从numpy ndarray中删除零行

基础概念

NumPy（Numerical Python）是一个用于科学计算的Python库，提供了多维数组对象（ndarray）及其操作。ndarray是一个多维数组，类似于列表，但具有更高的性能和更多的功能。

相关优势

1. 高性能：NumPy底层使用C语言编写，因此在处理大规模数据时性能优越。
2. 丰富的数学函数：NumPy提供了大量的数学函数，可以直接对数组进行操作。
3. 多维数组支持：NumPy支持多维数组，方便处理复杂的数据结构。

类型

NumPy ndarray有多种数据类型，包括整数、浮点数、布尔值等。

应用场景

NumPy广泛应用于数据分析、机器学习、科学计算等领域。

删除零行

假设我们有一个NumPy ndarray，我们希望从中删除所有全为零的行。以下是如何实现这一操作的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个示例数组
arr = np.array([
    [1, 2, 3],
    [0, 0, 0],
    [4, 5, 6],
    [0, 0, 0]
])

# 删除全为零的行
non_zero_rows = arr[~np.all(arr == 0, axis=1)]

print(non_zero_rows)

解释

1. 创建示例数组：我们首先创建一个包含零行和非零行的NumPy数组。
2. 删除零行：
   • np.all(arr == 0, axis=1)：这个表达式会生成一个布尔数组，表示每一行是否全为零。
   • ~np.all(arr == 0, axis=1)：使用按位取反操作符~，将布尔数组取反，得到非零行的索引。
   • arr[~np.all(arr == 0, axis=1)]：使用这些索引从原数组中选择非零行。

参考链接

• NumPy官方文档

通过这种方式，我们可以高效地从NumPy ndarray中删除所有全为零的行。