原文地址:https://vuejsdevelopers.com/2020/07/20/code-coverage-vue-cypress/ 原文作者:Gleb Bahmutov 译文出自:"掘金翻译
统计C/C++代码覆盖率的工具很多,比如OpenCppCoverage可以与VS工具配合,获取并展示代码覆盖率简单直观,但是在Linux、Mac等系统该如何统计呢?一般的持续集成工具(Jenkins、gitlab-ci等)中又该如何统计呢?
在疫情背景下各大公司都有所异动,toB 的团队企业内卷也越来越明显。此时此刻如果团队中的产品又出现各种低级问题无疑是雪上加霜。本文围绕团队在产品质量攻坚工作中做的一些质量检查手段,介绍如何让你团队的代码质量可以量化,并保留最珍贵、可维护、可持续、可传承的工程化代码。
本篇分享如何使用 Gcov 和 LCOV 对 C/C++ 项目进行代码覆盖率的度量,以及在之前 关于代码覆盖率(Code Coverage) 篇中没有提到的观点写在了本文最后的《不要高估代码覆盖率指标》部分。
通过gcov和lcov,可以很直观的看到代码的运行情况,同时也可以查看代码的行覆盖率,函数覆盖率等等信息,为开发提供一个方便的测试手段。
直接交付没有经过测试的代码是不太好的,因为这很可能会浪费整个团队的时间,在一些原本早期就可以发现的问题上。而单元测试,就是发现问题一个很重要的环节。
本文将解决上一篇中的一个问题 1)为什么C++项目扫出来缺陷、安全漏洞都是0?覆盖率也是0%?
近几年有赞零售业务快速发展,为了满足日益增多的业务需求,2019年起零售客户端发版改成了每周一次,在质量保障方面,技术团队要面对更大的挑战。故此我们团队做了很多研究,希望通过技术工具来提升移动端测试的质量和效率,这是我们研发移动端精准测试平台的初衷。
对于一个持续开发的大型工程而言,足够的测试是保证软件行为符合预期的有效手段,而不是仅仅依靠 code review 或者开发者自己的技术素质。测试的编写理想情况下应该完全定义软件的行为,但是通常情况都是很难达到这样理想的程度。而测试覆盖率就是检验测试覆盖软件行为的情况,通过检查测试覆盖情况可以帮助开发人员发现没有被覆盖到的代码。
之前小伙伴写了一个性能上报的 SDK,近期做重构了之后要兼容 script import 方式的引入,同时还要引入 Google 新推出的性能衡量指标,肉眼可见随着该项目的发展,项目体积、文件数量都会与日俱增。在此大背景下,我尝试了 Cypress 添加了集成测试。
周五时候,升级通信框架的剥离后,CI主机运行缓慢。增量编译情况下,整个整个流程运行26分钟,以前正常的情况为7-10分钟左右。整个机子卡顿严重。特别是编译环境,单元测试环节,单元测试覆盖率环节延时问题比较严重。对比数据如下:
对苹果开发者而言,由于平台审核周期较长,客户端代码导致的线上问题影响时间往往比较久。如果在开发、测试阶段能够提前暴露问题,就有助于避免线上事故的发生。代码覆盖率检测正是帮助开发、测试同学提前发现问题,保证代码质量的好帮手。
今年Q3季度领导给加了个任务要做前后端代码覆盖率统计, 鉴于对iOS代码比较熟就选择先从iOS端入手,折腾一整天后终于初步把流程跑通了记录如下
最近一年多一直在做前端的一些测试,从小程序到店铺装修,基本都是纯前端的工作,刚开始从后端测试转为前端测试的时候,对前端东西茫然无感,而且团队内没有人做过纯前端的测试工作,只能一边踩坑一边总结经验,然后将容易出现问题的点形成体系、不断总结摸索,最终形成了目前的一套前端测试解决方案。在此,将有赞的前端质量保障体系进行总结,希望和大家一起交流。
Lombok 由于其使用的便利性, 目前流传非常广泛。甚至有呼声希望其能被Java官方引入,成为JDK的一部分。
【“Support for Linux and Mac will be considered separately in a subsequent effort.”】
代码覆盖(Code coverage)是软件测试中的一种度量,描述程式中源代码被测试的比例和程度,所得比例称为代码覆盖率。
本文介绍了对iOS覆盖率检测算法的研究,分享一种可以嵌入到现有开发流程中,并对开发透明的增量代码测试覆盖率工具的实现。
最近想统计一个c++的server 的http接口的对代码的覆盖率情况,但之前做的覆盖率统计都是Unittest的覆盖率,而且一般都是统计非daemon程序的,查了一下,daemon也可以使用gcov+lcov来生成覆盖率信息,简单记录了一下;
