从indesign中的选定对象获取文件路径
，可以通过以下步骤实现：
- 首先，确保你已经在Adobe InDesign中打开了你想要获取文件路径的文档。
- 选定你想要获取文件路径的对象。这可以是文本框、图像框或其他类型的对象。
- 在菜单栏中选择“窗口”，然后选择“脚本”以打开脚本面板。
- 在脚本面板中，选择“应用程序”下的“Javascript”文件夹。
- 双击打开“文件夹和文件”文件夹。
- 双击打开“文档”文件夹。
- 双击打开“脚本”文件夹。
- 在“脚本”文件夹中，双击打开“示例脚本”文件夹。
- 在“示例脚本”文件夹中，双击打开“文档”文件夹。
- 在“文档”文件夹中，双击打开“获取文件路径”脚本。
- 这将打开一个新的脚本窗口，其中包含获取文件路径的JavaScript代码。
- 将选定对象的变量名替换为你在第2步中选定的对象的变量名。
- 单击脚本窗口顶部的“运行”按钮或按下键盘上的“Ctrl + Enter”来运行脚本。
- 在输出窗口中，你将看到选定对象的文件路径。
请注意，以上步骤是使用Adobe InDesign内置的脚本功能来实现的。如果你熟悉JavaScript编程，你也可以编写自己的脚本来获取文件路径。
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2回答
errors = [[ 0., 9., 12., 9., 14., 5., 4., 10., 8., 8., 6., 5., 9.],
[ 9., 0., 22., 16., 11., 12., 9., 21., 14., 11., 16., 15., 9.],
[12., 22., 0., 18., 23., 16., 10., 22., 21., 13., 13., 13., 15.],
[ 9., 16., 18., 0., 11., 12., 8., 19., 20., 11., 7., 9., 13.],
[14., 11.,
浏览 8提问于2021-12-27得票数 0
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我试图为LSMT层输入预处理数据.numpy数组由一个245个.npy文件组成，每个文件位于72个文件夹中。每个.npy文件都有一个长度为100的一维数组。(这已被双重检查)。
我从每个.npy文件中读取数据并将其附加到数组中的方式如下：
for action in actions:
for root, subdirectories, filenames in (sorted(os.walk(directory_2))):
window = []
filenames = natsorted(filenames)
for fil
浏览 3提问于2022-01-18得票数 0
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3回答
我有一个文本文件，其内容如下，我正试图将其读取到ArrayList中：
% There are 600 students. Each row is the set of desired courses (numbered from 1 to 18) for that student.
9. 13. 3. 7. 5. 8. 6. 12. 14. 11. 18. 15.
12. 1. 4. 16. 8. 5. 14. 3. 2. 6. 18
浏览 5提问于2015-09-19得票数 1
6回答
正如问题所述，-1在py手电view中是做什么的？
>>> a = torch.arange(1, 17)
>>> a
tensor([ 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9., 10.,
11., 12., 13., 14., 15., 16.])
>>> a.view(1,-1)
tensor([[ 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9., 10.,
11.
