3 原先的项目预估可承受的数据量与实际最终的需求不符，导致数据库无法承担相关需求后，的一系列的工作和补救。...这是从宏观的层面来，如果从微观的层面来看数据库的产生的问题可以总结为： 1 开发中没有严格的数据库开发规范，在表设计，字段设计，上线前的SQL语句细节，和对应的索引建立都没有要求，导致乱糟糟的上线后处理和解决问题...今天的主角是MongoDB,已经2024年了，实际上还有很多DBA都没有接触过mongodb, 这不是他们的错，这大概是业务简单或架构师无能的结果。...事例3： 因为玩不转了MySQL ,数据量太大，而后转战Mongodb 等看到这份杰作的时候，大量的聚合操作在MongoDB上出现，还竟然不先match过滤出不需要的东西。...复制集合，他们是为了多用你两台机器吗？
在MongoDB中可以基于数组来创建索引。MongoDB为数组每一个元素创建索引值。多键索引支持数组字段的高效查询。多键索引能够基于字符串，数字数组以及嵌套文档进行创建。...假定存在如下集合 { _id: 1, a: [ 1, 2 ], b: [ 1, 2 ], category: "AB - both arrays" } 不能基于一个基于...相反，使用多键索引查找查询数组的第一个元素后，MongoDB检索 相关文档并且过滤出那些复合匹配条件的文档。..."ok" : 1 } //在上面的示例中，使用了多键索引进行扫描，MongoDB寻找在ratings数组任意位置包含5的文档 //然后MongoDB检索这些文档，并过滤出那些等于..."ok" : 1 } 更多参考 MongoDB 单键(列)索引 MongoDB 复合索引 MongoDB执行计划获取(db.collection.explain())
一、MongoDB业务层面优化 （一）腾讯音乐全民K歌业务特性 每一个社交产品，都离不开Feed流设计，在全民K歌的场景，需要解决以下主要问题： 我们有一些千万粉丝、百万粉丝的用户，存在关系链扩散的性能挑战...对于首屏，如果一页为10条，通过关系链+最新时间戳过滤出最新的20个uid（预拉取多一些，避免各种业务过滤合并策略把数据全部过滤），然后拉取每个uid最新的60条Feed的简单的索引信息来构建候选集合，...翻页时把上一次返回的数据的最小时间戳basetime带过来，然后把basetime之前的有发布Feed的uid以及basetime之后有发布的最近20个uid过滤出来，重复上面步骤构建候选集合的过程来输出这一页的数据...以Feed详情表为例，该表片建为用户userId，如果用户想看自己发表过的所有Feed，查询条件只要带上userId即可。...数据可靠性高的场景会降低写的性能，在K歌Feed业务使用初期的场景中，我们会发现写大多数的场景都写延迟不太稳定，核心业务都出现了这种情况，从5ms到1s抖动。
K歌业务MongoDB使用踩坑及优化 业务层面优化过程 1.腾讯音乐全民K歌业务特性 每一个社交产品，都离不开Feed流设计，在全民K歌的场景，需要解决以下主要问题： 我们有一些千w粉丝，百万粉丝的用户...对于首屏，如果一页为10条，通过关系链+最新时间戳过滤出最新的20个uid（预拉多一些避免各种业务过滤合并策略把数据过滤完了），然后拉取每个uid最新的60条Feed的简单的索引信息来构建候选集合，通过各种业务合并过滤策略来构建最多...翻页的时候把上一次返回的数据的最小时间戳basetime带过来，然后需要把basetime之前的有发布Feed的uid以及basetime之后有发布的最近20个uid过滤出来，重复上面构建候选集合的过程来输出这一页的数据...在业务上线开发过程中，发现MongoDB使用的一些不合理，通过对这些不合理的使用方式优化，提升了访问MongoDB的性能，最终提升了整个Feed流系统用户体验。...以Feed详情表为例，该表片建为用户userId，如果用户想看自己发表过的所有Feed，查询条件只要带上userId即可。
options]] 参数说明： mongodb:// 必选。指明此链接字符串具有标准格式 username:password@ 可选。...例如：mongodb://192.168.22.246,192.168.22.245:2500/?...示例： mongodb://test:cnki2016@192.168.22.26:27017/DBFIRST?...DeleteOne(FilterDefinition filter, CancellationToken cancellationToken = null) 删除一个文档，将过滤出的文档中第一个删除...TDocument> update, UpdateOptions options = null, CancellationToken cancellationToken = null) 更新一个文档，将过滤出的多个文档中的第一个更新
由于文档模型将相关数据汇集在一起，否则这些数据将以表格schema在单独的父子表中建模，因此MongoDB的原子单文档操作提供了满足大多数应用程序的数据完整性需求的事务语义。...现在让我们将以下文档插入到产品product 集合中： ? 假设有一个销售活动，我们希望为客户提供所有产品20％的折扣。...大多数情况下，可以在MongoDB数据库中容忍这种情况，因为我们尽可能地尝试在同一文档中嵌入紧密链接或相关数据。 因此，同一文档的两个更新发生在一个事务中： ?...04 MongoDB4.0多文档ACID事务 MongoDB的多文档ACID事务与传统关系数据库中已知的事务非常类似。 MongoDB事务是一组相关操作，必须以全有或全无的形式提交或全部回滚。...这是Transaction.java进程的控制台，总结了我之前说过的所有内容。 ?
