明确返回的结果对象数据 结果对象 @Data public class SearchResult { /** * 查到的所商品信息 */ private List...Long total;//总记录数 private Integer totalPages;//总页码 private List catalogs;//当前查到的结果涉及的所有分类...private List brands;//当前查到的结果涉及的品牌 private List attrs;//当前查到的结果涉及的属性...) bucket.getAggregations().get("attr_name_agg")).getBuckets().get(0).getKeyAsString(); //得到属性的所有值...) bucket.getAggregations().get("brand_img_agg")).getBuckets().get(0).getKeyAsString(); //2.得到品牌的名
在了解数据帧之前，我们得先知道OSI参考模型 咱们从下往上数，数据帧在第二层数据链路层处理。我们知道，用户发送的数据从应用层开始，从上往下逐层封装，到达数据链路层就被封装成数据帧。...FCS：循环冗余校验字段，用来对数据进行校验，如果校验结果不正确，则将数据丢弃。该字段长4字节。 IEEE802.3帧格式 Length:长度字段，定义Data字段的大小。...其中的Org Code字段设置为0，Type字段即封装上层网络协议，同Ethernet_II帧。 数据帧在网络中传输主要依据其帧头的目的mac地址。...当数据帧封装完成后从本机物理端口发出，同一冲突域中的所有PC机都会收到该帧，PC机在接受到帧后会对该帧做处理，查看目的MAC字段，如果不是自己的地址则对该帧做丢弃处理。...如果目的MAC地址与自己相匹配，则先对FCS进行校验，如果校验结果不正确则丢弃该帧。校验通过后会产看帧中的type字段，根据type字段值将数据传给上层对应的协议处理，并剥离帧头和帧尾（FCS）。
（3）远程帧发送特定的CAN ID，然后对应的ID的CAN节点收到远程帧之后，自动返回一个数据帧。...，因为远程帧比数据帧少了数据场； 正常模式下：通过CANTest软件手动发送一组数据，STM32端通过J-Link RTT调试软件也可以打印出CAN接收到的数据； 附上正常模式下，发送数据帧的显示效果...A可以用B节点的ID，发送一个Remote frame（远程帧），B收到A ID 的 Remote Frame 之后就发送数据给A！发送的数据就是数据帧！...远程帧就像命令,命令相应的节点返回一个数据包....发送的数据就是数据帧！ 主要用来请求某个指定节点发送数据，而且避免总线冲突。
缓存是现代应用服务器中非常常用的组件。除了第三方缓存以外，我们通常也需要在java中构建内部使用的缓存。那么怎么才能构建一个高效的缓存呢？ 本文将会一步步的进行揭秘。...使用HashMap 缓存通常的用法就是构建一个内存中使用的Map，在做一个长时间的操作比如计算之前，先在Map中查询一下计算的结果是否存在，如果不存在的话再执行计算操作。...; } 该接口定义了一个calculate方法，接收一个参数，并且返回计算的结果。...我们希望的是如果一个线程正在做计算，其他的线程只需要等待这个线程的执行结果即可。很自然的，我们想到了之前讲到的FutureTask。...，来判断从cache中获取的值是否存在，如果不存在则调用计算方法。
认知事物.jpg 如何从事物认知的基本方法构建数据思维？...显性要素的属性比较容易描述，数据也比较容易采集，但对隐性要素的属性描述将有较大的难度。 ③ 方法 所谓方法，就是基于要素和属性的行为、或者产生的结果。...软件是对现实事物运行的描述，可以用要素、属性和方法的模型来开发，企业大数据体系的构建也可以使用这个方法模型。在实际的大数据构建过程中，其实要素和属性不需要划分得很清楚，甚至可以归为一类。...1.2 认知事物的五个基本方法 ① 对比法 对比是我们认知事物的基本方法，在大数据应用中，我们也用对比法作为所有数据分析与挖掘的基础。对比的结果是描述两个事物的差异。...这种层级分类会形成各种层级，从最高层级到最低层级形成一个倒立的“树”，这种从上到下的分类方法叫作“树形法”。 下面看看常规的倒立的树形组织架构，如下图所示。