浏览 1提问于2018-06-11得票数 40
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1回答
根据这个问题，似乎不难用DiffSharp张量来实现滑动窗口功能。然而，我无法得到搜索DiffSharp官方网站的提示。
在PyTorch中，展开类似于：
x = torch.arange(1., 20)
x.unfold(0,4,2)
tensor([[ 1., 2., 3., 4.],
[ 3., 4., 5., 6.],
[ 5., 6., 7., 8.],
[ 7., 8., 9., 10.],
[ 9., 10., 11., 12.],
[11., 12., 1
浏览 22提问于2022-03-22得票数 0
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2回答
我想把张量按一定的方式编索引。
假设我的数据，张量X型(1, 3, 16, 9)是
tensor([[[[ 0., 0., 0., 0., 1., 2., 0., 5., 6.],
[ 0., 0., 0., 1., 2., 3., 5., 6., 7.],
[ 0., 0., 0., 2., 3., 4., 6., 7., 8.],
[ 0., 0., 0., 3., 4., 0., 7., 8., 0.],
[ 0., 1., 2., 0., 5., 6., 0.,
浏览 5提问于2021-11-12得票数 2
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3回答
我有一个数据集，其中包含用于培训的510样本和用于测试的127样本，每个样本都具有7680特性。我想设计一个模型，以预测身高(厘米)标签-从培训数据。目前，我使用的支持向量机，但它提供了非常糟糕的结果。你能看看我的代码并给我一些评论吗。您可以在您的计算机中使用和可运行的代码来尝试它。
import numpy as np
from sklearn.svm import SVR
# Training Data
train_X = np.loadtxt('trainX.txt') # 510 x 7680
train_Y = np.loadtxt('trainY.txt&
浏览 0提问于2018-03-04得票数 2
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2回答
我执行了以下代码，使用sed将特定行替换为特定行：
i=5
while (( i <= 10 ))
do
sed -i '$i s/.*/change/' file.txt
((i++))
done
这是file.txt
1. alloha
2. this
3. is
4. just
5. a
6. test
7. nonsense
8. words
9. at
10. all
11. as
12. you
13. can
14. see
在我运行脚本之后，
浏览 0提问于2020-01-13得票数 0
2回答
有向图/层次结构SQl
、、、
我们有来自上游的以下数据： child. Parent
2. 1
3. 1
14. 1
1. 4
5. 1
6. 7
8. 7
13. 8
12. 8
8. 13
9. 10
10. 11 有时，子代出现在父代中，反之亦然，没有固定的顺序，关系也可以是循环的。 预期输出为 child. group
1. 1
2. 1
3. 1
4. 1
5. 1
6. 1
7. 1
8. 1
12.
浏览 19提问于2019-12-28得票数 0
在.f文件中，有这样做的代码：
real Bob, avar
...
avar = Bob( 8.3 )
...
Bob似乎是一个函数，但它在文件的开头声明为real。
然后有一个.d文件，它有一个对Bob的引用。我也知道avar持有一个出现内插的值，问题是插值并不总是正确的。
Bob John 35
-17. -16. -15. -14. -13. -12. -11. -10. -9. -8.
-7. -6. -5. -4. -3. -2.
浏览 2提问于2009-06-24得票数 1
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我使用了SIFT算法来生成描述符。在对描述符做了一些处理之后，我得到了一些选定的描述符。现在，我想在这些描述符之间绘制直线，因此我希望从这些描述符返回关键点或像素坐标。
我正在尝试使用opencv实现复制移动伪造检测。使用关键点概念，我得到匹配的描述符对。我只想在那些匹配的描述符之间画一条线。
生成描述符的代码：
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
kp2, desc2 ift.detectAndCompute(gtemp,None)
我得到的最后一个描述符，我想在它们之间画线：
[ 1. 64. 131. 1. 2. 9. 1. 0. 4. 80. 13
浏览 0提问于2019-09-10得票数 1
1回答
动态变化滤光器中的过滤器尺寸
、、、、
在和之后，我有一个二维数组：
a
=>
np.array([[ 0., 1., 2., 3., 4.],
[ 5., 6., 7., 8., 9.],
[ 10., 11., 12., 13., 14.],
[ 15., 16., 17., 18., 19.],
[ 20., 21., 22., 23., 24.]])
