从na.locf()向已填充的NAs添加增量字母
从na.locf()向已填充的NAs添加增量字母是指在R语言中使用na.locf()函数对数据进行缺失值填充，并在填充的基础上添加增量字母。
na.locf()是R语言中的一个函数，全称是“Next Observation Carried Forward”，它可以将缺失值（NA）用其前一个非缺失值进行填充。这个函数可以应用于向量、矩阵、数据框等多种数据结构。
当我们使用na.locf()函数进行缺失值填充时，如果填充的数据是字符型的，则可以通过添加增量字母的方式来区分已填充的缺失值。增量字母的添加可以使用R语言中的字符操作函数来实现，比如使用paste()函数将字母添加到填充的结果中。
这种方法在处理序列数据、时间序列数据、面板数据等情况下特别有效。通过添加增量字母，我们可以很容易地识别填充的缺失值，并对其进行后续的数据分析和处理。
腾讯云相关产品中，与数据处理和数据分析相关的产品可以是腾讯云数据计算服务、腾讯云数据库、腾讯云数据仓库等。这些产品提供了丰富的数据处理和分析工具，可以方便地进行缺失值填充、数据清洗、数据转换等操作。您可以参考以下链接获取更详细的产品介绍和文档：
请注意，以上仅是示例链接，具体的产品选择应根据实际需求和情况来决定。
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2回答
我的动物园(时间序列)数据集如下所示，并继续进行数百行：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
NA NA NA NA 1 1 1 NA NA NA 3 3 3 NA NA 1 1
cycle4I <- zoo(c(NA, NA, NA, NA, 1, 1, 1, NA, NA, NA, 3, 3, 3, NA, NA, 1, 1))
这个变量是更大的动物园数据集的一部分。这个变量的一般模式是一个1的序列，然后是NAs，然后是NAs，然后再重复这个模式，从1的序列开始，不存在NAs数的规则模式。
我试图(
浏览 4提问于2015-11-24得票数 2
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用从最后一个非NA值逐渐增长到下一个非NA值的中间值填充dataframe列中缺失的NAs的好方法是什么？
下面是一个例子:对于列成本，我想获得列cost_esti，在2014到2016年间，该栏的成本每年增加31美元，将上一次已知成本595美元与下一个已知成本720美元相连接。
我想出的代码很长。有没有一种优雅的方法来做同样的事情？
library(data.table)
data = data.table(year=2000:2018,
cost = c(100,120,NA,200,220,NA,NA,300,350,470,500,NA,N
浏览 2提问于2018-05-20得票数 2
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我正在使用动物园包填充NA值与以前的数据。这很好用，除了结果填充的数据框架似乎被强迫从日期和数字字符。
我的问题：是否有一种方法来维护原始数据类，而不是将数据强制转换为字符？
我的可复制示例(我如何接收数据的简化版本)：
# Packages
library(dplyr)
library(zoo)
# Data
mydates <- as.Date(c("2017-06-28", "2017-06-29", "2017-06-30", "2017-07-01", "2017-07-02", "201
浏览 4提问于2017-07-06得票数 1
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3回答
我有一个数据集，在该数据集中，我观察了一些个人的变量，而不是其他个人的变量。对于那些我观察变量的个体，我只观察了一次。但是，每个人的观察次数以及观察值的位置各不相同。
如果有非NA值，我想用非NA值填充给定个人的所有NA值。否则，NAs应该保持NA。
下面是一个示例数据集：
#data.frame of 100 individuals with 10 observations each
data <- data.frame(group = rep(1:100,each=10),value = NA)
#first 50 individuals get a value at the fi
浏览 0提问于2019-01-09得票数 11
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好的，这是另一个缺失的值填充问题。
我正在寻找一种基于列中先前和下一个存在的值来填充NAs的方法。单一方向的标准填充不足以完成此任务。
如果列中的前一个有效值和下一个有效值不相同，那么块保持为NA。
示例数据框架的代码是：
