最接近的答案是下面的链接。how to delete a duplicate column read from excel in pandas 我的要求略有不同。我有100多列,列名可以有‘.’在them.Sample数据框中如下所示: df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C','A','D. s']) 因此我不能基于'.1‘或'.2’截断 另外,
当将数据保存到csv或excel时,熊猫将自动添加第一列作为行索引。我知道有一个index=False论点来避免这种情况。是否有另一种方法可以跳过第一列,同时保留excel文件中标题行的多级列名?生成dataframe的示例代码:import numpy as np
col = pd.MultiIndex.from_arrays([['one', 'one('test.xlsx'
在给定的块结构中,我有数千行。在此结构中,第一行-响应注释、第二行-客户名称和最后一行建议都是固定的。其余的字段/行不是强制性的。我试图编写一个代码,在其中读取列名=‘’,然后键=下一行的列值(Customer )。这应该从行响应注释到推荐,然后中断循环和具有新的键值。数据来自Excel文件:
from pandas import Da