分析要用anaconda以及一些模块安装和导入,至于具体如何使用python处理excel还有点模糊,今天就来研究一下如何使用,提高工作效率。...如图 这是传入一个单一列表,行和列都是0开始,再传入一个多列数据,如图 如何获取行列索引呢,利用colums方法获取列索引,利用index方法获取行索引,如图 有三行两列 现在excel文件格式基本都是...= 默认索引或者自定义索引 (1)处理 有些行某些列数据格是,就用方法dropna()删除这一行,但如果只想删除值得行,就可以加一个参数how = all即可,如图所示 (2)重复处理...重复数据集有多条,这样就可以使用pythondrop_duplicates()方法进行重复判断并删除,默认保留第一行,如图所示 (3)数据类型转化 pandas数据主要有int、float、object...到这里,对于python数据分析如何使用pandas模块处理excel表格,应该有一个大致了解了,马上去实践吧,祝学习顺利!

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Excel小技巧64:快速删除数据区域中空行

当然,我们可以一行行手动删除这些空行,但是如果数据量很大且空行较多时,这样操作费时费力。 ? 图1 我们可以使用下面2种方法来快速删除数据区域中空行。 方法1:使用定位条件 1....选择要删除空行数据区域。 2. 单击功能区“开始”选项卡“编辑”组“查找和选择——定位条件”命令,弹出“定位条件”对话框。 3. 在“定位条件”对话框,选取“”按钮,如下图2所示。 ?...图2 此时,Excel会选择数据区域中单元格,如下图3所示。 ? 图3 4. 单击功能区“开始”选项卡“单元格”组删除”命令,结果如下图4所示。 ?...图4 但是,这种方法虽然删除了空行,但是把非空行单元格也删除了。因此,该方法只适用于只包含有空行情形。 方法2:使用“筛选”功能 1. 选择要删除空行数据区域。 2....单击功能区“开始”选项卡“单元格”组删除”命令,结果如下图8所示。 ? 图8 可以看到,数据区域中空行全部被删除了且单元格没有受到影响。

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首次公开,用了三年 pandas 速查表!

# CSV 文件导入数据 pd.read_csv('file.csv', name=['列名','列名2']) # 限定分隔符文本文件导入数据 pd.read_table(filename,...文件,抽取其中 tables 表格 pd.read_html(url) # 粘贴板获取内容,并传给 read_table() pd.read_clipboard() # 字典对象导入数据,Key...() # 检查DataFrame对象,并返回一个 Boolean 数组 df.drop(['name'], axis=1) # 删除列 df.drop([0, 10], axis=0) # 删除行...del df['name'] # 删除列 df.dropna() # 删除所有包含行 df.dropna(axis=1) # 删除所有包含列 df.dropna(axis=1,thresh...=n) # 删除所有小于 n 个非行 df.fillna(x) # 用x替换DataFrame对象中所有的 df.fillna(value={'prov':'未知'}) # 指定列替换为指定内容

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Win10:右键新建选项添加启用宏工作簿.xlsm

文章背景:工作生活涉及到VBA,时常要将Excel文件保存为.xlsm格式。而在右键新建可选项,一般只有.xlsx文件。下面介绍如何在右键新建选项添加启用宏工作簿.xlsm。...(4)在新建shellnew文件夹上点击右键,依次选择新建、字符串,并重命名为:FileName。...(5)在注册表,找到.xlsx 文件夹,找到Excel.Sheet.12文件夹下ShellNew文件夹,双击FileName打开,复制其中数值数据:C:\Program Files\Microsoft...(6)回到.xlsm文件夹,点击新建shellnew文件夹,双击FileName打开,将刚才复制内容填到数值数据,并将最后ecxel12.xlsx 改为 excel14m.xlsm。...(7)在桌面上新建一个启用宏工作簿,将其重命名为:Excel14M.xlsm,然后将该文件移动到以下路径文件:C:\Program Files\Microsoft Office\root\vfs

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个人永久性免费-Excel催化剂功能第32波-行列批量插入和删除

业务场景 在数据对表格插入若干个空行或列,可能为了再输入内容,可能已经把数据源当作报表来排版了。...删除效果,C列单元格不被删除 删除空行,整行删除 操作方式和上述按选区类似 ? 只选择两列数据时,按整行删除 ?...最后报表层面的插入空行、列,如排版工资条、标签数据之类需求,其实大可以用Excel催化剂在第13波里推出批量生成自由报表功能,灵活定制自己所需报表样式,这些空行设定也可在模板设定好,程序自动生成不同记录间保持有空行...,重新定义Excel函数学习和使用方法 第5波-使用DAX查询PowerbiDeskTop获取数据源 第6波-导出PowerbiDesktop模型数据字典 第7波-智能选区功能 第8波-快速可视化数据...零门槛交互-查询篇 第20波-Excel与Sqlserver零门槛交互-数据上传篇 第21波-Excel与Sqlserver零门槛交互-执行SQL 第22波-Excel文件类型、密码批量修改,补齐Power

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Python操作Excel工作簿示例代码(*.xlsx)

有资料说处理速度真的很慢,因为我处理文件比较小,但是没有发现这方面的问题,还有一个问题就是说Excel宏全部丢失,这个测试时候确实是丢了,只不过这个好像和文件格式有关,要想保存宏需要存储为 .xlsm...6], [7, 8, 'end']] # 设置到新建Excel ws.range('A1:B3').value=arr_data # 设置单独一个单元格 ws.range('A4').value...) # 获取Excel第一个sheet load_ws = load_wb.sheets[0] # 打印sheet名字 print(load_ws.name) # 根据sheet名字获取...有空行或列时获取准确行列数量 print(load_ws.used_range.shape) # A1单元格开始扩展到非空行列,最后行数和列数 print((load_ws.range...)) # A1单元格开始扩展到非空行列,最后形状 print(load_ws.range(1,1).expand().shape) # A1单元格开始扩展到非空行列,最后行数和列数

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