23) and label 0
except tf.errors.OutOfRangeError:
p
浏览 47提问于2019-06-11得票数 0
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根据，我已经成功地安装了Tensorflow (CPU)。测试程序运行在命令行中，但不运行在PyCharm中。问题是它只适用于激活的tensorflow。
ImportError:导入多数组numpy扩展模块失败。很可能您正在尝试导入失败的numpy构建。如果您正在使用numpy git，请尝试git clean -xdf
浏览 8提问于2017-05-19得票数 14
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但是当我尝试添加TimeDistributed特性时，我遇到了一个input_shape问题。如何将input_shape从4d转换为5d？ 我想用每10个图像训练我的数据集，以便理解操作。检查输入时出现错误: ValueError: Error when checking input:期望time_distributed_8_input具有5维，但得到形状为(28000，90，90)的数组
浏览 43提问于2019-04-14得票数 0
我对深入学习和TensorFlow/Keras非常陌生，所以我很难理解为什么我在尝试将图像归类为“狗”或“猫”的模型时会出错。(图像数据库可以在这里找到：)。守则如下：import matplotlib.pyplot as pltimport cv2
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tenso
浏览 4提问于2020-08-20得票数 1
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我有一个很大的numpy数组(X)，我可以加载到CPU上，但是它对GPU/ tensorflow来说太大了。我想使用tensorflow在X上执行数组操作，所以我将数组拆分成批处理(使用numpy)，然后将其提供给tensorflow，最后连接最终的输出数组，得到numpy数组Y。我是tensorflow的新手，所以我认为应该有一种更好/更快的
浏览 0提问于2018-01-09得票数 2
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我试图在Tensorflow 2中训练一个对象检测模型，但是自从我从1开始进入tensorflow 2之后，我似乎遇到了问题。每当我开始训练的时候。:0)转换为numpy数组，那么我也有相同的错误。tf文件model_main_tf2.py第41行，从tensorflow.python.tools导入module_util到module_util文件tensorflow.python.tools第_pywrap_tensorf
浏览 3提问于2021-02-13得票数 0
关于将python嵌入到C++应用程序中，我有一个问题。设置如下:我有一个大型的C++应用程序，它生成一些数据(实时渲染图像)并显示它们。我的想法是嵌入python并以numpy数组的形式发送数据，使用神经网络进行预测，然后返回另一个处理过的numpy数组来显示(在C++中)。但是，一旦我把"import tensorflow“放到我想要导入任何python脚本中，我就会从c++部件中的PyImport_ImportModule得到一个NULL。我的设置是在W
浏览 27提问于2017-02-12得票数 6
我在尝试从tensorflow张量获取numpy数组时遇到问题。我使用了tensorflow集线器模块，但我不想在下游任务中使用tensorflow，而是需要一个numpy数组。我知道我必须在tensorflow会话中调用张量上的'eval()‘方法。但不幸的是我不能让它工作...:(它告诉我“表未初始化”。import numpy as np
import tensorflow<
浏览 18提问于2019-06-26得票数 1
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当尝试使用tensorflow时，我得到以下错误
~\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow__init__.py in () 22 23 # pylint: disable=通配符-导入-> 24从tensorflow.python导入* 25 # pylint:启用=\numpy__init__.py in () 140返回加载<
浏览 1提问于2018-03-25得票数 0
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当我试图以任何形式将它们传递给Keras/Tensorflow时，我会得到以下错误：具有形状的dtype=uint8数组：(x，500，3)，其中x在300和500之间。我能够通过pandas.apply在图像数组上应用tf层，希望问题是图像大小不
浏览 4提问于2021-05-19得票数 2
我是tensorflow和Python的新手。我在Matlab中有一个张量形式的图像数据集，大小为: 96*96*5000 (图像大小，图像数量)，我需要将其导入Tensorflow。我看了Tensorflow教程，它告诉我应该使用TFRecords或CSV格式，但我认为这意味着我将每个图像分别保存为csv格式。有没有办法直接把我的张量导入到tensorflow？
浏览 2提问于2016-06-04得票数 7
3回答
numpy()函数是做什么的？给出的示例代码如下： y_true = [] y_true.append(y_batch.numpy()[0].tolist
浏览 134提问于2020-09-19得票数 5
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我的团队已经花了几个月的时间训练Caffe模型，但现在我们正在考虑转换到Tensorflow，我们不想花几个月的时间进行再培训。如何将caffemodel权重文件转换为TensorFlow权重文件？
我试过，但它不适用于有多个顶层的咖啡馆模型。
浏览 1提问于2017-09-07得票数 1
在创建了图形之后，我想根据给定的Numpy数组来更改一些变量的值。我不想发送feed_dict中变量的值，因为值不会经常改变。我也不想添加这个图的另一个操作。有没有办法做到这一点？
浏览 1提问于2019-05-06得票数 0
我使用tf.keras.utils.image_dataset_from_directory将图像加载到tensorflow的数据集中。然而，我对它是如何工作的感到困惑。我只是想要能够从数据集中显示每个图像。MyDrive/Skyrmion Vision/testFiles/train/',batch_size=1,image_size=(171,256))
data_iterator = data.as_numpy_iterator作为类型，我期望它将所有12个图像显示为
浏览 17提问于2022-09-10得票数 1
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train_images)
save_path = saver.save(sess, "/tmp/parsed_data.ckpt")
train_images是一个numpy数组。我希望能够将其存储到Tensorflow变量中，然后保存模型，以便在另一个Tensorflow脚本中使用该变量。我该怎么做？另外，numpy数组的形状是(550, 100, 28, 28, 1)。
浏览 5提问于2017-10-27得票数 1
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python进程从该对象获取输入值，在Tensorflow中运行它们，我将得到一个numpy数组作为输出。由于这些数组非常大，我想知道是否有更好的方法将数据从tensorflow的输出复制回共享的ctype对象，以便c++进程可以对它们进行操作。(速度是问题所在，是的。)现在，我正在逐个复制每个值：
output = np.array([12, 13, 11, 10]) # in reality this is fairly large (the <e
浏览 2提问于2017-11-05得票数 1
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我正在尝试使用.mat加载Scipy.io从Tensorflow导出的OpenCV映像。我可以修改Tensorflow代码，直接用3个通道导出.mat图像，但是我会丢失很多数据，甚至看起来也不正确。(640、640、128)
ValueError:无法
浏览 0提问于2018-09-27得票数 3
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TensorFlow在单个张量上有2GB的长期限制.这意味着你不能在一次超过2GB的数据上训练你的模型。现在推荐的方法是使用Keras (关于tensorflow.org的所有教程都使用它)。
浏览 3提问于2018-12-26得票数 1
1 22 3我想将这个网络加载到一个NumPy数组中来执行KMean集群。执行KMean集群的代码以一个NumPy数组作为输入：( a)存储网络连接信息(我对此有控制权)更新：points = tf.Variable(tf.random_uniform([N,2]))
如何从
浏览 2提问于2017-09-22得票数 0
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