从keras.model导入load_model时出错
可能是由于以下原因之一：
- 模型文件路径错误：请确保提供的模型文件路径是正确的，并且文件存在。可以使用绝对路径或相对路径指定模型文件的位置。
- Keras版本不兼容：load_model函数的参数和用法可能会因Keras版本而异。请确保您正在使用与load_model函数兼容的Keras版本。您可以查看Keras官方文档或相关文档以获取正确的用法。
- 模型文件损坏：如果模型文件已损坏或不完整，可能会导致加载失败。请确保模型文件没有被意外修改或损坏。您可以尝试重新下载或重新保存模型文件。
- 缺少依赖项：load_model函数可能依赖其他库或模块。请确保您已正确安装并导入了所有必需的依赖项。您可以使用pip或conda等包管理工具来安装所需的依赖项。
如果您遇到了从keras.model导入load_model时出错的具体错误信息，请提供错误信息以便更好地帮助您解决问题。
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models在tf.keras API中是多余的吗？在某些情况下，即使不使用models，代码也运行良好。
keras.models.sequential和keras.sequential
tf.keras.models.Model和tf.keras.Model
然而，有时，models似乎是必要的。例如,
model = keras.models.load_model()，但是model = keras.Model没有.load_model()函数。因为.load_model()是用tf.keras.Model定义的。
我觉得它相当混乱和半多余。有人能解释一下models的意
浏览 5提问于2020-07-01得票数 3
回答已采纳
我的code_here：
loaded_model = load_model("vectorize_model")
loaded_layer = loaded_model.layers[0]
vocab = loaded_layer.get_vocabulary()
def get_word(v):
v = tf.convert_to_tensor(v)
transformed = ""
for each in tf.squeeze(v):
transformed= transformed+ " "+ vocab
浏览 1提问于2022-09-30得票数 0
1回答
我在我的Win10计算机中安装了Keras2.2.4和tensorflow 1.12.0。从Anaconda导航屏幕上看，似乎已经安装了所有所需的。
但是，我的keras没有任何后续函数(例如keras.model或keras.layers)。当我import keras时，它可以工作，但是如果我更改为import keras.models或from keras.models import Sequential，它会说ModuleNotFoundError: No模块名为'keras.models'。其他所有后续的，如keras.layers或keras.datas
浏览 3提问于2019-10-04得票数 0
1回答
我有个装潢师：
def load_tf(func):
def inner(*args, **kwargs):
global load_model
from tensorflow.keras.models import load_model
return func(*args, **kwargs)
return inner
我只在需要tensorflow模块的东西时才使用它。
代码运行良好，但是mypy抛出了一条错误消息：
@load_tf
def run_with_tf(...):
my_model = load_mo
浏览 4提问于2022-10-18得票数 0
当我运行以下单元格时，我得到了"ValueError:未知优化器: RAdam"。
from keras_bert import get_custom_objects
bert_model = load_model("model.h5", custom_objects=get_custom_objects())
如果我把它改为：
from keras_bert import get_custom_objects
bert_model = load_model("model.h5", custom_objects={'RAdam':
浏览 5提问于2020-07-18得票数 1
我正面临着一件奇怪的事情。我已经在Ubuntu 20.04本地安装了Tensorflow。我在vscode中创建了一个虚拟环境(我不使用conda)。tensorflow安装是用pip制作的，如官方Tensorflow网站所示。
(.venv) (base) mundsen1:~/dev/Python/ImageProcessing$ python
Python 3.8.10 (default, Jun 2 2021, 10:49:15)
[GCC 9.4.0] on linux
Type "help", "copyright", "credi
浏览 6提问于2021-09-19得票数 1
回答已采纳
我试图使用测试版谷歌自定义预测程序在谷歌的人工智能平台运行我的模型的实时版本。
我在包中包含了predictor.py，它包含这样一个Predictor类：
import os
import numpy as np
import pickle
import keras
from keras.models import load_model
class Predictor(object):
"""Interface for constructing custom predictors."""
def __init__(self,
浏览 1提问于2020-11-11得票数 0
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1回答
用RBF神经网络进行测试
、、、、
我试图在五月份笔记本电脑上运行这段代码代码，我更改了以下软件包：
从keras.engine.topology导入层
从tensorflow.keras.models导入load_model
要在我的机器上工作的这些包：
从tensorflow.python.keras.layers导入层
从tensorflow.python.keras.models导入load_model
每当我运行一个程序时，这个部分就无法执行：
#model already saved in file
from tensorflow.python.keras.models import
浏览 22提问于2022-08-08得票数 0
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我在本地安装了keras 2.2.2，也安装了Theano 1.0.2。我在我的.bash_profile中设置了.bash_profile并提供了它。
我有一个包含from keras.models import load_model行的脚本，它出错了，告诉我：
ImportError: No module named keras.models
然而，当我这样做时：
python from keras.models import load_model
它成功了。我在做pip list时有相同版本的Keras，就像在Python解释器中检查Keras版本一样。
你知道我做错了什么吗？
谢谢!
