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从np.where()获取单个值以填充新列

从np.where()获取单个值以填充新列是一种在数据分析和处理中常用的方法。np.where()是NumPy库中的一个函数，用于根据给定的条件从两个数组中选择元素。

具体来说，np.where()函数的语法如下： np.where(condition, x, y)

其中，condition是一个布尔数组或条件表达式，x和y是两个数组。当condition中的元素为True时，选择x中对应位置的元素；当condition中的元素为False时，选择y中对应位置的元素。最终返回一个新的数组，其中包含根据条件选择的元素。

在填充新列的场景中，可以使用np.where()函数根据某个条件选择特定的值填充新列。例如，假设有一个名为df的DataFrame对象，其中包含一个名为'age'的列，我们想要根据'age'列的值是否大于等于18来填充一个新的列'category'，可以使用如下代码：

import numpy as np import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'age': [20, 15, 25, 30, 10]}) df['category'] = np.where(df['age'] >= 18, 'adult', 'child')

上述代码中，通过np.where()函数根据'age'列的值是否大于等于18来选择填充'adult'或'child'，并将结果存储在新的'category'列中。最终得到的DataFrame对象如下：

age category 0 20 adult 1 15 child 2 25 adult 3 30 adult 4 10 child

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