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回答
从
numpy
数组
中
删除
pandas
中
的
特定
行
、
我有一个数千
行
长
的
数据帧,看起来像这样: ID Email Address2 ... ... 4 ... ..我想做
的
是
删除
重复
的
ID,这样每个人只有一个ID。我不能使用drop_duplicates(),因为大多数人没有ID,这也会丢弃他们(不好!) 有没有办法
删除
特定
的
行
并且只保留ID
的
一个实例。如果有帮助的话,我有一个包含
浏览 16
提问于2018-12-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从
NumPy
数组
中
删除
特定
行
、
、
、
我有两个
numpy
数组
: ['12345' 29 100] ['56789' 45 450] ['99843' 18 5500]] ['90234'] ['5
浏览 4
提问于2022-11-01
得票数 -1
2
回答
熊猫-滴函数
、
、
、
基于
特定
列
的
值在列表
中
的
条件,我希望
从
dataframe
中
删除
行
。如果不是这样的话,我希望
删除
行
。例如,如果列'C‘
中
的
值不在列表l
中
,我希望
删除
整行import
numpy
as np df = pd.DataFrame(np.
浏览 12
提问于2022-05-10
得票数 0
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2
回答
删除
M
数组
中
特定
位置
的
元素
、
、
我试图实现缝雕刻算法,其中我们必须
删除
一个缝
从
图像。图像存储为
numpy
M X N
数组
。我找到了seam,它只不过是一个M整数
数组
,其值指定要
删除
的
列值。例:2X3阵列img_array =
numpy
.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]])seam =
numpy
.array([1,2]) 这意味着我们必须
从
第1
行
(1)<
浏览 7
提问于2015-10-25
得票数 1
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2
回答
如何断言数据帧值是NaN
、
、
如何断言
特定
的
Pandas
行
/列值为nan?我尝试
从
iloc
Numpy
值和将DataFrame
数组
转换为DataFrame
数组
中断言一个值。import
pandas
as pd dict(id=1, color='red'), dict(id=2== 'blue' # T
浏览 32
提问于2020-09-09
得票数 1
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1
回答
Pandas
df.values导致额外
的
内存消耗
、
、
我想用这些数据尝试机器学习算法,所以我调用df[x_columns].values来创建
numpy
ndarray,然后将其用作机器学习算法
的
输入。通过查看内存消耗,dfx_columns.values似乎创建了原始数据
的
副本,而不仅仅是视图。有没有可能只让它创建原始数据
的
视图,这样我就可以减少内存消耗?
浏览 6
提问于2021-09-17
得票数 0
1
回答
错误:列必须与键
的
长度相同
、
我正在尝试创建新列,该列
的
值来自于用另一列减去一个现有列,但我得到
的
错误是“列必须与键
的
长度相同”:var_a = [var_b2','var_b3'] df[new] = df[a] - df[b] 然而,如果我尝试用un
的
方式来做这件事
浏览 3
提问于2022-04-25
得票数 0
1
回答
没有叫熊猫
的
模块,但是熊猫已经安装在linux上了。
、
、
我有两个python发行版(python2.7,python3.6),在这两个版本
中
,我也安装了
pandas
和
numpy
,但不能使用 文件"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/
pandas
/init.py",第19
行
,在“缺少所需依赖项{0}”.format(Missing_dependenci
浏览 0
提问于2018-09-11
得票数 0
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2
回答
如何在一列由
numpy
数组
组成
的
列上使用条件来索引数据帧?
、
我目前有一个
pandas
dataframe,它有一列数值是
numpy
数组
。我正在尝试获取数据帧
的
行
,其中列
的
值是一个空
的
numpy
数组
,但我不能使用
pandas
方法进行索引。1,1,1]), np.array([]), np.array([2,2,2]), np.array([])]} df = pd.DataFrame(data) 我尝试只获取‘KeyError’为None
的
行
浏览 18
提问于2021-08-24
得票数 0
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4
回答
我不能按列名提取数据?