浏览 0提问于2018-08-16得票数 1
我正在努力建立一个接收多个输入的CNN，我正在尝试以下几点：
input = keras.Input()
classifier = keras.Model(inputs=input,output=classifier)
但是，当运行代码时，我收到了第6行的以下错误：
TypeError: ('Keyword argument not understood:', 'input').
我会很感激你的提示，谢谢！
浏览 3提问于2020-08-08得票数 2
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1回答
我有一个推理脚本，其中负载模型和预测在一个脚本中，如何将它们分开，这样我就不必在每次进行预测时都加载模型
from keras.models import load_model
# load model
model = load_model('model.h5')
# prediction
result = model.predict(image)
浏览 0提问于2019-08-12得票数 0
我正在为使用MyClass的mymodule编写单元测试，它使用keras.models.load_model。每次我运行我的单元测试时，导入keras库需要几秒钟时间，然后打印消息：“使用TensorFlow后端”。这样的行为很烦人。是否有可能防止在python2.7中导入模块(而不是获取Mock() )？
mymodule.py：
from keras.models import load_model
class MyClass:
def __init__(self):
"""I use load_model here"""
浏览 1提问于2017-10-10得票数 4
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Symfony\Component\Process\Exception\ProcessFailedException
================ Error Output: ================
line 15 if loaded_model.predict(X)[0][0] >= 0.5: ^ SyntaxError: invalid syntax 原始代码是if loaded_model.predict(X) >= 0.5： 将代码更改为>=后，将显示另一个错误， Code: 1(General error),Output: ========
浏览 81提问于2021-04-09得票数 0
我用google免费版本保存了keras训练过的模型
model.save("my_model.h5")
我尝试使用以下方法检索模型
from keras.models import load_model
model = load_model('my_model.h5')
但这是在抛出错误
OSError: Unable to open file (unable to open file: name = 'my_model.h5', errno = 2, error message = 'No such file or director
浏览 1提问于2020-06-03得票数 2
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目前，我有两个脚本client.py和multi.py。
在我的display_output(audio).中，我通过函数multi.py调用深度语音模型这将调用client.py脚本中的deepspeech的main()，并在命令提示符下显示结果。相反，我希望获得与我的display_output(音频)函数输出相同的结果。
这两个脚本都位于不同的位置。
def display_output(audio):
load_model = "deepspeech --model ./deepspeech-0.6.1-models/output_graph.pbmm --lm ./
浏览 4提问于2020-07-17得票数 0
1回答
RBF神经网络
、、、、
我试图在五月份的笔记本电脑上运行这个代码链接代码，我更改了以下软件包：
从keras.engine.topology导入层
从tensorflow.keras.models导入load_model
要在我的机器上工作的这些包：
从tensorflow.python.keras.layers导入层
从tensorflow.python.keras.models导入load_model
每当我运行一个程序时，我都会收到日志消息：
2022-08-08 12:51:36.312596: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dr
浏览 12提问于2022-08-08得票数 0
我正在尝试遵循here的指南，但它只是将模型保存为文件，而不是教程中概述的文件夹。 代码： import segmentation_models as sm
from keras.models import load_model
from tensorflow import keras
import tensorflow as tf
path_to_model = "models/unet_70.h5"
loss = sm.losses.binary_focal_dice_loss
model = load_model(path_to_model, custom_objec
浏览 42提问于2020-06-18得票数 0
回答已采纳
Introduction
Pydev是一个伟大的eclipse插件，我们可以轻松地编写python代码。
当我这样做时，它甚至可以给出自动完成的建议：
from package.module import Random_Class
x = Random_Class()
x. # the autocompletion will be popped up,
# showing every method & attribute inside Random_Class
太棒了！
问题(和我的问题)
但是，当我不使用显式导入(例如使用__import__ )时，就不能具有相同
浏览 0提问于2014-02-02得票数 1
我遇到了这个错误，我不知道我哪里出错了！如果有人能帮我解决这件事会很有帮助的。谢谢!
