目前,我有一个庞大的数据集和一个非常小的例子如下所示。我想要做的是基于shift列提取行,并为的最后3行从score列中找到最大值,然后将整行提取到一个新的数据帧中。
例如:每一天有两班(白天和晚上),每班我都想为每班最后3行找到最高分数(例如:6月26日,shift>日,我想从last 3 score of the day shift,26 jun )中找到<em
我有一个数据集,其中有年份,每个球的总得分,局和batting_team。我想要显示我将在哪一年显示局的数据,其中我将列出在那一局中得分最高的球队。我已经达到了这个程度,但不知道从年份(行)和总计(列)中取最大值 a = pd.DataFrame((df.groupby(['year','inning','batting_team'])["tota
我随机地对数据进行采样,以获得数据的子集。接下来,我希望找到类数的计数,因此我按种类对数据进行分组,并使用.count()函数获取每个类中实例数的计数。iris.csv') # this file has 150 rowssubset_df.groupby:是否有一种方法可以在大多数示例中获得实例的组标签。所以在上面的输出中: