此外，protostuff 还可以按照protobuf的配置序列化成json/yaml/xml等格式。 在性能上，protostuff不输原生的protobuf，甚至有反超之势。...字段，用List字段的size来控制JavaBean对象的大小。...本次测试中size=100 4.4 结果 测试A:10000个对象 xstream protobuf protostuff 序列化 用时（ms） 2399...备注：10000个对象 测试B：25000个对象 xstream protobuf protostuff 序列化 用时（ms） 4161...备注：25000个对象 测试C：100000个对象 xstream protobuf protostuff 序列化 用时（ms） 12867
安装 你可以从PyPI上直接安装这个库: pip install itsdangerous 适用案例 在取消订阅某个通讯时，你可以在URL里序列化并且签名一个用户的ID。...然而，在反签名时，你没法知道它原来是unicode还是字节串。...如果反签名失败了，将得到一个异常： s.unsign('my string.wh6tMHxLgJqB6oY1uT73iMlyrOX') Traceback (most recent call last...itsdangerous.BadSignature: Signature "wh6tMHxLgJqB6oY1uT73iMlyrOX" does not match 使用时间戳签名 如果你想要可以过期的签名...在反签名时，你可以验证时间戳有没有过期： s = TimestampSigner('secret-key') string = s.sign('foo') s.unsign(string,
流程变成这样： 如果一个安全工具存在上面的问题，在攻击一个假冒的RMI服务时就会导致自身被反打。...jb小子反变肉鸡上线了 那么看下常见的攻击RMI的安全工具有没有这种问题。...String command = args[3]; Registry registry = LocateRegistry.getRegistry(host, port); final String...public RMIConnector(String host, int port, String remoteName, List signatures, boolean allowUnsafe...(); 这个工具的攻击实际是依赖ysoserial实现的，那么一样会被反打 java -jar rmiscout-1.4-SNAPSHOT-all.jar list ip 1099 计算器x3 其他工具
整套方案主要分为开发调优、资源调优、数据倾斜调优、shuffle调优几个部分。...// 要彻底解决这个问题，必须结合“原则三：对多次使用的RDD进行持久化”，才能保证一个RDD被多次使用时只被计算一次。...// 因此还需要配合“原则三：对多次使用的RDD进行持久化”进行使用，才能保证一个RDD被多次使用时只被计算一次。...val list1 = ... rdd1.map(list1...) // 以下代码将list1封装成了Broadcast类型的广播变量。...val list1 = ... val list1Broadcast = sc.broadcast(list1) rdd1.map(list1Broadcast...) 2.9 原则八：使用Kryo优化序列化性能
含有泛型的 JSON 反序列化 一、背景 二、分析 2.1 事出诡异必有妖 三、解决之道 3.1 猜想验证 3.2 举一反三 四、总结 一、背景 今天无聊之园提了一个问题，涉及的示例大致如下：...System.out> 72 aload_4 73 invokevirtual #13 76 goto 49 (-27) 79 return 从...(users); // 反序列化 List usersGet = JSONObject.parseObject(jsonString, List.class...作为这个工具函数本身，怎么猜得到要 List 里面究竟该存放啥类型呢？ 因此如果能够通过某种途径，告诉它泛型的类型，就可以帮助你反序列化成真正的类型。...遇到问题能够从更合理的角度思考，了解问题的本质。 学习一个问题可以尝试举一反三，活学活用。 希望本文对大家有帮助，创作不易，如果对你有帮助，欢迎关注，点赞。 您的支持和鼓励是我创作的最大动力。
首先在客户端启动时会从注册中心拉取和订阅对应的服务列表，Cluster会把拉取的服务列表聚合成一个invoker，每次RPC调用前会通过Directory#list获取providers地址。...> list(Invocation invocation) throws RpcException; } 在Dubbo发起服务调用时，所有理由和负载均衡都是在客户端实现的，...、反序列化等逻辑。...在处理反序列化对象时会在业务线程池中处理。在步骤⑤中包含两种线程池，一种是I/0线程池-netty，另一种是Dubbo业务线程池。...当注册中心反注册元数据时，因为网络问题，客户端不能及时感应注册中心事件，服务端会发送readonly报文告知下线。
有些同学提出“ArrayList的public T[] toArray(T[] a) 带参数的方法支持泛型可以返回参数类型的数组，public Object[] toArray() 方法为啥不利用泛型返回List...另外我将介绍一下通用解决这类问题的方法，方便大家举一反三。...因此从源码来看，返回值必然是Object数组了。 为啥不给转成E[] 这样呢？...（2）这点又让我想到了fastjson的json反序列化时调用泛型的函数来转成对象。...(text, clazz); } 使用时： 一个是无类型参数，一个是有类型参数，有些类似。
key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer # 消息的值的序列化器...缓冲区大小约1M buffer-memory: 1024000 properties: metadata: broker: list...[B > cannot be cast to java.lang.String的问题出现。...混合着玩要特别注意springboot 自动装配kafka生产者消费者的消息即value的序列化反系列化默认为string，而springcloud-stream默认为byteArray，需要统一序列化反系列化方式否则乱码或类型转化报错...B：springboot 自动装配的kafkaTemplate异步发送处理回调消息比较方便 C：springcloud-stream将topic与sink接收器的输入通道与source资源的输出通道bind
在需要进行对象数据网络传输或持久化时，需要将对象进行序列化 源码 public interface Serializable { } 从源码上看Serializable是一个空接口，Java里称为标识接口...序列化/反序列化测试 static class SerTest01 { public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException...4 从输出结果来看ArrayList随机访问比顺序访问快，接下来对比下LinkedList public static void main(String[] args) {...)); } //----通过索引(随机访问)---- //随机访问用时: 11851 //----通过迭代器(顺序访问)---- //顺序访问用时: 3 从输出结果来看LinkedList...(i)方法，从源码中我们可以得知，每次list.get(i)都遍历找到该元素位置再返回，当我们需要遍历一次list，其实list.get(i)会遍历很多次，做了重复性工作。
但是我们并不是总是将 List 嵌套在对象中，我们可能会直接得到一个 List，Gson 也是支持直接序列化一个 List。...alternate 属性是用在反序列化上的，也就是说从 JSON 到 Java 类的过程。Gson 会帮我们匹配 JSON 中的命名，并尝试找到一个字段映射。...通过结果可以看到枚举的(反)序列化使用，并配合 @SerializedName 来简化使用。...自定义序列化 有个这样的场景：App 从 服务器获取一个列表，用户可以订阅列表中的每一项，但是要将订阅的某一条发送给服务器同步。...序列化 之前我们介绍了如何使用 Gson 来自定义(反)序列化和自定义实例创建。
在R语言中，涉及到json数据处理的，主要是list转换为json和json转换为普通的list。前者被称为序列化，后者被称为反序列化。...: 18000000, "academy_award_ve": true } 但是pretty参数仅仅是一个美化参数，仅仅为了更好地进行可视化输出，对于json内容并没有任何影响，在使用时...反序列化： 这里的反序列化就是指如何将一组json字符串反序列化为R语言中的list结构，这种需求在网络数据抓取中使用的及其频繁。...age":null }, { "name":"Brown, Charlie", "sex":"male", "age":27 } ] 实际上这里很好解释，从web...这才是在R语言中，json返回值中出现大量反斜杠的原因。 Python: Python中主要使用json包进行json的序列化与反序列化。
本文作为Spark性能优化指南的基础，主要讲解开发调优以及资源调优。 2二、开发调优 3三、调优概述 Spark性能优化的第一步，就是要在开发Spark作业的过程中注意和应用一些性能优化的基本原则。...// 要彻底解决这个问题，必须结合“原则三：对多次使用的RDD进行持久化”，才能保证一个RDD被多次使用时只被计算一次。...// 因此还需要配合“原则三：对多次使用的RDD进行持久化”进行使用，才能保证一个RDD被多次使用时只被计算一次。...val list1 = ... rdd1.map(list1...) // 以下代码将list1封装成了Broadcast类型的广播变量。...val list1 = ... val list1Broadcast = sc.broadcast(list1) rdd1.map(list1Broadcast...) 11原则八：使用Kryo优化序列化性能
如果你在注册的方法内部调用 exit()， 那么所有处理会被中止，并且其他注册的中止回调也不会再被调用。...PHP7.4新特性 serialize和unserialize，PHP对象序列反序列化； 箭头函数，箭头函数的基本语法为 fn (argument_list) => expr。 合并运算符 “??”...PHP反引号运算符 PHP 支持一个执行运算符：反引号（``）。注意这不是单引号！...list函数 list() 函数用数组中的元素为一组变量赋值。注意，与 array() 类似，list() 实际上是一种语言结构，不是函数。...extract() 函数 extract() 函数从数组中将变量导入到当前的符号表。 <?
