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Pythonjmespath解析提取json数据

在做接口自动化,测试断言时,我们经常需要提取接口的的响应数据字段,以前用过jsonpath,有几篇相关文章,可以参考下(Python深层解析json数据之JsonPath、【Jmeter...篇】后置处理器之正则提取器、Json提取器 、Jmeter之json提取器实战(二)、Jmeter之json条件提取实战(三) )今天我们来介绍下jmespath用法,可以帮我们进行数据的灵活提取,下面通过案例来说明...jmespath在python的使用。...下一个概念, 多选列表和 多选哈希允许您创建JSON元素。这使您可以创建JSON文档不存在的元素。多选列表创建一个列表,多选哈希创建一个JSON对象。 这是一个多选列表的示例:people[]....contains(@, 'foo') == `true`]",source)) ['foo', 'foobar', 'barfoo', 'barfoobaz'] 场景一,接口响应数据提取code、msg

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Python数据提取Json

参考链接: Python-Json 2 : 使用json.load/loads读取JSON文件/字符串 json简单说就是javascript对象和数组,所以这两种结构就是对象和数组两种结构,通过这两种结构可以表示各种复杂的结构... 对象对象在js中表示为{ }括起来的内容,数据结构为 { key:value, key:value, ... }的键值的结构,在面向对象的语言中,key为对象的属性,value为对应的属性值,所以很容易理解...数组:数组在js括号[ ]括起来的内容,数据结构为 ["Python", "javascript", "C++", ...]...1. json.loads() 把Json格式字符串解码转换成Python对象 jsonpython的类型转化对照如下: # json_loads.py import json strList =...) 实现python类型转化为json字符串,返回一个str对象 把一个Python对象编码转换成Json字符串 python原始类型向json类型的转化对照如下: # json_dumps.py import

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Python读取JSON键值并导出为.csv表格

本文介绍基于Python,读取JSON文件数据,并将JSON文件中指定的键值数据转换为.csv格式文件的方法。   ...在之前的文章Python按需提取JSON文件数据并保存为Excel表格,我们就介绍过将JSON文件数据保存到.csv格式或.xlsx格式的表格文件的方法;而本文我们将针对不同的待提取数据特征,给出另一种方法...我们现有一个JSON文件数据,是一个包含多个JSON对象的列表,如下图所示;其中,我们希望将text的内容提取出来——text数据都是以键值的形式存储的,我们希望的是,将键值的键作为.csv格式文件的列名...接下来,我们打开名为single.jsonJSON文件并读取其内容,将其存储在data变量json.load(file)用于将JSON文件内容加载到Python数据结构。...最后,遍历data列表的每个元素,对于每个元素,将JSON文本解析为字典,并将该字典的数据写入CSV文件,每行对应一个JSON对象

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python学习系列(五)键值数据集合Dict

其实dict的用处可大了,比如客户端通过http调用服务器端的api,所传的参数键值就是dict类型的(java叫map);比如学生信息,学号是key,该学生相关的信息都可以存到value。...初始化dict,初始值用{}包含,key和value之间用:分隔,键值之间用,分隔。...image.png 新增一个键值,key放在[],value放在=后面 image.png 删除一个键值,del d[key] image.png 访问dict的值 image.png 如果没有对应的...vlaue可以是任何类型,我们在dict中加个cities的dict试试看,下面就是两个dict的嵌套 image.png 当然,dict还可以加入List,Set等数据结构,用dict的时候要注意,...不要嵌套太多复杂的数据结构,很难维护和理解哦。

