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沙龙
1
回答
从
numpy
数组
创建
数据
帧
、
、
我有一个
数据
帧
,其中每一行描述一个矩阵(3,3): ? 我将这个
数据
帧
转换为多个矩阵,以便对它们进行一些矩阵运算。我使用了以下代码: df.to_
numpy
().reshape(-1,3,3) 返回: ? 这正是我想要的,但是,在完成对矩阵的操作之后,我需要将所有这些矩阵转换为
数据
帧
的原始形式,就像第一个图像中一样。我该怎么做呢?有没有类似于.to_
numpy
()的功能?
浏览 14
提问于2020-07-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从
numpy
数组
创建
数据
帧
、
、
、
我有以下代码,并且我被困在通过一些
numpy
数组
创建
一个pandas dataframe。= pd.read_csv("theta"+str(i)+".csv" , delimiter=",") y = pred(x_test , b) #outputs are 2d-s
numpy
/y_pred.csv" , index=False) 我希望每个y在
数据
框中都有一列,这是由函数pred(x_test,b)计算
浏览 10
提问于2021-04-03
得票数 0
1
回答
向Tensorflow提供大熊猫
数据
帧
、
、
、
我正在尝试使用来自Pandas
数据
帧
的
数据
来提供给Tensorflow管道。df.columns[:-1]].values, tf.float32), tf.cast(df[df.columns[-1]].values, tf.int32)))) 其中df是我的
数据
帧
我是否应该拆分
数据
帧
并
创建
几个张量
数据
集,这是否可行?实现这一目标的最好方法是什么?我想过把
数据
输入到feed_dict中,但我不知道
浏览 9
提问于2019-02-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
从
numpy
数组
创建
数据
帧
、
、
我有以下
numpy
数组
:
numpy
_x有9982条记录/观测记录和26列索引。真的是这样吗?
numpy
_x[:] 1.20000000e+00, 6.90000000e
数据
、索引和列(索引和列是相同的?)生成
数据
,然后继续执行以下操作: import pandas as
浏览 0
提问于2018-05-06
得票数 0
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7
回答
如何
从
numpy
数组
创建
数据
帧
?
、
、
、
我正在尝试
创建
一个矩阵/ DataFrame,其中的数字存储在两个变量中y = np.exp(x)x | y __
浏览 2
提问于2018-12-17
得票数 3
回答已采纳
3
回答
从
pandas
数据
帧
创建
numpy
数组
、
、
、
import pandas as pddf = pd.read_csv('~/test.txt')我得到以下输出'angle2', 'Res_ps1', 'Force1', 当我尝试使用Res_fs1、Res_fs2、Res_ps1、Res_ps2
创建
nump
浏览 2
提问于2017-06-28
得票数 0
3
回答
从
numpy
数组
创建
pandas
数据
帧
、
、
、
要从
numpy
创建
一个pandas
数据
帧
,我可以使用:data = np.array([[1,2] , [1,5] , [2,3]])data = np.array([[1,2,2] , [1,5,3]])df_1V
浏览 7
提问于2018-05-25
得票数 4
回答已采纳
3
回答
Keras IndexError:索引越界
、
、
我是Keras的新手,我正在尝试对
数据
集进行二进制MLP,并且不断地在不知道原因的情况下获得超出界限的索引。
浏览 1
提问于2016-03-13
得票数 11
回答已采纳
1
回答
将多个
numpy
数组
加载到spark rdd中的最快方法?
、
、
、
、
在我的应用程序中,我希望
从
许多
numpy
数组
创建
一个RDD。每个
numpy
数组
是(10,000,5,000)。pandas_df) ##SLOW STEPbig_rdd = sc.union(rdd_list) 所有的步骤都很快,除了将Pandas
数据
帧
转换为Spark
数据
帧
非常慢。如果我使用
numpy
数组
的一
浏览 0
提问于2016-06-28
得票数 0
2
回答
pandas始终将列强制转换为对象,即使列仅包含整数
、
、
我试一下这个: pd.DataFrame(
numpy
.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 'a', 'b']]), columns=['a', 'b', 'c']).dtypesa objectc object dtype: object 但是在下一种情况下,当所有列都只包含整数值时,我得到了正确的列类型 pd.DataFrame(
numpy
.array
浏览 21
提问于2021-01-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas df.values导致额外的内存消耗
、
、
我有一个大熊猫
数据
帧
,大约有300列,列类型都是float32。我想用这些
数据
尝试机器学习算法,所以我调用df[x_columns].values来
创建
numpy
ndarray,然后将其用作机器学习算法的输入。通过查看内存消耗,dfx_columns.values似乎
创建
了原始
数据
的副本,而不仅仅是视图。有没有可能只让它
创建
原始
数据
的视图,这样我就可以减少内存消耗?