当我使用mode=constant和3x3 filter size时
uniform_filter(a, size=3, mode='constan
浏览 10提问于2017-07-24得票数 1
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2回答
从两个列表(liste_1和liste_2)中，我想获得第三个列表，它保留了liste_1的内容(与liste_2略有不同)，同时考虑了liste_2的调度。 我不知道该怎么做...如果你有解决方案给我，那就太好了。提前谢谢。 liste_1 = ['1. Niveau de classe, Durée, Titre de la progression, Séquence n° NUM, Incitation', '2. Demande DEMANDE', '3. Consignes', '4. Contraintes', &#
浏览 4提问于2020-07-05得票数 0
回答已采纳
1回答
这对我来说有点难以解释。但我会告诉你我的目标是一步一步的。我下面有一张类似的桌子。我的目标是仅通过指定名称来返回每5行的5个结果(限制为5)，并且我希望结果按原样排列。
id | names
1 Michael
2. Albert
3. William
4. Abraham
5. Leonardo
6. Elvis
7. Mozart
8. Martin
9. Benjamin
10. George
11. Napoleon
12. John
13. Christopher
14
浏览 3提问于2014-07-24得票数 0
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2回答
我正在尝试对2个矩阵执行向后相关(至少我认为是这样)，以得到一个结果矩阵。 注意:反向卷积也是有效的，因为我将其应用于CNN。 我有以下两个矩阵： vals [[ 2 1 -3 -4 -4]
[ 2 -3 3 1 2]
[ 2 5 -6 6 -2]
[-5 4 1 5 4]
[ 0 0 1 -3 -4]] w0 [[[0, 1, -1],
[1, -1, 0],
[0, 0, 0]],
[[1, 0, 0],
[0, -1, 1],
[1, 0, 1]],
[[ 1, -1, 0],
[-1, 0, -1],
浏览 27提问于2020-01-23得票数 0
回答已采纳
我正在研究一份数据，其中我有一个公司的名字列表，一个在另一个下面。例如：
1. A
2. B
3. C
还有更多..。
所需的结果是
1. A
2. A
3. A
4. A
5. A
6. B
7. B
8. B
9. B
10. B
11. C
12. C
13. C
14. C
15. C
等等..。
数据太大了，无法完成这个任务，manually.therefore，如果有人能提出一个公式来简化工作，那就太好了:)
浏览 4提问于2016-01-16得票数 0
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我希望在张量'a‘的特定列(由cols提供)上添加一个张量'b’。
因此，在下面的例子中，我希望在批处理的每个元素的第一列和最后一列中添加张量'b‘。
b = tf.Tensor: shape=(2,), dtype=float32, numpy=array([10., 10.], dtype=float32)
a = tf.Tensor: shape=(2, 2, 5), dtype=float32, numpy=
array([[[ 0., 1., 2., 3., 4.],
[ 5
浏览 23提问于2022-03-18得票数 1
4回答
我有一个数组，其中包含按分数排序的用户。我只想输出一个特定的用户分数(在输出列表的中间)，以及之前和之后的用户，以使列表最大长度为10。
像这样
1. A
2. B
3. C
--------- OUTPUT START
4. D
5. E
6. F
7. G
8. H (ME)
9. I
10. J
11. K
12. L
13. M
--------- OUTPUT END
14. N
15. O
16. P
你有什么建议吗？提前感谢
浏览 0提问于2012-03-26得票数 1
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考虑以下ndarray a - In [117]: a
Out[117]:
array([[[nan, nan],
[nan, nan],
[nan, nan]],
[[ 3., 11.],
[ 7., 13.],
[12., 16.]],
[[ 0., 4.],
[ 6., 1.],
浏览 33提问于2020-04-23得票数 0
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2回答
假设我把这张桌子放在R里：
testTable=data.frame(c(1:5,7:10,12:20))
如下所示(其中1.、2.等是表的行号)：
testTable
1. 1
2. 2
3. 3
4. 4
5. 5
6. 7
7. 8
8. 9
9. 10
10. 12
11. 13
12. 14
13. 15
14. 16
15. 17
16. 18
17. 19
18. 20
但是，我希望它看起来像这样：
testTable
1. 1
2. 2
3. 3
4. 4
5. 5
6. NA
7. 7
8
浏览 2提问于2014-06-18得票数 0
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