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用于 JSON 响应中提取单个值的 Python 程序

提取是一个非常流行的编程概念,它用于各种操作。但是, JSON 响应中提取值是一个完全不同的概念。它帮助我们构建逻辑并在复杂数据集中定位特定值。...由于我们使用的是python,我们的任务是从这个响应检索单个值,我们将这些对象转换为字典。现在我们已经简要了解了 JSON 响应,让我们了解提取部分。...使用 API JSON 响应中提取值 在这种方法,我们将使用 API 端点服务器检索数据。首先,我们将导入“请求”库来处理 HTTP 请求。...其他见解 我们还可以通过将“JSON 对象”转储到元素,然后在 “.loads()” 方法的帮助下将其加载到字符串,将 JSON 数据转换为字符串而不是字典。...结论 在本文的过程,我们介绍了价值提取的基础知识,并了解了其重要性。我们还讨论了“JSON 响应”的机制以及如何从中提取单个值。在这 1圣方法,我们使用 API 端点服务器检索数据

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ceph对象提取RBD的指定文件

前言 之前有个想法,是不是有办法找到rbd的文件与对象的关系,想了很久但是一直觉得文件系统比较复杂,在fs 层的东西ceph来说是透明的,并且对象大小是4M,而文件很小,可能在fs层进行了合并,应该很难找到对应关系...,无法挂载,数据也就无法读取,而如果能从rbd中提取出文件,这就是保证了即使文件系统损坏的情况下,数据至少不丢失 本篇是基于xfs文件系统情况下的提取,其他文件系统有时间再看看,因为目前使用的比较多的就是...20471807s 10223616s primari 这个是个测试用的image,大小为10G分成两个5G的分区,现在我们在两个分区里面分别写入两个测试文件,然后经过计算后,后台的对象把文件读出...设备进行dd读取也可以把这个文件读取出来,这个顺带讲下,本文主要是对象提取: dd if=/dev/rbd0 of=a bs=512 count=8 skip=10177 bs取512是因为sector...,那么还是跟上面的提取方法一样,然后进行提取后的文件进行合并即可 总结 在存储系统上面存储的文件必然会对应到底层磁盘的sector,而sector也是会一一应到后台的对象的,这个在本文当中得到了验证,

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Python爬虫之数据提取-selenium定位获取标签对象提取数据

selenium提取数据 知识点: 了解 driver对象的常用属性和方法 掌握 driver对象定位标签元素获取标签对象的方法 掌握 标签对象提取文本和属性值的方法 ---- 1. driver对象的常用属性和方法...在使用selenium过程,实例化driver对象后,driver对象有一些常用的属性和方法 driver.page_source 当前标签页浏览器渲染之后的网页源代码 driver.current_url...---- 2. driver对象定位标签元素获取标签对象的方法 在selenium可以通过多种方式来定位标签,返回标签元素对象 find_element_by_id (返回一个元素...标签对象提取文本内容和属性值 find_element仅仅能够获取元素,不能够直接获取其中的数据,如果需要获取数据需要使用以下方法 元素执行点击操作element.click() 定位到的标签对象进行点击操作...向输入框输入数据element.send_keys(data) 定位到的标签对象输入数据 获取文本element.text 通过定位获取的标签对象的text属性,获取文本内容 获取属性值

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Python如何快速解析JSON对象数组

由于浏览器可以迅速地解析JSON对象,它们有助于在客户端和服务器之间传输数据。本文将描述如何使用PythonJSON模块来传输和接收JSON数据。...对象在大括号,而数组元素住在方括号,每个值之间用逗号隔开。在开始解析JSON之前,Python需要一些JSON来进行处理。有几件事情我们必须最初设置好。...在下面的例子,创建了一个由字典填充的对象json_string ,该对象数据将通过使用json.load() 方法进行解析,然后打印输出显示的数据。...JSON数据字符串由json.loads() 函数解析,然后提供一个包含JSON中所有数据Python字典。你可以通过使用名字或索引来引用对象,从这个 Python 字典获得解析的数据。...在Python对象中使用其索引可以JSON数组获得一个元素。

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利用 JSON-Schema Json 数据进行校验( Python 示例)

