腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
从
numpy
数组
生成
新
的
numpy
数组
、
对
numpy
数组
非常陌生。试图了解更多关于它们
的
知识,并克服困惑。这是可行
的
,但是有没有一种不使用中间列表
的
更简单
的
方法?
浏览 2
提问于2017-07-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用来自另外两个
数组
的
信息
生成
numpy
数组
我有以下两个
numpy
数组
:indicator array = np.array([1, 3, 2, 3])我想要
生成
一个
新
的
numpy
数组
,它查看指示器
数组
,以便
从
intial_array中提取值。
浏览 0
提问于2022-12-03
得票数 0
3
回答
当我们不知道大小时定义空
的
numpy
数组
、
、
、
、
根据我
的
理解,当我们想要定义一个
numpy
数组
时,我们必须定义它
的
大小。有什么办法可以克服这个问题吗?谢谢
浏览 0
提问于2021-10-19
得票数 1
回答已采纳
3
回答
Python:使用PyAudio (或其他工具)进行实时音频流?
、
、
、
目前,我使用
NumPy
从
NumPy
数组
生成
WAV文件。我想知道是否有可能在实际写入硬盘之前实时播放
NumPy
数组
。我找到
的
所有使用PyAudio
的
示例都依赖于首先将
NumPy
数组
写入WAV文件,但我希望有一个预览函数,它只将
NumPy
数组
输出到音频输出。 也应该是跨平台
的
。我使用
的
是Python 3 (Anaconda发行版)。
浏览 2
提问于2015-07-28
得票数 18
回答已采纳
1
回答
从
产生
numpy
数组
的
生成
器中快速创建nD
数组
?
、
、
我有一个
生成
NumPy
数组
的
生成
器,它需要一种方法
从
生成
器(阵列
数组
)
的
结果中快速构造另一个
NumPy
数组
,方法是
从
生成
器获取特定数量
的
产量。速度是我问题
的
关键方面。我尝试过np.fromiter,但它似乎不支持
从
数组
构建: def g
浏览 23
提问于2022-04-19
得票数 1
1
回答
使用rpy2
从
矩阵创建命名列表
、
、
我有一个2D
numpy
数组
,我将其转换为R matrix,现在我需要将它进一步转换为named list。rpy2.robjects.
numpy
2ri.activate()r_mtx = robjects.r.matrix(counts, nrow=nr, ncol我需要它为SingleCellExperiment对象提供数据集规范化: 我试过使用rpy2.rlike.container ( TaggedList和OrdDict ),但无法解决如何将它们应用于我
的
情况
浏览 0
提问于2018-09-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Numpy
:
从
JSON文件中加载数据会为np
数组
提供嵌套列表
、
、
我正在以列表
的
形式
从
JSON文件中加载数据,然后
生成
一个
NumPy
数组
。JSON文件
的
结构如下 "label": "4", [ -147.235855073090452.60503152410914,
浏览 6
提问于2020-10-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
OpenCV -
新
的
Python绑定和ImageROI?
、
既然
新
的
Python-Bindings (cv2)不支持ImageROI (或者我没有正确使用它),我如何在
numpy
Array上设置ROI?我不想在IPLImage和
numpy
之间进行转换。谢谢你
的
帮助。
浏览 0
提问于2011-11-05
得票数 2
4
回答
为什么
numpy
数组
的
错误类型方法在转换类型时不修改输入?
、
、
我使用
numpy
数组
对象
的
错误类型方法将
数组
从
字符转换为整数。为了提高效率,我使用
的
是copy=False,但我注意到原来
的
数组
实际上没有被修改。如果不将b声明为
新
数组
,这是怎么可能
的
?import
numpy
b=a.astype(
numpy
.int3
浏览 8
提问于2016-02-04
得票数 0
回答已采纳
3
回答
添加n个元素
numpy
数组
、
、
我有一个
numpy
数组
,我希望添加具有相同值
的
n个元素,直到
数组
的
长度达到100为止。my_array =
numpy
.array([3, 4, 5])我想要添加(100 - x)更多
的
元素,所有的值都是9。我怎么做呢?