在升级到 Xcode7 后,项目遇到覆盖率测试输出的 GCDA 文件损坏问题。 覆盖率测试原理 在 App 运行时调用__gcov_flush() 输出 GCDA 文件, 记录每行代码的执行次数。 然后用 lcov 命令从 CGDA + GCOV 生成报告文件,可以看到运行过程中每行代码的执行次数。 问题表现 终端输出信息后 crash: 1 profiling: /Users/username/Library/Developer/CoreSimulator/Devices/DEVICE_I
首先,我们需要下载XcodeCoverage到被测试工程根目录,这里有两种方法可供选择
大家好,我是洋子,作为一名测试开发/软件测试工程师, 在进行软件测试的过程中,会用到测试工具去辅助测试,以提高测试工作的效率
最近一次开发人员提交代码有目录删除,CI的编译环节和单元测试都没有错误,但是单元测试覆盖率执行失败? 提示如下: 开始时间:2017-09-11 17:03:22 结束时间:2017-09-11 17:03:43 耗时:21秒 【执行结果】 单元测试覆盖率执行失败! 【失败原因】 Do lcov failed…
之所以叫温故而知新,是因为将这两个工具结合起来作为单元测试工具的想法在上一个项目中应用了,好像还没有人将这两种工具结合使用,或者没有写成博客供大家参考,现在重新温习下将想法写下来。
代码覆盖率工具 istanbul 1. 代码覆盖率 在测试时,我们的用例把所有代码都覆盖了吗? 对于这个问题引出了代码覆盖率的测试指标,一共有以下4种: 行覆盖率(line coverage):是否每
在测试时,我们的用例把所有代码都覆盖了吗? 对于这个问题引出了代码覆盖率的测试指标,一共有以下4种:
我们完成了对 blog 应用和 comment 应用这两个核心 app 的测试。现在我们想知道的是究竟测试效果怎么样呢?测试充分吗?测试全面吗?还有没有没有测到的地方呢?
最近自己用vue造轮子开发UI框架 https://zyqq.github.io/wheel/,为了使代码更健壮,采用了Karma做单元测试,并尝试测试覆盖率以检测测试质量。以下是测试覆盖率过程。
来看一个例子,怎么使用 Istanbul 。下面是脚本文件 simple.js 。
昨天把这个博客网站的代码开源放在了github上,然后刚好不巧看到百度EFE写的文章前端开源项目持续集成三剑客,突然想起好多项目的ReadMe文件确实看着很酷炫,有很多的徽章,于是就想着自己博客代码也可以这样做,显得自己高大上(偷笑)。。于是花了一天,写了些单元测试,跑了一下CI,检测了下代码,哗啦啦地就把好多个徽章给加到自己的项目中去了。。最后的效果如图:
CMake语法指定了许多变量,可用于帮助您在项目或源代码树中找到有用的目录。其中一些包括:
测试的时候,我们常常关心,是否所有代码都测试到了。 这个指标就叫做"代码覆盖率"(code coverage)。它有四个测量维度。 行覆盖率(line coverage):是否每一行都执行了? 函
导语 本文作者是腾讯社交增值产品部高级前端工程师林毅雄,对前端开发领域颇有研究。接下来,本文将从测试框架、实战、覆盖率、踩坑等方面分享一下微信小程序的单元测试经验,希望能帮到大家。 01 写作初衷 大家先看看A公司与B公司的数据对比: 从上图可以看出,B公司的单元测试做的比较好,每百行error数也比A公司的项目低。 总体来说,单元测试有以下一些好处: 1,及早发现代码错误,提高代码质量和可维护性。 2,代码变更时可以快速进行检查。 然而要做好测试也有一定的困难: 1,花费时间长。 2,被测代码
就是 version 这一类里的一种图标,选择 npm 一栏填入包名,然后复制成 Markdown 内容,就会得到诸如:
执行 yarn jest 或者 yarn jest test/plus.spec.js 运行测试用例
代码覆盖率测试 以前虽然写过单元测试,但很少监测测试的完整程度,测试用例也经常存在重复的情况。这次在测试的要求下开始接入代码覆盖率测试。什么是代码覆盖率?就是测试用例对代码的测试覆盖程度(见代码覆盖率浅谈)。 这里面会涉及到两种文件,分别是编译时产生的代码结构文件(gcno文件)和运行时产生的代码执行的覆盖率文件(gcda文件)**,下面看看怎么产生gcno文件和gcda文件。 产生gcno文件和gcda文件 1、打开Scheme设置页面,添加TestCoverage的Build选项;
