从json文件中选择两列到SQL Server中

，可以通过以下步骤实现：

解析JSON文件：使用编程语言中的JSON解析库，如Python中的json模块，将JSON文件读取并解析为数据结构。
选择两列数据：根据JSON文件的结构，确定需要选择的两列数据。可以通过访问JSON数据结构中的特定字段或属性来获取所需的列数据。
连接到SQL Server：使用编程语言中的数据库连接库，如Python中的pyodbc模块，建立与SQL Server数据库的连接。
创建表格：如果在SQL Server中不存在相应的表格，可以使用SQL语句创建一个新的表格，定义表格的列名和数据类型。
插入数据：将从JSON文件中选择的两列数据插入到SQL Server表格中。可以使用SQL语句的INSERT INTO语句，将数据逐行插入到表格中。

以下是一个示例代码（使用Python和pyodbc库）：

import json
import pyodbc

# 解析JSON文件
with open('data.json') as json_file:
    data = json.load(json_file)

# 选择两列数据
column1 = [item['column1'] for item in data]
column2 = [item['column2'] for item in data]

# 连接到SQL Server
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=server_name;DATABASE=database_name;UID=username;PWD=password')

# 创建表格（如果需要）
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_table (column1 VARCHAR(255), column2 VARCHAR(255))')
conn.commit()

# 插入数据
for i in range(len(column1)):
    cursor.execute('INSERT INTO my_table (column1, column2) VALUES (?, ?)', column1[i], column2[i])
conn.commit()

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

请注意，上述代码中的server_name、database_name、username和password需要替换为实际的SQL Server连接信息。另外，代码中的表格名为my_table，列名为column1和column2，可以根据实际需求进行修改。

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