4.查询2007年下过订单，而在2008年没有下过订单的客户 5.查询定购了第12号产品的客户 概述： 本篇主要是子查询基础的总结。 ? ...一、独立子查询 1.独立标量子查询(查看练习题1,2) 例子：从HR.Employees表中返回empid最大的员工信息。...可以分两步： a.定义一个变量maxid ，通过独立标量子查询查询出empid最大的员工的empid，然后将这个empid保存到变量@maxid中 b.在WHERE条件中过滤出empid = @maxid...二、相关子查询 1.相关子查询 什么是相关子查询：引用了外部查询中出现的表的列，依赖于外部查询，不能独立地运行子查询。在逻辑上，子查询会为每个外部行单独计算一次。...5.查询订购了第12号产品的客户 期望结果： ?
MongoDB 在存放海量非标准结构型数据时，我们时常用到MongoDB。MongoDB是专为可扩展性，高性能和高可用性而设计的数据库。它可以从单服务器部署扩展到大型、复杂的多数据中心架构。...reduce的结果作为BSON文件或者直接写入到MongoDB中。...连接步骤 首先我们从github源码下载源码进行编译。推荐直接从http://search.maven.org自己下载编译好的jar包。...Map和Reduce方法和HDFS上没什么两样，只是在main函数中，我们需要如下设置input和output相关参数： MongoConfigUtil.setInputFormat(getConf()...他的main函数直接调用了ToolRunner.run()，之前MapReduce在入口函数里设置job实例相关参数的地方去哪了？可以看到他的构造函数里甚至都没有出现过Job类。
在MongoDB中，所有的数据都是通过内存映射文件读取和操作的。从内存中读取数据是使用纳秒来度量的，而从磁盘中读取数据则是使用毫秒度量的，所以从内存中读取数据几乎比从磁盘中读取要快了十万倍。...在正常操作期间最频繁访问的数据和索引的集合称为工作集，在理想的情况下它们应该在RAM中。工作集可能是整个数据库的一小部分，例如最近的事件所关联的应用程序数据或者最常访问的热门产品。...分析数据存储在一个固定集合中，用户能够很容易地从中搜索相关的事件——查询这个集合可能比尝试着去解析日志文件更加容易。...在MongoDB文档产品说明页面上还维护着针对操作系统、文件系统、存储设备和其他系统相关主题特定配置的最新建议。...在这之后他还在技术供应商和面向最终用户的公司中从事过一系列的工作，包括销售、商业开发与分析、程序员。
因此，为了实现数据的实时同步，且能将数据同步到异构系统中，从3.6版本开始，MongoDB 提供了 Change Steams 功能，允许用户非常方便地将实时变更数据同步到下游系统进行处理。...本质上，Change Streams 特性，可以完成与 Kafka 或 RabbitMQ 等消息组件类似的功能，这样当需要将 MongoDB 集群中的数据，向异构系统实时同步时，我们就不需要额外再部署一套类似...txnNumber" : , //如果变更操作在一个多文档事务里面执行，则显示此字段及值，表示事务的编号 "lsid" : { //表示事务所在的Session相关信息...提供了一种管道模式来处理这些数据流，当流数据经过预先配置好的管道时，数据会依次被管道中的每一个步骤进行处理。...通过管道参数，从数据流里过滤出满足'fullDocument.model':'SIM'条件的数据流，然后再向数据流添加一个额外的'newField'字段。
2、离线统计服务从 MongoDB 中加载数据，将【电影平均评分统计】、【电影评分个数统计】、【最近电影评分个数统计】三个统计算法进行运行实现，并将计算结果回写到 MongoDB 中；离线推荐服务从 MongoDB...注意：本章节没有实操过！！！为了保持项目的完整。 ?...AverageMoviesScore【电影平均评分表】集合中。...】集合中。 ...已经预先将电影的相似度矩阵进行了计算，所以每个电影 mid 的最相似的 K 个电影很容易获取：从 MongoDB 中读取 MovieRecs 数据， 从 mid 在 simHash 对应的子哈希表中获取相似度前
