我正在尝试将数据从主进程发送到辅助进程。使用相对较小的数据段,我可以很好地做到这一点。但是,一旦它们超过一定的大小,我就会遇到序列化错误。如果是这样的话,有没有一个好方法可以提前确定我可以发送的最大大小(我想这可能取决于系统变量)?下面的代码显示了传输正常和失败的情况。可能需要修改大小才能在其他系统上重现。-0.4.6.app/Contents/Resources/julia/lib/julia/sys.dylib
in wait at
在我的R代码中,我使用了MixedModels Julia包。
我使用Julia包在R中集成了JuliaCall。我处理非常大的数据集(~1 GB,~4x10^6观测),在建模阶段(mixed models)分配了大量内存(~130 GB),大部分在计算结束后不会返回到系统。我想分析一下代码和R,看看、、和 Julia 函数的整个堆栈。对于我来说,理解在用mixed models Julia 计算时调用哪些函数非常重要(尤其是低级函数,很可能是用 C / C ++**),编写的