df_in <- tibble(id= 1:12,
var1 = letters[1:12],
var2 = c(NA,rep("A",2),rep(NA,2),rep("A",2),rep(NA,2),rep("B",2),NA))
谢谢,
浏览 1提问于2018-08-06得票数 5
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使用先前的非nA值填充NAs的紧凑/有效方法是什么？例如：
test = c( 1 , 2 , NA , NA , 5 , NA , 9 , NA , NA )
expected = c( 1 , 2 , 2 , 2 , 5 , 5 , 9 , 9 , 9 )
在这里，所有的nA值“回顾”到第一个非nA值。我正在尝试避免一个for循环
浏览 3提问于2012-01-27得票数 5
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我正在寻找一种用dplyr“填充”右边(而不是向下/向上)的NA的方法。换句话说，我希望将d转换为d2，而不必显式地引用变量调用中的任何列。
我真正的dataframe有几个10s的字段，其中包含交错块的NAs，跨越了可变的列数。我很好奇是否有一种简单的方法来全局继承左边的第一个非NA值，而不管它发生在哪个字段中。
d<-data.frame(c1=c("a",1:4), c2=c(NA,2,NA,4,5), c3=c(NA,3,4,NA,6))
d2<-data.frame(c1=c("a",1:4), c2=c("a",2,2,4
浏览 0提问于2019-04-14得票数 9
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我有一个数据框架，其中包含几个分散的NA值。如果不存在于左侧或NA的值，则我希望在紧接这些NAs之前的单元格(同一行)或右边(同一行)的下面单元格中填充这些NAs。似乎使用zoo::na.locf或tidyr::fill()可以在这方面有所帮助，但它似乎只能在同一列的上/下一个/下一个值中工作。
我目前有这段代码，但它只是基于同一列中的上述值来填充：
lapply(df, function(x) zoo::na.locf(zoo::na.locf(x, na.rm = FALSE), fromLast = TRUE))
我的dataframe df如下所示：
C1 C2 C3 C4
1
浏览 3提问于2020-09-22得票数 1
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1回答
用以前的值扩展和填充数据
、、、
我困在下面的问题上，这个问题可能是重复的，但却找不到答案
df <-structure(list(year = c(1980, 1980, 1983, 1983, 1986, 1986),
name = c("aa", "bb", "aa", "bb", "aa", "bb"), value = c(1,
2, 4, 3, 2, 5)), .Names = c("year", "name", "value"), row.names = c(N
浏览 0提问于2018-11-30得票数 4
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我使用的是timeSeries包，特别是align函数。我的数据是虚假的，我想通过传播最后一个可用值来填充NAs。但是似乎align()直到样本的末尾才开始，如果它与安娜一起结束的话。
举个例子:我有一个非对齐的时间序列
> notAligned
GMT
TS.1 TS.2 TS.3 TS.4
2011-02-03 NA 1 4 8
2011-02-04 1 NA 2 NA
2011-02-07 5 6 NA NA
2011-02-08 NA 2 NA 9
如果我使用align函数，它
浏览 0提问于2011-02-09得票数 2
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# have
> aDT <- data.table(colA = c(1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3), colB = c(4,NA,NA,1,4,3,NA,NA,4,NA,2,NA))
> aDT
colA colB
1: 1 4
2: 1 NA
3: 1 NA
4: 1 1
5: 2 4
6: 2 3
7: 2 NA
8: 2 NA
9: 3 4
10: 3 NA
11: 3 2
12: 3 NA
浏览 0提问于2018-02-20得票数 4
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我有一个大的数据框架，在我试图填充的时候，我有一些缺失的值。我试图使用na.locf函数，但它正在将数据帧中的所有值更改为字符。我的数据是死亡数据，NAs仅列在没有死亡记录的行中(前6列在那里，其余的列有NAs )。我的df叫做“城市”。是否有更好的方法来填充数据？在其他城市，我确实有20到150周没有记录数据的例子。显然，我不想要这些na.locf。
City <- na.locf(City)
浏览 0提问于2018-03-30得票数 0
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在面板数据集中处理NAs
、、、
假设我有这样的数据集：
library(data.table)
comb <- CJ(1:4, 2005:2008)
comb$var3 <- c(1, NA, 2, NA, 3, NA, 4, NA, 5, NA, 6, NA, 7, NA, 8, NA)
我想根据之前的值填充NAs。例如，我希望ID1和year 2006的值为1。2008年的值为2。其他Id也是如此。最后，数据集应该如下所示：
library(data.table)
comb <- CJ(1:4, 2005:2008)
comb$var3 <- c(1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4,
浏览 0提问于2018-04-29得票数 0
我正试着从价格的data.frame中计算收益。
diff((na.locf(precos_mes))
有些列有NAs作为值，因此为了删除它们，我使用locf函数，但是当我对其应用diff时，它返回以下错误：
(list) object cannot be coerced to type 'double'
当我试图取消它的时候，我会丢失来自每个股票向量的所有信息。
diff(as.numeric(unlist(na.locf(prices))))
浏览 3提问于2015-07-27得票数 1
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我包含在一个R包中的一个功能的一部分是用最后一次卵子传递(locf)填充locf。locf应该被嵌入到数据框架中的所有列中，除了我下面所称的好列goodcols (即应该应用于badcols)。badcols的列名可以是任何内容。我使用下面的locf函数和for-循环来实现这一点。然而，当使用大数据集时，for-循环有点慢.有人能建议一种更快的替代方案或另一种方法来填充所呈现的情景中的NAs吗？
下面是一个数据框架示例：
#Test df
TIME <- c(0,5,10,15,20,25,30,40,50)
AMT <- c(50,0,0,0,50,0,0,0,0)
COV1
浏览 1提问于2016-10-03得票数 0
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我有一个看起来像这样的data.frame： df <- structure(list(
a = c("atg", "tga", "agt", "acc", "cgt", "gca",
"gtc", "ggg", "ccc"),
b = c("1", "2", NA, "3", NA, NA, "4", "5",
"6")
)
浏览 23提问于2019-02-22得票数 1
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嘿，我需要填充数据框的缺失值，然后才能在闪亮的应用程序上运行它们。规则是使用整个数据框的列K-1中的值来填充列K中的缺失值。
实际上我已经想好了怎么做，但我认为我的方法太复杂了。我相信应该有更简单的方法来做。我在这里附加了数据、代码和输出。如果你有更简单的方法，请告诉我。
非常感谢。
data2 = data.frame('population by age' = seq(3, 24, by = 1),
'2008' = c(145391,
140621,
浏览 0提问于2018-06-20得票数 2
2回答
我的目标是用最后一次观察转发方法在星火数据框架中替换NA。我编写了以下代码并进行了工作。然而，对于一个更大的数据集，它所花费的时间似乎比预期的要长。
如果有人能推荐一种更好的方法或改进代码，那就太好了。
示例与Sparklyr代码
在下面的示例中，在使用NA对它们进行排序并按grp对其进行分组之后，将替换它们。
df_with_nas <- data.frame(time = seq(as.Date('2001/01/01'),
as.Date('2010/01/01'), length.o
浏览 0提问于2019-07-03得票数 1
我正在尝试检索许多报价器的月度回报，然而，并不是所有的月度回报时间序列都完全到今天的日期，所以我的月度回报在各个报价器上不匹配。例如，在做完
getSymbols("III.L")
monthlyReturn(III.L, from = '2000-01-01', to = '2017-09-26')
特别是，这将给我3i的月度回报的时间序列，然而，这个序列缺少从'2016-10-21‘到“至”日期的数据。有没有可能让时间序列按原样返回，除了将丢失的数据作为NAs填充，而不是使用quantmod删除丢失的(最近)值？
也就是说，我希望返回
浏览 3提问于2017-09-28得票数 1
在data.frame中，我希望为每一行创建一个执行以下操作的函数：
在第一个非NA之前保留NA值。
在第一个非NA值之后，用最近的非NA值填充“NA”。
将所有原始非NA值替换为NAs。
我意识到第2步可以通过‘na.locf’包中的()函数来完成，但是我不确定如何编写一个函数来“回忆”最初不是NAs的值，以便在最后一步用NAs替换它们。同样，识别每一行中的第一个或最后一个非NA值是直接的，但它是使我不知所措的中间值。下面是一个代码示例
#Example input
dm <- data.frame(rbind(c(NA,1,NA,NA,2,NA,NA,3),
浏览 0提问于2017-01-14得票数 0
3回答
我正在处理癌症登记数据。在下面的数据示例(ex_data)中，变量id和diagnosis_yr代表癌症诊断的ID和年份。列x_2005到x_2010和y_2005到y_2010分别表示每年(2005-2010年)的x和y状态(.In)和实际工作数据，我有很多年(2005-2020年)的列。我想从最早的可用年份、最近的可用年份和诊断年(即。)提取x和y值。x_earliest，y_latest，x_at_diagnosis，y_at_diagnosis变量在“想要的”中)，不包括NAs。例如，对于id 1，我希望通过跳过NAs从最早年份提取x值，从最近一年提取y值。对于诊断年的x和y值，如果诊
浏览 5提问于2021-08-24得票数 5
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2回答
如何在R中使用na.locf时，仅当连续的缺失值为2或更少时才推算缺失值，并将其他缺失值保留为NAs？例如， x<-c(2,1,NA,4,4,NA,NA,NA) 输出应如下所示 2,1,1,4,4,NA,NA,NA 第一个NA由先前可用的"1“推算，最后3个NA不应推算。
浏览 54提问于2019-05-24得票数 1
我的df有1500个乳房。以及超过600个变量。df中有很多NAs，到目前为止我还没有找到替代它们的解决方案。我希望NAs采用以前的值。如果没有先前的值，则应采用以下值。 不幸的是，我已经尝试了一些解决方案，如na.locf等，但都没有成功。我有一个解决方案，可以与均值一起工作。我只是不能用一种能解决我问题的方式重写它。 for (i in seq_len(ncol(df))) {
df[is.na(df[,i]), i] <- mean(df[,i], na.rm = TRUE)
} 也许这里有人已经用过它了，可以帮助我。 下面是一个示例： Share1
浏览 14提问于2020-06-20得票数 1
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2回答
我有个动物园失踪天数的时间序列。为了填满它并且有一个连续的系列，我做了。
我从头到尾生成一个时钟日期-时间序列。
我将我的系列与这个系列合并。
我使用na.locf将NAs替换为las obsservation。
我去掉了同步时间序列。
我能更轻松地做同样的事情吗？也许有一些与频率相关的指数函数？
浏览 3提问于2010-08-24得票数 18
我有一个向量(实际上我只是从一个dataframe中检索了单个列)，其中包含丢失的数据。我想用向量中的下一个可用数据(如果下一个数据不可用，则用前一个数据)替换丢失的数据。举个例子，
data <- c(NA, NA, NA, NA, 5, NA, NA, 7, NA, NA)
应该变成
data <- c(5, 5, 5, 5, 5, 7, 7, 7, 7, 7)
我知道这是一种非常具体的填充缺失数据的方法，但我想知道是否有一个优雅的解决方案。我尝试使用which(is.na(data))来获取缺失的索引，使用which(!is.na(data))来获取包含数据的索引，但是即使使
浏览 0提问于2012-10-09得票数 2
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我想利用为第一次观测可能为零的数据帧传递不丢失的值。
问题
dta <- data.frame(A = c(NA, NA, 1, 2, 4, 5, NA, NA, NA),
B = c(NA, 5, 4, 5, 8, 9, NA, NA, 100))
dta %>% mutate_all(.funs = funs(na.locf(.)))
mutate_impl(.data, dots)中的错误:列A必须为长度9(行数)或一列，而不是7
期望的结果
Vectorize(require)(package = c("dplyr"
浏览 1提问于2017-11-09得票数 2
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1回答
R:解释NAs的波动函数
、、、
我正在寻找帮助，以获得一个波动率函数，以工作我的数据。在下面的函数中，我只是试图获得每个证券的每日价格日志回报(我的数据中的每一列都是一个随时间变化的不同的证券价格)，然后计算一个按年计算的第一卷。
volcalc= function (x) {
returns=log(x)-log(lag(x))
vol=sd(returns)*sqrt(252)
return(vol)
}
然后，我使用下面的函数运行它，但是它返回一个仅为NAs的1*ncol数字向量。
testlag=apply(dataexample,2,volcalc)
我的dataframe拥有大量NAs (它包括整个时
浏览 3提问于2015-05-22得票数 0
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我有一个多列xts对象，可以达到第二个精度。然后，我有另一个xts对象，它每天包含一个值。我想在主xts对象中将这个每日值添加为一个列。下面是一个示例：
Sys.setenv(TZ = "UTC")
library(xts)
set.seed(777)
xt = xts( data.frame(A=1:20,B=201:220,C=round(runif(20)*10,1)),
order.by = as.POSIXct("2015-06-21") + (runif(20) * 86400 * 14) )
xd = xts( round(runif(
浏览 1提问于2015-08-06得票数 1
2回答
我需要从n天前的xts对象中获取数据行，如果n个句点返回或填充了NAs，则需要向后跳过。
下面是一个示例数据集。
require(xts)
set.seed(1)
ddf <- data.frame('1m' = rnorm(25), '3m' = rnorm(25))
xxd <- xts(ddf, seq(as.Date('2013-07-27'), length.out = 25, by='day'))
xxd[sample(1:25, 8), ] <- NA
xxd <- xxd[-sample(
浏览 4提问于2013-07-27得票数 2
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A数据框架：
x <- c(3,4,8,10,NA,NA,NA,8,10,10,NA,22)
y <- c(1,6,3,5,NA,44,23,NA,NA,5,34,33)
df <- data.frame(x,y)
x y
<dbl> <dbl>
3 1
4 6
8 3
10 5
NA NA
NA 44
NA 23
8 NA
10 NA
浏览 0提问于2020-05-10得票数 1
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1回答
我有一个大型数据集，其较短的版本如下所示
Col1 Col2
0 1
1 0.9971
4 NA
6 NA
7 NA
14 NA
18 0.9951
22 NA
25 NA
46 0.9941
57 NA
59 NA
60 0.9921
对于Col2中缺少的值，我希望用来自同一列Col
浏览 0提问于2018-10-05得票数 3
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3回答
我有一个数据集，可以对几个病人进行连续的体温测量。数据集是不完整的，并且包含许多NA值。然而，患者可能在实验结束前死亡，因此记录了从死亡时间到测量期结束的NAs。我想要做的是逐行(单个患者)检查我的数据帧，将最后一次观察向前推进，除非没有进一步的观察记录。下面是一个小的数据帧示例：
df<-data.frame(H0=c(35.4, 36.0, 36.0, 36.4), H1=c(NA, 34.0, 33.4, NA),
H2=c(NA, 33.5, NA, 34.2), H3=c(32.9, NA, 34.0, NA),
H4=c(NA,
浏览 2提问于2014-10-17得票数 2
3回答
在包含数字块和NAs块的向量中，例如：
score <- c(0,1,2,3,4,NA,NA,0,-1,0,1,2,NA,NA,NA)
是否有一种方法可以通过从NAs块之前的最新值开始以1为单位向上递增计数来模拟缺少的值？
所以它最终会是：
score.correct <- c(0,1,2,3,4,5,6,0,-1,0,1,2,3,4,5)
谢谢你的帮助。
浏览 5提问于2013-02-01得票数 10
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有没有一种方法可以使用na.locf函数来填充横截面(面板)时间序列数据中的NA值。
我有一个面板数据集，其设置类似于多年数据，设置类似于以下内容：
library(zoo) #actual [r] code and data!
library(plm)
data(Produc)
a<-data.frame(Produc)
b<-subset(a,state=="WYOMING"|state=="WISCONSIN",select = state:hwy) #limit to an easy subset)
数据有抑制(即未由政府数据机构发布的缺失
浏览 1提问于2011-03-15得票数 1
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我有多个时间序列对象，有规律的间隔5分钟，但它们可以有不同的开始和结束时间。他们也可以在不同的时间登录，不一定在5、10、15分钟等。
我想要合并这些对象，但是我想要保持合法的NAs完整。例如，一个对象在稍后的时间开始日志记录，然后开始的NAs是合法的NAs。同样，如果一个对象更早停止日志记录，那么最后的NAs是合法的。
但是没有办法在na.locf中保持这两个NAs的完整。
下面是我的问题的一个例子：
lines1="Index,x1
2014-01-01 00:00:00,73.06
2014-01-01 00:05:00,73.11
2014-01-01 00:10:00,73.
浏览 2提问于2015-01-24得票数 0
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2回答
我有一个数据框和"a“列和"b”列名称的向量： x <- data.frame(a1 = c(1, NA, rep(1, 3), NA),
a2 = c(2, NA, rep(2, 3), NA),
a3 = c(3, NA, rep(3, 3), NA),
b1 = c(10, 10, NA, rep(10, 2), NA),
b2 = c(20, 20, NA, rep(20, 2), NA),
b3 = c
浏览 19提问于2019-02-14得票数 0
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19回答
在data.frame (或data.table)中，我希望用最接近的前一个非nA值“向前填充”NAs。下面是一个使用向量(而不是data.frame)的简单示例：
> y <- c(NA, 2, 2, NA, NA, 3, NA, 4, NA, NA)
我想要一个函数fill.NAs()，它允许我构造这样的yy：
> yy
[1] NA NA NA 2 2 2 2 3 3 3 4 4
我需要对许多(总共~1 Tb)小型data.frame (~30-50 Mb)重复此操作，其中一行是NA，它的所有条目都是NA。解决这个问题的好方法是什么？
我想出的难看的解
浏览 148提问于2011-10-12得票数 171
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我有一个具有多列的数据帧，如果它们位于具有相同编号的两行之间，我希望替换其中一列中的NAs。以下是我的数据：
v1 v2
1 2
NA 3
NA 2
1 1
NA 7
NA 2
3 1
我基本上想从数据帧的开头开始，如果下一个非NA与前一个匹配，则用前一个非NA替换列v1中的NAs。也就是说，我希望结果是这样的：
v1 v2
1 2
1 3
1 2
1 1
NA 7
NA 2
3 1
正如您可能看到的，第2行和第3行被替换为数字
浏览 0提问于2017-08-21得票数 4
我有一个data.table，我想在其中完成一个列来填充一些缺失的值，但是我在其他列的填充中遇到了一些困难。
dt = data.table(a = c(1, 3, 5), b = c('a', 'b', 'c'))
dt[, .(a = seq(min(a), max(a), 1), b = na.locf(b))]
# a b
# 1: 1 a
# 2: 2 b
# 3: 3 c
# 4: 4 a
# 5: 5 b
然而，寻找更像这样的东西：
dt %>%
complete(a = seq(min(a), max(a), 1
浏览 1提问于2019-11-22得票数 1
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有没有一种方法可以将字符添加到现有的字体中，该字体是为Tesseract OCR训练的？
我刚训练了一种新字体，但它把冒号(':')误读为‘2’
所以，我想把它训练成识别结肠，而不需要重新训练我刚刚训练过的所有东西。这有可能吗？
浏览 3提问于2016-03-18得票数 2
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2回答
country <- c("USA","UK","Egypt","Brazil","USA", "UK")
continent <- c("North America","Europe","Africa","South America", NA, NA)
data.frame(country, continent)
既然我们知道“美国”与“北美”，“英国”与“欧洲”，那么我如何根据前几行自动计算最后两个名词呢？
我有一个很
浏览 3提问于2021-07-27得票数 3
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我将以下数据存储为zoo对象：
A B C
2017-05-31 NA NA 3.1
2017-06-30 2.5 2.4 3.2
2017-07-31 2.5 NA 3.3
2017-08-31 2.6 NA 3.4
2017-09-30 2.8 2.5 3.6
2017-10-31 2.3 NA 3.4
2017-11-30 2.5 NA 3.2
2017-1
浏览 0提问于2018-03-11得票数 0
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我有这样的数据框架
df <- data.frame(v1 = 10:14, v2 = c(NA, 1, NA, 3, 6), v3 = c(1, NA, NA, 9, 4))
v1 v2 v3
1 10 NA 1
2 11 1 NA
3 12 NA NA
4 13 3 9
5 14 6 4
现在，我希望用上一列的值填充NAs，如下所示：
v1 v2 v3
1 10 10 1
2 11 1 1
3 12 12 12
4 13 3 9
5 14 6 4
我知道如何手工操作，就像这样：
df$v2 <- ifelse(is.na(df$v2), df
浏览 2提问于2017-11-17得票数 7
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我正在使用Laravel 5和在一个报告模块中工作，我的问题是如何在excel中横向填充数据？因为，垂直地--很容易--假设我想垂直填充单元格A1，所以我可以
for($x=1;$x=<5000;$x++)
{
$sheet->cell('A'.$x, 'Some Value');
}
但是水平方面呢？假设我将以循环的方式从A1开始？我该怎么做？因为excel具有单元格位置的格式，如AA, BBB, ABC等。
浏览 2提问于2015-11-19得票数 1
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我有如下所示的数据集，有着独特的年度观测数据。但由于早些时候的合并，变量IndustryCode有一定的NA。
stkcd date industrycode
10 2002 .
10 2003 .
10 2004 E22
10 2005 E22
10 2006 E22
10 2007 E22
10 2008 G45
10 2009 G45
10 2010 .
10 2011 .
11 2001 .
11 2002 .
11 2003 D23
11 2004
浏览 1提问于2018-09-04得票数 0
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我是与期货合约，关闭在下午4点或16:00中央时间，并重新开放在下午5点或以后可能。我可以过滤关闭的数据，但是当我执行na.locf时，它仍然填充从下午4点开始的数据。
下面是一个小示例，以及我是如何生成包含2天的xts数据的：
days1 <- c("2017-05-05 15:58","2017-05-05 15:59","2017-05-05 16:00","2017-05-05 17:01","2017-05-05 17:02","2017-05-05 17:03","2017
浏览 5提问于2017-12-08得票数 1
我尝试基于列(在下面的示例Month中)展开数据表，并按组填充空值(Group)。以下面的dt为例； set.seed(0)
dt<-data.table(ID=c(1:10),Month=sample(1:10,replace = F),Group=c("A","B","C","A","B","C","A","B",'A','A'))
dt[1:4,":="(Income=rnorm(4),Tax=rnorm(
浏览 7提问于2020-06-15得票数 0
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我有400万行个人数据，如下所示：
names <- c("Peter", "Peter", "Peter", "Peter", "Peter", "Peter", "Peter", "Lisa", "Bert", "Carine", "Carine", "Carine", "Carine", "Carine", "Carine")
luckyToda
浏览 7提问于2016-08-31得票数 2
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我有以下data.frame：
head(data.c)
mark high_mark mark_cum
5 0 0
7 1 1
7 1 2
NA 0 2
7 1 3
7 1 4
由于有NAs，我需要从1:length(标记)构造一个正常序列的额外列。但是，如果它是NA向量单元，则必须采用以前的值。所以一定是这样的：
mark high_
浏览 0提问于2015-12-01得票数 0
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我需要在R中从左边的列中填充一些缺少的值，但我只想对某些行执行此操作。
我的数据如下所示：
structure(list(...2 = c(NA, NA, "2 - 3", "3 - 4", "4 - 5"), ...4 = c("Wgt",
"Port", NA, "2", "20"), ...5 = c("Wgt", "Bench", "3", "9", "20"
), ...6 = c("
浏览 14提问于2020-03-04得票数 0
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