创建输出模型目录
dbutils.fs.mkdirs('/CIFAR10/models/')
Out[21]: True
from keras.models import load_model
modelpath = '/dbfs/CIFAR10/models/cifar_2000pictures.h5'
model2000.save(modelpath)
#model = load_model(modelpath)
ConnectException: Connect
浏览 12提问于2022-04-25得票数 1
1回答
我正在做一个检测手写字符的项目。我已经导入了很多包。其中一个包keras.models.load_model(mnist.h5)抛出了以下错误：
OSError:无法打开文件(无法打开文件:名称= 'mnist.h5'，错误号= 2，错误消息=‘没有这样的文件或目录’，标志= 0，o_flags = 0)
代码片段是：
from keras.models import load_model
from tkinter import *
import tkinter as tk
import win32gui
from PIL import Image
浏览 0提问于2020-03-08得票数 0
我正在尝试在FastAPI上加载一个经过训练的模型，并尝试从笔记本上点击它(以模拟前端调用)。但是，如果说模型文件不存在，则会不断出错。我对此很陌生，任何建议都欢迎.
培训笔记本： model.save('/data/model')
下载了模型并将整个文件夹放在FastAPI文件夹中。
文件结构的FastAPI:
>> API
>> _pycache_
>> model
>> assets
>> variables
keras_metadata.pb
saved_model.pb
浏览 0提问于2021-06-11得票数 2
我正试图在本地计算机上执行tensorflow脚本。但会出现以下警告。如果有人能够指定此警告的共同原因，这将是非常有帮助的。
2020-10-26 14:04:34.690753: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)to use the following CPU instructions in performance-critical operations
浏览 4提问于2020-10-26得票数 5
1回答
我有一个Keras模型，我想在预测中添加一个常量。在进行了一些搜索之后，我得到了以下代码，这些代码完全符合我的要求：
import numpy as np
from keras.layers import Input, Add
from keras.backend import variable
from keras.models import Model, load_model
inputs = Input(shape=(1,))
add_in = Input(tensor=variable([[5]]), name='add')
output = Add()([input
浏览 0提问于2018-09-19得票数 1
回答已采纳
1回答
Keras:无法继续训练加载模型
、、、、
我使用model.save保存了一个RNN (GRU)模型，但是当我在加载模型之后运行fit函数时，它会混淆我的权重并给出错误的预测。然而，当我在没有运行fit函数的情况下进行预测时，我得到了正确的预测。
opt = Adam(lr=0.0001, beta_1=0.9, beta_2=0.999, decay=0.01)
rnn_model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=opt, metrics=["accuracy"])
rnn_model.save('./models/my_model.
浏览 1提问于2018-03-20得票数 0
1回答
from keras import optimizers
from keras.models import load_model
from keras.preprocessing import image
import numpy as np
import cv2
import scipy.misc
from keras.wrappers.scikit_learn import KerasClassifier
# dimensions of our images
img_width, img_height = 313, 220
# load the model we saved
model =
浏览 0提问于2018-05-03得票数 0
我有一个Keras模型，我正在尝试在不同的python代码中导出和使用它。
这是我的代码：
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Embedding, LSTM, GRU, Flatten, Dropout, Lambda
from keras.layers.embeddings import Embedding
import tensorflow as tf
EMBEDDING_DIM = 100
model = Sequential()
model.add(Embedding(vocab
浏览 0提问于2019-01-24得票数 20
回答已采纳
我试图使用以下命令在aws服务器上加载Keras模型
import tensorflow_hub as hub
from keras.models import load_model
model = load_model(model_path, custom_objects={'KerasLayer': hub.KerasLayer})
但它给了我一个错误
FileNotFoundError: Op type not registered 'RegexSplitWithOffsets' in binary running on ip-10-0-xx-xxx.