浏览 6
提问于2021-09-17
得票数 0
2
回答
无法
从
numpy
数组
创建
pandas
数据
帧
、
、
、
、
我有两个
数组
var和esvar,每个
数组
有1000个值。当我试图将其放入
数据
帧
中时。我只有一排。我尝试了转置矩阵,但仍然得到相同的结果。]})print(df) (这会给我太多索引错误) 这是
从
第一个结果
浏览 16
提问于2019-03-29
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何
从
pandas
数据
帧
中提取值并将其放入
numpy
数组
中?
、
我有多个pandas
数据
帧
,我想写一个函数,它将取出
数据
帧
每列中的值,并将它们放入自己的
numpy
数组
中。示例
数据
帧
In [2]: df 0 1 2 2 4 6 如何
从
A列和B列的值中生成两个不同的
浏览 1
提问于2019-04-10
得票数 0
1
回答
如何使用Panda和
Numpy
正确切片Excel中的
数据
?
、
、
、
当我尝试使用pandas和
NumPy
从
Excel导入
数据
时,我得到如下所示的错误。import
numpy
as npprostate_data = pd.read_excel(r'C:\Users'lbph', 'svi','lcp','gleason&
浏览 7
提问于2020-02-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将
数组
结构转换为dataframe以获取列名
、
、
我有一个
数据
帧
,我已经将其转换为
数组
,以便使用回归算法对
数据
进行建模。我使用了以下代码来完成此操作Y=df.iloc[:,345].values现在,在我完成了建模和预测之后,我想要得到我的分类变量的值(X &Y是在为
浏览 8
提问于2018-08-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用dataframe和ndarray进行回归有什么区别?
、
、
我想知道为什么在进行回归时需要将
数据
帧
转换为ndarray,因为当我不转换
数据
帧
时,截取和coef得到了相同的结果?import matplotlib.pyplot as pltimport pylab as plfrom sklearn
浏览 35
提问于2020-04-13
得票数 0
2
回答
在python中
从
视频中导入大量图像的有效方法
、
、
我目前正在为一个计算机视觉问题制作一个
数据
集。我想在之前的基础上增加一些
数据
。所以我想从2个不同的视频中获取大约3000
帧
。我对已经处理过的前一个
数据
集使用了pickle文件,并且我的内存中有那么多信息是没有问题的。也许我的代码很可怕,却没有注意到它。下面是我
从
视频中获取大约3000
帧
的代码:video_name1 = "videosDataset/AMAZExNHORMS2019_Lo-res.mp4" video_name2
浏览 20
提问于2019-07-19
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在我自己的函数中使用pandas df.rolling()时遇到了麻烦
、
105.327我想在滚动窗口上应用Hodges-Lehmann均值(这是一个稳健的平均值),并
创建
一个新列construct_returnNotImplementedErrorm = np.add.outer(x, x)import
numpy
as n
浏览 0
提问于2020-08-18
得票数 0
2
回答
尝试运行随机林回归时出错
、
、
这似乎是由于我的
数据
集中存在无穷大或NaN,但是我不知道如何删除它们。
浏览 0
提问于2021-04-05
得票数 1
1
回答
numpy
数组
的pandas read_sql_query的等价物?
、
、
、
我想使用等同于熊猫"read_sql_query“的东西,将
数据
从
数据
库加载到
numpy
数组
中,而不是熊猫
数据
帧
中。from db;", con=con, index_col='index') 现在我需要一个类似如下的函数: A = read_sql_to_np(sql="select * from db;") 其中A是
numpy
数组
。
浏览 15
提问于2020-01-28
得票数 1
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