在我们说7.0 版本的前提，我们先来回顾一下 MONGODB 4.0 6.0 的一些新的功能，比如从副本集的功能的增强，从加入了时间序列的功能到MongoDB , 查询加密， 更稳定的API， 那么7.0...，如果是其他的数据库产品，我不知道该如何用复杂的部分来进行，而在mongodb中，很简单,在聚合这些数据的时候，我们只要caiyong median符号进行计算就可以了，你想获得他的什么中位数都是可以的...，当然相关的工作，我们一直在做，从6.0就开始了，相关其他的更有用的对数据组合的工作可以查看相关早期版本的文档。...，我们也在7.0 解决了 同时7.0 也提供不同类似的mognodb 数同步的功能，比如复制集合到另一个复制集合，复制集合到分片，分片到分片，分片到复制集合，MONGODB 让数据的流转变得更加的简单和方便...说到这里，如果你还觉得mongodb 就是处理json数据的产品，NO NO NO ，Mongodb 是处理数据的数据库产品，并且提供更强大的功能和灵活的数 据处理模式，以及数据各种汇总方式的便利性。
MongoDB能够使企业更加具有敏捷性和可扩展性，各种规模的企业都可以通过使用MongoDB来 创建新的应用，提高与客户之间的工作效率，加快产品上市时间，以及降低企业成本。...MongoDB是专为可扩展性，高性能和高可用性而设计的数据库。它可以从单服务器部署扩展到大型、复杂的多 数据中心架构。利用内存计算的优势，MongoDB能够提供高性能的数据读写操作。...MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能丰富，像关系数 据库的。 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。...GridFS是MongoDB中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件。...[root@mongodb ~]# mongo --host 192.168.171.151 --port 27017 如果系统没有优化过相关配置，那么在第一次登录时大多会报以下warning事项（如果不是使用普通用户启动
有关 MongoDB 是什么，MongoDB 如何用，如何发挥最大优势的相关问题，欢迎大家交流探讨。...从 MongoDB 里取列表数据，可以理解为数据的预加载，也可以理解为数据的缓存。 除了速度快之外，另外一个感受是 MongoDB 的日志量很大。...云计算公有平台的概念逐渐提出，RDS 等云数据库就是当时那个阶段的产品概念，记得当时我想在云平台上找一款 MongoDB 云数据库，找不到。现在在各个平台的云产品中，MongoDB 应该是标配了。...进阶使用 物联网领域 随后同样是工作的机会，我把 MongoDB 的使用扩展到了物联网领域，用于存储不同产品的差异性属性，属性无法统一，还存在着需求的反复变化，MongoDB 正好有宽表的概念和集合按需存储的提倡...在可控的范围之内，这里的可控是说 MongoDB 本身的存储规则，例如单文档最大存储限制。 使用者在组织产品功能，开发实现业务系统时，不需要在数据集合的修改和维护上花费太多功夫。
在MongoDB中您不需要为集合指定模式。虽然集合中的文档通常具有基本上同质的结构，但这不是必需的; 即，单个集合中的文档不需要具有一组相同的字段。字段的数据类型也可以在集合中的文档之间存在不同。...在3.2版中更改：但是，从MongoDB 3.2开始，您可以在更新和插入操作期间强制执行集合的文档验证规则。 某些集合属性（例如指定最大大小）可以在显式创建集合期间指定并进行修改。...因为单个文档可以包含相关数据，否则这些相关数据将在关系模式中的单独父子表中建模，MongoDB的单文档原子操作已经提供了满足大多数应用程序的数据完整性需求的事务语义。...从版本4.0开始，对于需要原子性来更新多个文档或读取多个文档之间的一致性的情况，MongoDB 为副本集提供多文档事务，并计划在MongoDB 4.2为分片集群提供事务支持。...[2] 我们产品所描述的任何特性或功能的开发，发布和时间由我们自行决定。此信息仅用于概述我们的一般产品方向，不应依赖这些做出购买决定，也不是承诺，保证或法律义务的提供任何材料，代码或功能。
