我有3个要写入csv文件的数组: matlab串行数据的dates_array - T x 1向量; 观察值--数值数据的T x N数组 字符串的string_array - N x 1向量 我想把所有东西都放到一个面板格式的单元格数组中string(char(randi([33 126],N,10)));
count = 1;for j=1:T
out_for_csv{count,1} = {datestr(dates_array(j,1)
我有一个matlab代码,我想运行我在R (delta_x,cutoff_1,cutoff_2)中的3个输入。本质上,我想做的是运行我的3个输入,我在r通过matlab代码,我已经提供了。Matlab代码如下所示:
function [start_end]=plume_finder(delta_x,cutoff_1,cutoff_2
在我的模拟中,我使用writematrix将数据写入文件,然后使用readmatrix将其读回。我在每个时间步添加到单个文件,每一行的长度都与前一行相同或更长。由于某些原因,在输出文件上使用readmatrix时,会完全跳过前n行,因为根本不读取。(第一列是时间戳,因此第一个省略号表示从t=0到t=11.7。在t=30.7中,条目数量有另一个跳跃),并且当我使用以下命令读取时 data = readmatrix('/path/to/file/data.csv</em
因此,我有一个问题,上传文件从RStudio到Excel的MATLAB处理。我以前遇到过公式没有填充的问题,所以我编写了一个脚本来打开、保存和关闭Excel文件,然后它就可以很好地填充公式并将数值加载回RStudio。但是,我不知道如何打开多个.csv文件,这些文件的名称根据我们的示例ID而变化。("C:\PCRdata\*.csv")
## Also tried Set objWorkbook
我目前正在编写一个程序,它处理一个相当大的文件(~16 it ),然后对它进行分析。理想情况下,我将用C/C++进行数据处理(我已经编写了一个高效的实现),然后在Matlab中进行分析,以利用其高效的算法和易用性。我的自然倾向是使用MEX在程序开始时调用用C编写的例程,然后在Matlab中继续。我想知道的是(无论出于什么原因,我似乎在网上找不到),如果我使用这种方法,内存将以何种方式共享:
假设我要在C中创建一个大型堆分配数组,以传递给<em
我想从CSV导入到一个对象。为了方便起见,我们假设它是一个城市,我有一个CSV,如下所示: Seattle,WA,600,000,Seahawks,Starbucks 将其导入到类中的最佳方法是什么?现在,我导入CSV,并执行类似以下的操作: with open(filePath,'rb') as r: for row in cityReader