这个函数是为了显示图像的对抗性和它的概率,我只想下载图像。X H X W
x = x.mul(torch.FloatTensor(std).view(3,1,1)).add(torch.FloatTensor(mean).view(3,1,1)).numpyx_adv = x_adv.mul(torch.FloatTensor(std).view(3,1,1)).add(torch.FloatTensor(mean).view(3,1,1)).numpy# C X H X W ==> H X W X C
我有一个数组,为50(行)乘以33(列)。我将它导入到python上的numpy数组中。数组上的值从0到4096,所以我将其缩放到0-255,然后尝试从它创建灰度图像,并保存它。import numpy data = numpy.loadtxt('result.txt',delimiter='\t',dtype=No
我有这样的代码:import numpy as npImage.fromarray(np.array1).astype(int).tolist()]*len(i) for i in np.array(img).tolist()]).astype('uint8')).show()KeyError: ((1, 1,