此篇文章是续 webpack多入口文件、热更新等体验,主要说明单元测试与e2e测试的基本配置以及相关应用。 一、单元测试 实现单元测试框架的搭建、es6语法的应用、以及测试覆盖率的引入。 1. 需要安装的项目: jasmine:单元测试库 karma:测试框架,配置选择phantomjs浏览器 karma-jasmine:操作jasmine的插件 karma-webpack:webpack与karma的连接 mock:用于数据模拟,用'npm install --save-dev mockjs'安装 kar
项目地址: diana 文档地址: http://muyunyun.cn/diana/ 造轮子的意义 为啥已经有如此多的前端工具类库还要自己造轮子呢?个人认为有以下几个观点吧: 定制性强,能根据自己的需求为主导延伸开发。万一一不小心还能帮到别人(比如 React 库); 纸上得来终觉浅,很多流行的库,只是照着它们的 API 进行使用,其实这些库里蕴含着大量的知识、技巧,最好的办法就是仿照它们来写些小 demo,从而体会这些库的精髓; 造轮子的过程中能让自己体会到与平常业务开发不一样的乐趣;比如和日常业务
冒烟测试 活动时间:2017年7月27日 QQ群视频交流 活动介绍:TMQ在线沙龙第二十五期分享 本次分享的主题是:C++单元测试 共有217位测试小伙伴参加活动,在线观看视频人数 25人! 想知道活动分享了啥吗, 请往下看吧! 活动嘉宾 嘉宾简介 赵静,腾讯地图测试工程师,目前主要负责滴滴iOS SDK测试,诱导引擎的单元测试等。在iOS SDK、白盒测试等领域有比较丰富的经验。 分享主题 1、C++单元测试简介和意义 2、C++单元测试的常用技术 3、结合业务开展C++单元测试 问答环节 1
大家好,我是洋子。不知道写过接口自动化case的朋友们,有没有思考过一个问题。假如我写了很多接口自动化case,已经把被测系统的所有接口都覆盖到,那这是不是就说明我的自动化case已经全部写完了?是不是就说明我的自动化测试已经做得非常完备了?
JAVA代码覆盖率工具JaCoCo-原理篇和JAVA代码覆盖率工具JaCoCo-实践篇已经给大家介绍过了,本篇为踩坑篇,这里的话题不是说明JaCoCo有什么问题,而是把过程中遇到的几个棘手问题的解决方法分享给大家,只要细心,放下焦虑的心态,问题都可以解决的。 一、覆盖率踩过的坑 在项目中使用JaCoCo覆盖率的时候,也遇到过各种奇葩的问题,在这里列出来分享下,问题和实际的项目关系密切,希望对有遇到过相似问题的童鞋有所启发。 1.1 覆盖率包在部分手机6.0上安装失败 事情起因:在测试新功能时,用打的覆盖率包
从最初的探索,再到现在的团队成员共同完善 Flutter 单元测试,期间踩了不少坑也积累了不少经验,现将这些内容分享出来,希望能给对 Flutter 单元测试感兴趣的同学带来一些帮助。
ant是构建工具,内置任务和可选任务组成的.Ant运行时需要一个XML文件(构建文件)。
在给 vemojs 做完各种测试之后,导师很快提出了新的要求,给 clousebase-cli 编写测试用例。有个问题摆在眼前:它是用 typescript 编写,所以需要配置相关环境。
Kui,携程移动端高级软件工程师,专注于移动端开发,热衷于移动端跨平台技术的研究和实践。
代码覆盖率是对整个测试过程中被执行的代码的衡量,它能测量源代码中的哪些语句在测试中被执行,哪些语句尚未被执行。
2.在Maven项目中引入JaCoCo插件,执行maven jacoco生成代码覆盖率报告
之前在做接口测试代码覆盖率(jacoco)方案的时候,漏了一些东西,这篇文章补一下。做使用jacoco做接口代码覆盖率测试的过程中,遇到一个问题:测试报告里面信息太多,很杂乱没有针对性,很多都是config和bean以及适配器的类,绝大部分没有业务代码,统计出来的覆盖率受影响比较大,不够准确。
琨玮,携程高级前端开发工程师,从事React Native/Web前端的开发及维护工作,喜欢研究新技术。
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