文章目录 循环冗余码CRC 多帧滑动窗口 连续ARQ协议 后退N帧协议GBN 选择重传协议SR CSMA/CA---针对无线局域网 处理隐蔽站问题RTS，CTS 循环冗余码CRC /**...总线传播时延x数据传输速率x2 避免碰撞 802.11标准定义了无线网的CSMA/CA协议。...局域网不使用碰撞检测，一旦开始发送就会完整发送，但是碰撞存在的时候，仍然发送整个数据帧，会严重降低网络的效率，因此要采用碰撞避免技术降低碰撞的可能性。...源站在发送数据帧之前要广播一个很短的请求发送控制帧（RTS）该帧包含有本次通信所需维持的时间，能够被其范围内包括AP在内的站点听到。...如果信道空闲，则AP广播一个允许发送CTS帧，它包括这次通信所需的持续时间（从RTS中复制的），该帧也能够被AP范围内包括A和B在内的站点听到。
我会从构建数据指标体系、数据分析方法两部分来总结自己学到的一些知识。 首先从构建数据指标体系说起，一个成熟项目的指标体系往往经过前人的构建和完善后，已经非常成熟，不必从0开始构建产品的数据指标体系。...但产品经理必须具备从0开始构建数据体系的能力，因为在职业生涯中一定会有接触新产品的时候，即便是同一产品在不同的生命周期重点数据指标也可能不一样。...而产品在构建数据指标体系的过程中，需要对指标的意义深入思考，后续进行数据分析时更能做到知其所以然。下面分四步来说明如何构建一个自己产品的数据指标。...第一步 归集数据指标 在构建一个数据指标体系前，首先需要将自己产品的相关指标都有什么。在这之前需要明确一个观点，任何产品的终极目标都是使企业或用户价值最大化。...（由于投资指标和借款指标是相对独立的两个数据体系，本文后面的举例暂不涉及借款端数据体系） 2. 任何产品的用户都会有生命周期，即用户从接触产品到抛弃产品的一个过程。而这个过程是可以分成多个阶段的。
作者：SanCode 来源：简书 首先从构建数据指标体系说起，一个成熟项目的指标体系往往经过前人的构建和完善后，已经非常成熟，不必从0开始构建产品的数据指标体系。...但产品经理必须具备从0开始构建数据体系的能力，因为在职业生涯中一定会有接触新产品的时候，即便是同一产品在不同的生命周期重点数据指标也可能不一样。...而产品在构建数据指标体系的过程中，需要对指标的意义深入思考，后续进行数据分析时更能做到知其所以然。下面分四步来说明如何构建一个自己产品的数据指标。...第一步 归集数据指标 在构建一个数据指标体系前，首先需要将自己产品的相关指标都有什么。在这之前需要明确一个观点，任何产品的终极目标都是使企业或用户价值最大化。...（由于投资指标和借款指标是相对独立的两个数据体系，本文后面的举例暂不涉及借款端数据体系） 2. 任何产品的用户都会有生命周期，即用户从接触产品到抛弃产品的一个过程。而这个过程是可以分成多个阶段的。
1、如果使用PPP协议，帧最大长度1510字节，其中数据长度（加载上层的协议数据）不超过1500字节； 2、如果在以太网中，帧的长度为：64～1518字节（10～100Mbps 的以太网），1G及以上的以太网...，帧长度为512~1518字节；其中数据长度（加载上层的协议数据）不超过1500字节。
<< endl; return 0; } q.front = q.rear = 0; return 1; } //求循环队列的长度 int getqueuelength(SqQueue q)...{ return (q.rear - q.front + MAXSIZE) % MAXSIZE; } //求循环队列的头元素 char getqueuehead(SqQueue q) {...return q.Base[q.front]; //q.front 是下标位置 } //循环队列的入队 int insertqueue(SqQueue &q, char e) {...<< endl; return 0; } p = q.front->next; //指向队头元素 e = p->data; //得到队头元素的数据域 q.front->next = p...(q) << endl; outputqueue(q, e); cout << "队列的头元素为:" << getqueueHead(q) << endl; return 0; 结果为：
