我正在构建一个具有多头注意力层的keras模型。我正在尝试从keras.layers实现MultiHeadAttention层,但是当我运行代码时,我在不同的变量上多次收到以下警告:
“警告:tensorflow:以下变量已用于Lambda层的调用(tf.einsum),但在其跟踪的对象中不存在:<tf.Variable‘multi_head_ are /query/kernel:0’shape=(1,8,240) dtype=float32&
我已经在Python上安装和更新了keras v.2.2.0。但是,当我试图使用Rstudio的keras包构建DNN模型时,它会给我以下警告。library(keras)Keras loaded from keras Python module v1.2.2, howeverPlease update the keras Python package.
正
我训练了一个模型并将它保存为import os model.save(''),我想使用我的模型对新的测试集进行预测,所以我用model = tf.keras.models.load_model('')加载它它向我展示了在加载Keras模型时检测到Tf2.5之前保存的这个waring (WARNING:tensorflow:SavedModel。请确保使用model.save()或tf.keras.models.save_model()、 而不是 t
当我试图将一个.h5文件加载到一个变量中时,我得到了这个错误: File "C:\Users\user\Desktop\Diplomski\faceVerify1.py", line 72, in\keras\engine\saving.py", line 492, in load_wrapper
include_optimizer: If True, save optimizer's stateh5py低于3.0.0,这是我降级的版本,对于tensorflow和keras版本,我使用了这个网站,