浏览 19提问于2022-06-17得票数 0
在尝试使用Keras的ConvNeXtTiny模型时，我得到以下错误: AttributeError:模块“keras.applications”没有属性“ConvNeXtTiny”
filename = "ConvNextTiny_firstpass_model"
# layer construction
base_model = applications.ConvNeXtTiny( #preproccing included
input_shape=(targetWidth, targetHeight, 3),
include_top=False,
)
b
浏览 8提问于2022-11-15得票数 0
回答已采纳
我已经定义了一个名为CapsuleLayer的自定义层。实际模型已在单独的类中定义。我已经将权重加载到实际模型中，并将模型保存在一个.h5文件中。但是，当我尝试使用load_model(filepath)加载模型时，我会得到错误
ValueError:未知层: CapsuleLayer
如何在加载保存的模型时将自定义层合并到我的模型中。
浏览 2提问于2018-06-13得票数 15
我正在读“用Python进行深度学习”这本书，我遇到了一个问题。我已经使用Pycharm将模型保存到另一个文件中，当我试图通过函数'load_model()‘加载它时，系统支持'NameError: name 'load_model’is not defined‘。pycharm 2019.1.3 keras 2.2.4 tensorflow 1.13.0
from keras import models
model = load_model('cats_and_dogs_small_2.h5')
使用TensorFlow后端。回溯(最近一次调用)：文件
浏览 27提问于2019-07-19得票数 2
我试图使用加载的令牌程序对文本进行编码，但得到了以下错误
AttributeError: 'Tokenizer' object has no attribute 'oov_token'
我包括了下面的代码：
from keras.preprocessing.text import Tokenizer
from keras.preprocessing import sequence
from keras.models import Model, Input, Sequential, load_model
import pickle
import h5py
浏览 0提问于2018-04-16得票数 4
回答已采纳
4回答
我试着从我训练过的模型中保存和装载重量。
用于保存模型的代码im是。
TensorBoard(log_dir='/output')
model.fit_generator(image_a_b_gen(batch_size), steps_per_epoch=1, epochs=1)
model.save_weights('model.hdf5')
model.save_weights('myModel.h5')
如果这样做是不正确的，还是有更好的方法来做，请告诉我。
但当我试图装载它们时，用这个，
from keras.models import
浏览 19提问于2017-11-13得票数 75
回答已采纳
我刚刚成功地完成了一个tf.keras顺序模型的训练，并编写了一个单独的"Flask“脚本，将保存的模型加载到我上传到Heroku的应用程序中。一切都成功了。但是，当我在玩的时候，我意识到对于我的需求，我只需要导入Flask，从flask以及pandas，numpy和tensorflow.python.keras.models导入load_model的请求： from tensorflow.python.keras.models import load_model
from flask import Flask, request
import pandas as pd
import
浏览 237提问于2019-03-12得票数 0
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1回答
预测时的量纲误差
、、、
我用convolutional3d训练了一个模型
我试着得到如下预测，
import cv2
from keras.models import Sequential, load_model
import numpy as np
#create an empty frame
frames = []
#defince row, col
img_rows,img_cols,img_depth=16,16,15
cap = cv2.VideoCapture('run.avi')
fps = cap.get(5)
#Use only first 15 frames for pre
浏览 2提问于2017-10-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我在模型上有个问题。当我使用model.save_model("xgbt.bin")保存xgboost模型并尝试通过以下代码加载它时：load_model=xgboost.Booster.load_model("xgbt.bin")，然后通过这个print(type(load_model))打印load_model的类型，并打印<class 'NoneType'>
同样，当我尝试prediction=load_model.predict(api_data)时，我发生了以下错误：AttributeError：'NoneType‘
浏览 5提问于2020-12-31得票数 3
我将我的keras模型保存为.h5格式。同样，我已经将.h5文件加载到我的colab中，并尝试使用该模型进行预测。model.save("/content/drive/My Drive/Datasets/sentiment_analysis.h5")
from keras.models import load_model
loaded_model = load_model("/content/drive/MyDrive/Datasets/sentiment_analysis.h5")
loaded_model.predict("i love machin
浏览 0提问于2020-08-05得票数 0
1回答
我用CalibratedClassifierCV来校准我的CNN模型的概率。我使用以下代码：
from tensorflow.keras.models import load_model
from tensorflow.keras.wrappers.scikit_learn import KerasClassifier
from sklearn.calibration import CalibratedClassifierCV
def load_model(*args, **kwargs):
path="my_model.hd5"
model = load_mo
浏览 0提问于2021-01-05得票数 0
回答已采纳
from keras import optimizers
from keras.models import load_model
from keras.preprocessing import image
import numpy as np
import scipy.misc
from keras.wrappers.scikit_learn import KerasClassifier
# dimensions of our images
img_width, img_height = 313, 220
# load the model we saved
model = load_mode
