我正在编写一些代码,需要将一个非常大的numpy数组保存到内存中。numpy数组太大了,我无法同时将其全部加载到内存中。但是我可以用块来计算数组。= #... do some calculation
由于不能一次性地将myArray加载到内存中,所以我希望每次将它保存到一个文件中一个“块”。,那么myArray的这一部分现在已经被读取到内存中了。所以,在我上面的循环结束时,我现在还
我是来自matlab的python新手。我有一个很大的稀疏矩阵保存为matlab v7.3 (HDF5)格式。到目前为止,我已经找到了两种在文件中加载的方法,使用h5py和tables。然而,无论在哪一种情况下,对矩阵的操作似乎都非常慢。例如,在matlab中: Name Size Bytes Class Attributes
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