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从filename中删除多个字符串，并将结果添加到r中应用函数的dataframe中

，可以通过以下步骤实现：

首先，创建一个空的dataframe，命名为r，用于存储结果。
读取filename文件，将数据加载到一个dataframe中。
定义一个函数，用于删除多个字符串并将结果添加到dataframe中。函数的输入参数为dataframe中的每一行数据。
在函数中，使用字符串的replace方法，将需要删除的字符串替换为空字符串。
将处理后的行数据添加到r中。
循环遍历dataframe中的每一行数据，调用函数进行处理。
最后，r中存储的即为删除多个字符串后的结果。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建空的dataframe
r = pd.DataFrame()

# 读取filename文件，加载数据到dataframe
data = pd.read_csv(filename)

# 定义函数，删除多个字符串并将结果添加到dataframe中
def remove_strings(row):
    # 删除字符串并将结果添加到r中
    r_row = row.replace("string1", "").replace("string2", "").replace("string3", "")
    r = r.append(r_row, ignore_index=True)

# 循环遍历dataframe中的每一行数据，调用函数进行处理
data.apply(remove_strings, axis=1)

# 打印结果
print(r)

请注意，上述代码仅为示例，实际应用中需要根据具体情况进行调整和优化。

相关搜索:R从dataframe中的句子中删除单词 R从dataframe的多个列中删除"st“、"nd”、"rd“、"th”从dataframe中删除列中的字符串"\r“从Dataframe列中获取数值并将其添加到单独的列中从Pandas中的多个列中删除字符串从R中的dataframe列中删除特定单词从R中的多个子向量创建DataFrame 从R中的字符串列中删除字符串列表从列表元素创建多个向量并在R中应用函数？使用dplyr应用函数并将输出设置为dataframe中的列

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