从excel文件中读取数据后，使用python对pandas进行数据清理

import pandas as pd

data = pd.read_excel('filename.xlsx')

print(data.head())

# 检查缺失值
print(data.isnull().sum())

# 删除包含缺失值的行
data = data.dropna()

# 填充缺失值
data = data.fillna(value)

# 检查重复值
print(data.duplicated().sum())

# 删除重复值
data = data.drop_duplicates()

# 转换列的数据类型
data['column_name'] = data['column_name'].astype(new_type)

# 根据条件筛选数据
filtered_data = data[data['column_name'] > threshold]

# 根据多个条件筛选数据
filtered_data = data[(data['column1'] > threshold1) & (data['column2'] < threshold2)]

# 对列进行计算或转换
data['new_column'] = data['column1'] + data['column2']

# 重命名列
data = data.rename(columns={'old_name': 'new_name'})