我试图获得最坏情况的排名,但我试图比较两种不同类型的最坏情况。所以我有两个独立的数组,我试着将它们相互比较。 我使用下面的链接中的排序方法,当使用一个数组而不是两个数组进行排序时,它是有效的。Rank items in an array using Python/NumPy, without sorting array twice CI_SUM_1 = numpy.array([2,1,7,23])
CI_SUM_2 = numpy<
我有一个很大的矩阵- 1045506 x 3,我想根据第一列对它进行排序。因为它是一个numpy矩阵,所以我可以使用argsort来获得结果完成这一步需要大约69ms,这对我来说似乎有点高。我的问题是,是否有一种方法可以使用GPU来加速计算?我看了一些库,比如pycuda,theano,但我发现很难理解文档。特别是将numpy数组和矩阵传递给gpu的部分。任何