本文尝试通过json数据校验方法解决如下几个问题: 数据没有校验,系统处于裸奔状态,导致后期维护成本高; 编写一堆校验代码,混杂在业务代码,导致代码可读性降低; API交付的时候提供一大段接口描述文档...Google的Protocol Buffer也是需要编写一个 proto 文件,定义程序需要处理的结构化数据。...可见,为了提供可靠的数据,得先有关于数据格式的描述(数据模式),如果json数据校验的时候,先整理出数据模式,是否也能写个通用的检验算法,运用模式对数据进行校验呢? 2....容器容纳的元素是基本数据类型或容器,因此我们只需校验基本数据类型和容器的结构进行校验,容器的元素可以采用递归的方式进行校验。...目前python开源社区已经有了基于这种方式校验工具JSON-Schema, 其官方文档 中提供了相对完备的数据校验规则以及更好的使用体验。

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使用PythonPDF文件中提取数据

01 前言 数据数据科学任何分析的关键,大多数分析中最常用的数据集类型是存储在逗号分隔值(csv)表的干净数据。...然而,由于可移植文档格式(pdf)文件是最常用的文件格式之一,因此每个数据科学家都应该了解如何pdf文件中提取数据,并将数据转换为诸如“csv”之类的格式,以便用于分析或构建模型。...在本文中,我们将重点讨论如何pdf文件中提取数据表。类似的分析可以用于pdf文件中提取其他类型的数据,如文本或图像。...我们将说明如何pdf文件中提取数据表,然后将其转换为适合于进一步分析和构建模型的格式。我们将给出一个实例。 ?...02 示例:使用PythonPDF文件中提取一个表格 a)将表复制到Excel并保存为table_1_raw.csv ? 数据以一维格式存储,必须进行重塑、清理和转换。

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Python3如何删除字典中值为空的键值

问题: 如有你有这样的一个字典数据,如下: data = {'name': 'Jack', 'mobile': '12345678911', 'address': '', 'ID': '', } 请问应该如何删除值为空的键值...iteration 报错意思:字典在迭代期间有改变 正确答案: for k in list(data.keys()): if not data[k]: del data[k] 细心的朋友会发现,这里我们data.keys...解答 因为在python3dict.keys()是一个迭代器。迭代器在操作过程,是不允许被修改的。...其实这里我们通过list()已经把for循环迭代的对象,由原来的data.keys()变为了一个由data.keys()组成的一个list()数据了。...疑问 请问,python3的字典,是有序的数据,还是无序的数据? 欢迎大家留言回答!!!

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Python27Json中文的处理

应用场景如下:api下载数据json解析,存入字典,定期保存。重启程序需要加载保存的文本。...问题1:json中都是unicode串,存到文本里都是些\u*** 解决:关闭ensure_ascii开关 json.dump(pub.listData,fp,ensure_ascii=False) 问题...2:字典关键字用的数字,文本load后变为unicode串 解决: 走了一点弯路,网上的解决方法,都是转换,把串转回utf-8,方法是 def byteify(input):     if isinstance...sys.getdefaultencoding()查看是utf-8     decode(code):把code转换为unicode     encode(code):把unicode转换为code   如果一个非...系统默认编码为ascii,所以常常出错 设置默认编码: 在python的Lib\site-packages文件夹下新建一个sitecustomize.py,内容为: # encoding=utf8

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盘点Python4种读取json文件和提取json文件内容的方法

我们知道json是一种常见的数据传输形式,所以对于爬取数据数据解析,json的相关操作是比较重要的,能够加快我们的数据提取效率。...实现过程 1、正则表达式 这个方法可以看看,通过匹配的方法进行提取,代码如下所示: import re import json file = open('漫画.txt', 'r', encoding=...2、jsonpath方法一 关于jsonpath的用法,之前在这篇文章中有提及,感兴趣的小伙伴也可以去看看:数据提取JSON与JsonPATH。...总结 我是Python进阶者。本文基于粉丝针对json文件处理的提问,综合群友们的回答,整理了4种可行的方案,帮助粉丝解决了问题。...这里墙裂给大家推荐jsonpath这个库,感兴趣的小伙伴可以学习学习,下次再遇到json文件提取数据就再也不慌啦!

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