HBASE中保存着海量数据，我们需要计算出热点数据，并将数据同步到mysql以及MONGODB中，mysql中保存主体关系数据，MONGODB保存着具体数据信息。...2.1.1 全量数据迁移方案 通过定时任务将mysql中爬取或者自建的文章同步到HBASE中，并将同步过的数据状态改为已同步，下次同步的时候就不会再次同步这些数据了。...使用KAFKA监听热点数据计算结果，接收到热点数据信息后，从HBASE得到打包的数据，并将数据进行拆分，将关系数据保存到mysql中，将具体数据保存到mongodb中。...因为热点数据会失效，定期清除mysql和mongodb中的过期数据 2.3 数据同步注意的问题 HBASE数据主要靠rowKey进行查询的，rowKey设计就用mysql中的主键ID作为rowKey...= mongoStorageEntity) { log.info("MongoDB数据已同步过不需要再次同步,apArticleId:{}", apArticleId);
信息科学中的聚合是指对相关数据进行内容筛选、处理和归类并输出结果的过程。MongoDB 中的聚合是指同时对多个文档中的数据进行处理、筛选和归类并输出结果的过程。...常见的 Stage sample $sample 的作用是从输入中随机选择指定数量的文档，其语法格式如下： { $sample: { size: } } 假设要从集合...要注意的是，当值超过集合中的文档数量时，返回结果是集合中的所有文档，但文档顺序是随机的。...: {$push: "$title"}}}, ... { $out : "books_result" } ... ]) 命令执行后，MongoDB 将会创建 books_result 集合，并将分组结果保存到该集合中...cond document 用于确定要处理的集合中的哪些文档的选择标准。如果省略，group 会处理集合中的所有文档。
综述 笔者最近在生产环境中遇到许多复制相关问题，查阅网上资料发现官方文档虽然系统但是不够有深度，网上部分深度文章则直接以源码展示，不利于大家了解。...其他从库与新从库建立心跳机制 新从库收到其他从库心跳信息并跟其他从库建立心跳机制 新加的节点将副本集配置信息更新到local.system.replset集合中，MongoDB会在一个循环中查询local.system.replset...3.1、判断全量同步及增量同步 如果local数据库中的oplog.rs 集合是空的，则做全量同步。...通过上述筛选最后过滤出来的节点作为新的同步源。...然后再将Queue中的Oplog数据写入到Sencondary中的oplog.rs集合中。
综 述 笔者最近在生产环境中遇到许多复制相关问题，查阅网上资料发现官方文档虽然系统但是不够有深度，网上部分深度文章则直接以源码展示，不利于大家了解。...集合中，MongoDB会在一个循环中查询local.system.replset是否配置了replset 信息，一旦查到相关信息触发开启复制线程，然后判断是否需要全量复制，需要的话走全量复制，不需要走增量复制...3.1、判断全量同步及增量同步 如果local数据库中的oplog.rs 集合是空的，则做全量同步。...通过上述筛选最后过滤出来的节点作为新的同步源。...6、 然后再将Queue中的Oplog数据写入到Sencondary中的oplog.rs集合中。
可查询“库”—>“集合”的容量 2、运维入口 （1）MongoDB机器上架 ① 界面地址：http://bianque.webdev.com/mongo/mongoApplyInfo ②数据表名：mongodev...选择上线业务 是否独立部署 确定相关信息 ②软件包部署 软件包传输 在“1+1+1”模式下，三台机器均未部署过MongoDB，故软件包均需传输。...⑥备份初始化 备份系统安装（仅备库） 在“备机”上安装备份系统，这样可以保障备份操作不用影响主库和从库的读写。...3、“2+1”模式业务接入 （1）概述 “2+1”模式业务，即业务采用全新（各机器上均未部署过MongoDB业务）两台机器（业务机），以及复用一台大存储备份机（机器上部署过MongoDB业务的备份机）进行部署...由于mongomon采集数据的时候依赖于ip，port，无法方便的与产品线关联，在mongodb配置的时候，会把标志每个产品的bid，配置成mongodb的setname里，获取数据的时候联同bid一起写入
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