从lambda对DynamoDB的调用停止，甚至没有出现错误

，可能有以下几个可能的原因：

1. 权限配置问题：Lambda函数需要具有足够的权限来访问DynamoDB。请确保Lambda函数的执行角色具有适当的权限策略，以允许对DynamoDB的读取和写入操作。
2. 代码逻辑错误：Lambda函数的代码可能存在逻辑错误，导致在调用DynamoDB时出现问题。请仔细检查代码，确保正确地调用DynamoDB API，并处理任何可能的异常情况。
3. 资源限制：Lambda函数的执行可能受到资源限制，例如内存或执行时间。如果函数超过了这些限制，可能会导致调用DynamoDB的停止。请检查Lambda函数的配置，确保它具有足够的资源来执行所需的操作。
4. 网络问题：Lambda函数执行时可能遇到网络问题，导致无法与DynamoDB建立连接或发送请求。请确保Lambda函数所在的网络环境能够正常访问DynamoDB，并且没有任何网络层面的限制。

对于以上可能的原因，可以采取以下措施来解决问题：

1. 检查权限配置：确保Lambda函数的执行角色具有适当的DynamoDB访问权限。可以使用AWS Identity and Access Management (IAM)来管理角色和权限。
2. 调试代码逻辑：仔细检查Lambda函数的代码，确保正确地调用DynamoDB API，并处理任何可能的异常情况。可以使用AWS CloudWatch日志来查看Lambda函数的日志输出，以帮助定位问题。
3. 调整资源配置：根据Lambda函数的需求，适当调整函数的内存和执行时间配置。可以通过AWS Lambda控制台或AWS CLI来进行配置更改。
4. 检查网络连接：确保Lambda函数所在的网络环境能够正常访问DynamoDB，并且没有任何网络层面的限制。可以使用VPC配置来控制Lambda函数的网络访问。

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