编者按： 最好的学习是实践加上看官方文档。官方文档中的代码例更是精华和重点所在。 IT行业如此，编程如此，Oracle PL/SQL的学习更是如此。...本系列以摘自《Database PL/SQL Language Reference》的PL/SQL代码例为主进行介绍。 【免责声明】本号文章仅代表个人观点，与任何公司无关。...编辑|SQL和数据库技术(ID:SQLplusDB) Oracle PL/SQL编程基础 PL/SQL 允许执行 SQL 查询并处理结果集的行。...可以使用基本循环，也可以通过使用单独的语句来运行查询、检索结果并完成处理来精确控制处理过程。
近几年的研究结果表明，多划分（sub-partition）和多参考行（Multiple reference line）帧内预测技术可以进一步提高帧内预测的性能。...一、 HEVC中的帧内预测单元 与H.264/AVC相比，HEVC采用更加灵活的四叉树划分结构，其编码单元的尺寸可以从8x8到64x64，预测单元的尺寸可以从4x4到64x64。...如图4所示，MRLP技术将当前预测单元允许使用的参考像素的行数从1增加到N （N > 1）。...编码端可以从N个参考像素行中任意的选择一行对当前预测单元中的像素进行编码，并将选定的参考像素行的索引传递到解码端，解码端则根据接收到的参考像素行索引对当前预测单元进行预测。...四、 总结 本文总结了从HEVC到VVC标准的过程中多参考行预测技术和子块预测技术的演进。与HEVC相比，新一代VVC标准采纳了改进后的多参考行预测技术以及子块预测技术。
在允许的情况下，从信誉良好的组织采购数据是确保准确性、覆盖范围以及适用的价值类型和格式的绝佳方法。...请记住，在某种程度上，可能需要一些额外的或不同格式的信息才能产生预期的结果。一个预构建的数据集是一个很好的起点，但是它绝不应该被免除审查：即使在短期内需要做大量的工作，也要修改或替换不合适的数据集。...03 构建数据集 要从头创建数据集，你必须从某个地方获取原始数据。这些工作通常分为三个主要的维度：记录数据、整理数据和收集数据。 免责声明 每个国家都有自己关于数据集收集、存储和维护的法律法规。...数据整理 数据整理是将多个信息源组合起来，以创建要分析的新数据的实践过程。可以通过从报告中提取数据、从不同的在线来源合并数据或查询API等方法来构建。...这是过去社交媒体分析的主要方式（尤其是由第三方进行），但许多平台都限制了人们获取数据或使用从其服务中获取的数据的能力。
最近的工作总是在 EMR 上跑 Spark 的 job，从代码完毕到测试完毕的过程是这样的： 1....本地测试： 构建 -> 本地 UT -> 观察分析结果，这一阶段可以发现逻辑问题 2....EMR 上执行测试： 上传最新构建到 S3 -> 准备 EMR 资源（包括计算资源和数据）-> 在 EMR 上执行 Spark job -> 观察分析结果，这一阶段可以发现在数据量较大的情况下才出现的问题...开始的时候我没有做第二步，直接从 UT 跨越到 workflow 上的测试，结果就是效率低下，大量的时间都在等待 workflow 的调度和资源分配，跑一次任务得等上一个半钟头以上才能看到结果。...所以，经验教训就是，测试要有层次，简单的东西写了跑很方便，但是异步 job 这样的东西，特别是数据量大的时候，根据不同的测试成本分成不同的阶段，尽可能在测试成本最小的时候把能覆盖的待测试项全部覆盖了。
指数平滑法预测数据模型 用指数平滑法需要调用excel的分析工具，可以点击上方的：文件→选项，在加载项中选择：分析工具箱 设置好之后，就能在上方：数据 栏目，找到数据分析按钮。...这种走势也不能直接用趋势线来模拟，模拟出的趋势线R平方只有0.0几，完全不能用。但是，可以通过一个小技巧，把这个数据改造成可以用趋势线模拟的形式。 第一步：先对数据做改造。...既然叫季节多元回归，自然要调用回归分析，在同样的路径：数据→数据分析里，找到回归分析方法，然后输入参数： image.png 第三步：解读分析数据。这里又是让人脑瓜子嗡嗡的时刻。...不过不要怕，对大部分非数据分析专业的小伙伴，只要看几个关键数字就好了. 从结果上看： 1、R平方0.93，很好 2、各个参数的P值，除了X1以外都很小，很好 所以模型可用。...从我接触的客户/同事来看，还真的是：懂行的不迷信，迷信的不懂行。所以为了早点下班，用一些看似高大上实则轻松快捷的方法还是很有必要的。混过关就好。 小伙伴们自己掌握方法以后，也不用再纠结啦。