创建节点（znode）方法：create 提供同步和异步两种方式 同步方式： 参数说明： path：节点路径（名称），不允许递归创建节点； data：节点内容，是字节数组，不支持序列化方式，如果需要序列化...AsynCallBack.StringCallBack接口，重写proce***esult()方法，当节点创建完毕后执行此方法； ·rc：服务器响应码 0表示成功-4表示连接 -110表示制定节点存在 -112表示会话已过期 ·path：接口调用时传入...修改节点（znode）数据：setData 参数说明： path：路径 data：节点内容，是字节数组，不支持序列化方式，如果需要序列化，可使用java相关的序列化框架如Hessian、Kryo框架；...//遍历节点下的所有数据 List nodeChildName=zookeeper.getChildren("/testRoot", false); for(String path:nodeChildName...客户端串行执行：客户端watcher回调的过程是一个串行同步的过程。
TypeInformation 支持以下几种类型： BasicTypeInfo: 任意Java 基本类型或 String 类型 BasicArrayTypeInfo: 任意Java基本类型数组或 String...在Flink的后台任务管理中，我们可以看到Flink的哪个算子和task出现了反压。最主要的手段是资源调优和算子调优。...资源调优即是对作业中的Operator的并发数（parallelism）、CPU（core）、堆内存（heap_memory）等参数进行调优。...作业参数调优包括：并行度的设置，State的设置，checkpoint的设置。 27、Flink是如何处理反压的？...Flink中的反压使用了高效有界的分布式阻塞队列，下游消费变慢会导致发送端阻塞。 二者最大的区别是Flink是逐级反压，而Storm是直接从源头降速。
生产者负责向Kafka发送消息，消费者负责从Kafka接收消息，主题是消息的分类，分区是主题的分片，偏移量是消息在分区中的位置。...-消费(持续订阅) /// /// 回调函数,若配置为非自动提交(默认为否),则通过回调函数的返回值判断是否提交, bool> Func, List Topics); /// /// 批量消费模式...、Message.Value的数据类型为string） /// 消费者实现三种消费方式：1.订阅回调模式 2.批量消费模式 3.单笔消费模式 /// /// <typeparam...= (time.Ticks - 621356256000000000) / 10000; return t; } } #region 实现消息序列化和反序列化
作者：Longofo@知道创宇404实验室 时间：2019年12月10日 之前在一个应用中搜索到一个类，但是在反序列化测试时出错，错误不是class notfound，是其他0xxx这样的错误，通过搜索...JVMTI是基于事件驱动的，JVM每执行到一定的逻辑就会调用一些事件的回调接口（如果有的话），这些接口可以供开发者去扩展自己的逻辑。...boolean removeTransformer(ClassFileTransformer transformer)//移除(反注册)ClassFileTransformer实例。...也就是说某个类之前没有加载过，那么都会通过两者设置的transform，这可以从最后的java/lang/Shutdown看出来。...假如在进行Weblogic t3反序列化利用时，如果某个类之前没有被加载，但是能够被Weblogic找到，那么利用时对应的类会通过Agent的transform，但是有些类虽然在Weblogic目录下的某些
Flink常用的算子有哪些 分两部分： 数据读取，这是Flink流计算应用的起点，常用算子有： 从内存读：fromElements 从文件读：readTextFile Socket 接入 ：socketTextStream...Flink任务延时高，如何入手 在 Flink 的后台任务管理中，我们可以看到 Flink 的哪个算子和 task 出现了反压。最主要的手段是资源调优和算子调优。...资源调优即是对作业中的 Operator 的并发数（parallelism）、CPU（core）、堆内存（heap_memory）等参数进行调优。...作业参数调优包括：并行度的设置，State 的设置，checkpoint 的设置。 11....介绍下Flink的序列化 Flink 摒弃了 Java 原生的序列化方法，以独特的方式处理数据类型和序列化，包含自己的类型描述符，泛型类型提取和类型序列化框架。
// 要彻底解决这个问题，必须结合“原则三：对多次使用的RDD进行持久化”，才能保证一个RDD被多次使用时只被计算一次。...// 有一个格式的RDD，即rdd1。...// 因此还需要配合“原则三：对多次使用的RDD进行持久化”进行使用，才能保证一个RDD被多次使用时只被计算一次。...val list1 = ... rdd1.map(list1...) // 以下代码将list1封装成了Broadcast类型的广播变量。...val list1 = ... val list1Broadcast = sc.broadcast(list1) rdd1.map(list1Broadcast...)
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