、
、
、
我想要为名为q
的
列提取数据,但是它会给出一个错误。我怎么能这么做?import
pandas
as pddf = pd.DataFrame(data) packages\
pandas
File "C:\Us
浏览 1
提问于2020-10-09
得票数 2
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1
回答
在python dataframe
中
水平添加
特定
列
中
的
值
、
、
我已经使用
numpy
数组
从
python
pandas
创建了一个dataframe,但是我想知道如何水平地而不是垂直地添加
特定
列
中
的
值。让我们假设我有这个数据帧: df = pd.DataFrame(data=data1) 📷 如何将1.2,3.5,2.2添加到(-1,label) (-2,label) (0,label)
的
第二
行
浏览 10
提问于2021-02-08
得票数 1
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2
回答
从
python列表
中
移除包含特殊字符
的
元素
、
我有一个python列表,其中每一
行
索引表示一个值列表。在某些情况下,
行
值包含特殊字符。在行
中
的
任何列表元素包含特殊字符
的
情况下,我希望
从
列表
中
删除
整行。注意,我希望在不将列表转换为
NumPy
数组
或
pandas
数据帧
的
情况下完成此操作。我正在考虑检查包含特殊字符
的
行
索引,然后以这种方式
删除
它们,但不确定如何使用python列表来
浏览 132
提问于2021-01-20
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4
回答
从
pandas
转换为
numpy
后,如果
数组
包含nan,请
删除
'nan‘或减少
numpy
数组
的
长度
、
、
我想从
numpy
数组
中
删除
nan。假设我
的
numpy
数组
包含:预期输出:如果我们在
pandas
中使用
pandas
.dropna()
浏览 0
提问于2017-02-22
得票数 3
2
回答
Numpy
Python:异常:数据必须是一维
的
、
、
、
获取异常Exception: Data must be 1-dimensional同样
的
代码也适用于其他人,但在我
的
情况下不行。贝娄是我
的
密码,请帮忙 from sklearn import linear_model from sklearn.model_selection import
浏览 1
提问于2019-07-24
得票数 4
1
回答
为什么pip告诉我我有
numpy
版本1.13.1,而
Pandas
认为我有
numpy
版本1.8.0rc1
、
、
为什么pip告诉我我有
numpy
版本1.13.1,而
Pandas
认为我有
numpy
版本1.8.0rc1追溯(最近一次调用):文件"",第1
行
,文件"/Library/Python/2.7/site-packages/
pandas
/__init__.py",第23
行
,
从
pandas
.com
浏览 4
提问于2017-12-26
得票数 0
1
回答
潘达斯块经理是如何提高性能
的
?
、
、
、
Pandas
文档指出: BlockManager
的
主要好处是提高了某些操作
的
性能(
从
2D
数组
构造、二进制操作、跨列减少),特别是对于wide DataFrames。如果我纠正了示例
中
的
错误:a2 = np.arange(128 * 1024 * 1024)1.09 s ± 35.3 ms per lo
浏览 7
提问于2022-06-21
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Python3.7.3导入熊猫抛出错误: ImportError:缺少必需
的
依赖关系['
numpy
']
、
、
、
、
--upgrade
pandas
但犯了同样
的
错误。__.py",第142
行
,在from
中
。导入"/usr/lib/python3/dist-packages/
numpy
/add_newdocs.py",文件第13
行
,
从
numpy
.lib导入add_newdoc文件第8
行
,
从
.type_check导入*文件"/
浏览 3
提问于2019-04-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
按值
从
numpy
数组
中
删除
元素
、
、
networkx存储在
pandas
dataframe
中
,为了创建图,我使用存储在
numpy
数组
5053x5053
中
的
一组数据q,然后将序列号(取自存储在
numpy
数组
序列
中
的
文件)分配给索引和列: Import))) 我有一个由绿色产品提供
的
子图,并且我已经将它们
的
序列号存储在另一个文件
中
,像一个数值
数组
(名为greens)一样导入。我需要一个
浏览 31
提问于2020-07-17
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2
回答
熊猫:[
从
100开始]根据返回数据建立索引时间序列
、
、
我有关于
Pandas
DataFrame
中
变量
的
对数返回
的
数据。我想将这些返回转化为一个索引时间序列,
从
100开始(或任意数目)。例子如下:我知道我可以在
Pandas
DataFrame中使用.iteritems()循环遍历
行
,如下所示: 我还知道,我可以将DataFrame转换为
numpy
数组
,循环遍历该
数组
中
的
值,并将
numpy
数组</em
浏览 6
提问于2016-03-22
得票数 5
回答已采纳
2
回答
为什么[:,[x]]可以
从
数组
创建列向量?
、
、
、
为什么[:,x]可以
从
数组
创建列向量?代表什么?有人能给我解释一下原理吗?a = np.random.randn(5,6)print(a) c = torch.from_
numpy
(a[:,[1]]) [[-1.6919796
浏览 8
提问于2020-07-25
得票数 0
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