https://blog.csdn.net/dream_an/article/details/87099474 rubick（拉比克） 1.简介 拉比克是一个开源大数据平台构建方案...，其已稳定应用于50台生产大数据集群。...戳开源地址 2.特点 可从零构建分布式存储与分布式计算。 融合apache大数据开源组件，特定的配置，如Hadoop、Hive、Hbase、zookeeper等，类CDH。...支持不同开源组件的配置文件与配置方法，可以自由添加apache基金组件。...4.如何使用 请查看不同组件内的Readme。
“在迅雷公司内部做了分享《大数据成为生产力》 ，150页的PPT，内容太多，讲的速度有些快。删减掉一些敏感信息，汇总主要观点浓缩成为此文，或许对大家构建企业的大数据运营体系有些参考作用。”...推荐关注兰军公众号：BLUES【公众号ID：bluemidou】 本文将企业大数据体系的构建分为六个层级，但并非是线性过程，每个层级之间或有基础关系，但并不是说一定要逐层构建。...很多公司的数据无法有效利用，就是缺乏统一规范，产品数据上报任由开发按照自己的理解和习惯上报，没有标准化的SDK和上报协议，并且数据散落在各个部门产品的服务器，无法构建结构化的数据仓库。...另外还有针对不同产品生命周期，用户生命周期构建的产品数据运营体系。 ? 五、数据产品 广义的数据产品非常多，例如搜索类，天气预报类等等。...从本质上来说，数据在精细化营销和运营中能起到比较好的作用，但在产品策划、广告创意等创意性的事情上，起到的作用较小。但一旦产品创意出来，就可以通过灰度测试，数据验证效果了。
删减掉一些敏感信息，汇总主要观点浓缩成为此文，或许对大家构建企业的大数据运营体系有些参考作用。...本文将企业大数据体系的构建分为六个层级，但并非是线性过程，每个层级之间或有基础关系，但并不是说一定要逐层构建。例如创业型公司，在缺乏数据研发实力的时候，多数会借助第三方平台进行数据上报与分析。...很多公司的数据无法有效利用，就是缺乏统一规范，产品数据上报任由开发按照自己的理解和习惯上报，没有标准化的SDK和上报协议，并且数据散落在各个部门产品的服务器，无法构建结构化的数据仓库。...另外还有针对不同产品生命周期，用户生命周期构建的产品数据运营体系。 ? 五、数据产品 广义的数据产品非常多，例如搜索类，天气预报类等等。...从本质上来说，数据在精细化营销和运营中能起到比较好的作用，但在产品策划、广告创意等创意性的事情上，起到的作用较小。但一旦产品创意出来，就可以通过灰度测试，数据验证效果了。
本文将企业大数据体系的构建分为六个层级，但并非是线性过程，每个层级之间或有基础关系，但并不是说一定要逐层构建。例如创业型公司，在缺乏数据研发实力的时候，多数会借助第三方平台进行数据上报与分析。...很多公司的数据无法有效利用，就是缺乏统一规范，产品数据上报任由开发按照自己的理解和习惯上报，没有标准化的SDK和上报协议，并且数据散落在各个部门产品的服务器，无法构建结构化的数据仓库。...做数据平台的架构，很多人会理解为高大上的技术活，其实整个数据平台价值的体现，需要公司各个部门的配合，例如关键数据指标体系的建立，需要从各个部门业务指标进行提炼，并得到业务部门认可。...另外还有针对不同产品生命周期，用户生命周期构建的产品数据运营体系。 ◆ ◆ ◆ 数据产品 广义的数据产品非常多，例如搜索类，天气预报类等等。...从本质上来说，数据在精细化营销和运营中能起到比较好的作用，但在产品策划、广告创意等创意性的事情上，起到的作用较小。但一旦产品创意出来，就可以通过灰度测试，数据验证效果了。
基因，准备来循环做GO和KEGG的富集分析。...geneid号 library(dplyr) locus <- left_join(TopMarkers, ann, by = "geneID") ##尝试提取每个cluster的基因号，分别输出一个数据框结果...循环读入每个亚群的结果 ##首先写一个xsl的文件，将cluster读进去，这里如果亚群数目少，可以选择第2种方法，这里可以参照以前教程里面的excle的表格的模板 library(readxl) cluster...[循环后的文件夹结果] 总结 主要是需要先把自己要做富集分析的cluster读到R中，然后进行循环语句的读写，R中的循环语句主要注意的是自己用的是什么数据，需要怎么读入文件中。...目前是批量完了，还没有报错，做完了，可以跟公司的结果进行对比，查看数据质量的重复性。
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