浏览 0提问于2018-05-03得票数 0
下面的代码工作-尝试从节点模块导入jquery文件
Import $ from ‘jquery’;
下面的代码不起作用-我正在尝试从‘clientapp/src/kendo’文件夹导入相同的jquery文件
Import $ from ‘../kendo/jquery’;
你能给我建议怎么修理吗。实际上，我几乎没有授权的js库文件，当我试图从‘clientapp/src/kendo’文件夹导入它们时，会出错。
浏览 6提问于2022-03-25得票数 0
我部署了从REST客户端进行查询的网络，并启动了REST实例。我想使用Google Oauth来满足身份验证需求，但碰巧出现了身份验证错误。
网络位于localhost:3000上，看起来很好；但是，当我导入名片并“试用”/system/historian时，我得到了以下响应主体：
"error"：{ "statusCode"：500，"name"："Error"，"message"：“尝试登录并获取用户上下文时出错。错误:尝试注册用户或加载通道配置时出错。错误:注册失败，错误[{"code":20
浏览 1提问于2018-08-10得票数 0
我正试图预测事先训练好的机器翻译模型
但是我得到了错误，我无法解决或找到合适的答案。
似乎每个人都会犯这个错误
码
model = load_model('model.h5')
single_x_test = ['how are you']
model.predict(np.array(single_x_test, ndmin=0))
ValueError:在检查输入时出错:期望embedding_1_input具有形状(4，但得到了形状(1，))
浏览 0提问于2020-03-04得票数 -1
1回答
我有一个大学项目，我必须用python制作一个人脸识别应用程序，我试着用opencv和dlib库来实现它。但是我有一个错误，它的says文件不存在于: facenet_keras.h5，我试图寻找解决方案，但我没有找到任何请帮助，谢谢
我想也许我没有设定正确的道路？
下面是代码的prt
# The pretrained model to extract embeddings
self.emb_model = load_model('facenet_keras.h5', compile=False)
# Output dataframe tim
浏览 4提问于2021-12-22得票数 -1
from keras.models import load_model
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
from MaskDetection.MaskCropper import cropEyeLineFromMasked
IMAGE_SIZE = (224, 224)
actors_dict = {0: 'Andrew Garfield',
1: 'Angelina Jolie',
2: 'Anthony Hopkin
浏览 1提问于2022-04-20得票数 1
当试图通过Keras加载模型时，我得到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "visualise.py", line 82, in <module>
model = tf.keras.models.load_model(CNN_MODEL_DIR)
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/saving.
浏览 1提问于2018-11-19得票数 4
我有一个使用低级TF API的代码。我想添加一些使用Keras的代码。我在最简单的场景中遇到了一个隐蔽的错误:我有一个Keras模型，它可以正确地加载和预测。但是，当我在load_model期间遇到错误之前调用tf.reset_default_graph时
tf.reset_default_graph()
model = load_model("model.h5")
我得到: ValueError:张量张量(“Placeholder:0”，shape=(40，80)，dtype=float32)不是这个图的元素。
该问题通过以下最少的代码重现：
import tensorflo
浏览 0提问于2020-08-07得票数 0
1回答
我有两种经过培训的模型，一种是年龄分类，另一种是性别分类。我想建立年龄-性别分类器网络，所以我想把这两个网络合并起来，从同一个网络中区分年龄和性别。
我试过的是
from keras.models import load_model
model_age = load_model(model_age_path)
model_gender = load_model(model_gender_path)
我如何将这两种模式合并，并训练两者兼具的网络？
浏览 13提问于2017-12-06得票数 3
回答已采纳
1回答
我一直在研究GradCam，我注意到大多数情况下都是在Keras/Tensorflow模型上使用的。但是，我有一个已编译为.tflite格式的tensorflow lite模型。我甚至不确定在编译后是否可以访问我的CNN层，因为我尝试使用keras库加载模型，但它只接受特定的文件类型，而不是确切的.tflite，因为它抛出了错误： from tensorflow.keras.models import load_model
model = load_model("/content/drive/My Drive/tensorflow_lite_model.tflite") 它会
浏览 48提问于2021-04-26得票数 0
1回答
Tensorflow是一个超大型进口。我只想在需要的时候才进口它。但是，我有一个像这样的模型加载函数：
from typing import Dict, Any
from keras.models import Model # Heavy import! Takes 2 seconds or so!
# Model loading is a heavy task. Only do it once and keep it in memory
model = None # type: Optional[Model]
def load_model(config: Dict[str, Any]
浏览 5提问于2020-07-28得票数 5
回答已采纳
def get_model():
return load_model("model.h5")
model = KerasClassifier(build_fn = get_model)
# model.fit(X_train,y_train)
plt.figure(figsize=(10,8))
display = plot_partial_dependence(
model, TrainX, features, fig=fig
)
我不想重新训练模型，因为它会改变我试图评估的模型
浏览 3提问于2021-01-26得票数 0
我正试图预测事先训练好的机器翻译模型
但是我得到了错误，我无法解决或找到合适的答案。
似乎每个人都得到了这个错误
代码*
model = load_model('model.h5')
single_x_test = ['how are you']
model.predict(np.array(single_x_test, ndmin=0))
ValueError:在检查输入时出错:期望embedding_1_input具有形状(4 )，但得到带有形状(1，)的数组
浏览 2提问于2020-03-03得票数 0
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