从mysql插入的数据在通过lambda函数获取时需要一些时间才能显示出来

的原因是因为数据的插入和获取是异步进行的。当数据被插入到mysql数据库后，并不会立即在lambda函数中显示出来，而是需要一定的时间进行同步和更新。

这个延迟主要有以下几个方面的原因：

1. 数据库同步延迟：当数据被插入到mysql数据库后，数据库需要将数据同步到所有的副本节点上，这个过程需要一定的时间。在数据同步完成之前，lambda函数可能无法立即获取到最新的数据。
2. 网络传输延迟：lambda函数需要通过网络连接到mysql数据库进行数据的获取。网络传输的延迟取决于网络的质量和数据量的大小。如果网络延迟较高或者数据量较大，那么获取数据的时间就会相应增加。
3. Lambda函数的运行时间：lambda函数可能会有一定的冷启动时间，即在第一次运行时需要加载函数的运行环境和依赖库，这个过程也需要一定的时间。在冷启动期间，lambda函数可能无法立即获取到最新的数据。

为了解决这个问题，可以采取以下措施：

1. 合理设置数据库同步策略：可以根据业务需求和数据的重要性，选择合适的数据库同步策略。例如，可以使用主从复制或者分布式数据库来提高数据同步的效率和速度。
2. 优化网络传输：可以通过优化网络连接和调整数据传输的方式，减少网络传输延迟。例如，可以使用高速网络连接或者采用数据压缩等方式来提高网络传输效率。
3. 预热Lambda函数：可以通过定时触发Lambda函数或者保持函数的持续运行，以减少冷启动时间。这样可以确保Lambda函数能够更快地响应数据获取请求。

总结起来，从mysql插入的数据在通过lambda函数获取时需要一些时间才能显示出来，这是由于数据库同步延迟、网络传输延迟和Lambda函数的冷启动时间等因素导致的。为了减少这种延迟，可以优化数据库同步策略、网络传输和Lambda函数的预热方式。