浏览 0
提问于2019-01-21
得票数 1
回答已采纳
5
回答
如何
从
生成
器构建
numpy
数组
?
、
、
如何
从
生成
器对象中构建一个
numpy
数组
?>>> import
numpy
...(xrange(10))>>>
numpy
.array(gimme()) array(<generator object atgimme()是我想要将其输出转换为
数组
的
<em
浏览 2
提问于2008-12-15
得票数 193
回答已采纳
2
回答
一种将数据与其列反向级联
的
有效方法
、
、
我有一个非常反复出现
的
模式,就是创建一个dataframe,它将另一个dataframe与其列反向组合起来。-1)})是否有更有效
的
方法来实现这一操作
浏览 2
提问于2022-02-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
numpy
从
两个
数组
生成
新
的
子
数组
、
、
、
我正在学习
numpy
,我需要弄清楚如何
从
两个定义
的
numpy
数组
创建一个
新
的
numpy
数组
,其中新
的
数组
实际上是
从
数组
1
的
元素“映射”到
数组
2
的
元素创建
的
一组子
数组
。我
的
意思是,为了:array2 = [1, 2, 3]
浏览 4
提问于2021-10-29
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何初始化
Numpy
数组
的
numpy
数组
、
、
、
、
我有一个维度
的
numpy
array D 4x4如果是v=2,那么
新
的
numpy
数组
应该是[D D]。如果是v=3,那么
新
的
numpy
数组
应该是[D D D] 如何初始化像
numpy
.zeros(v)这样
的
numpy
浏览 4
提问于2014-05-11
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何将(x,y)
numpy
数组
重塑为(x,y,1)
数组
?
、
、
如何将(55,11)
numpy
数组
重塑为(55,11,1)
numpy
数组
?尝试:for i in range(len(
numpy
_array)):
numpy
_array[i] =
numpy
浏览 13
提问于2022-06-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
避免在
numpy
和mxnet之间
的
数组
转换过程中复制
、
、
、
、
我想在我
的
数据处理管道中减少一个内存复制步骤。
从</
浏览 1
提问于2018-12-31
得票数 1
2
回答
将二进制.dat文件读取为
数组
、
、
我有一个经过多次迭代
的
代码。在每次迭代中,代码都
生成
一个基于
numpy
的
数组
。我将基于
numpy
的
数组
附加到现有的二进制.dat文件中。我使用以下代码
生成
数据:# Location & Data are two
numpy
’ 我尝试使用基于
数组
<em
浏览 7
提问于2012-08-03
得票数 8
回答已采纳
1
回答
从
对象
数组
中提取数据
的
有效方法
、
、
、
我在python中有一个对象
数组
:({'coordinates': (15.08, 273.01, 322.61), 'instanceName': None, 'label': 1}) 我需要创建一个这样
的
坐标
数组
3),dtyp
浏览 1
提问于2012-05-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从
Numpy
数组
中
的
元素创建
新
的
Numpy
数组
、
我有一个
numpy
数组
的
形状(200,1,1000,1000),它对应于(图像
的
数量,频道,x_of_image,y_of_image)。所以我有200张图像,每个通道都是1000x1000像素。我希望将200个图像(1,1000,1000)中
的
每一个图像,对图像部分(1000,1000)执行一个操作,并将其附加/连接到一个全新
的
数组
中。image in original_array: new_array = np.concatenate(new_ar
浏览 0
提问于2017-07-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
numpy
.split后移除子
数组
、
标题可以这么说,我正在尝试在使用
numpy
.split之后构建两个
新
的
矩阵,所以:numfolds=5subarray1 = folds[2] #
numpy
.deletedoes not get rid of the second subarra
浏览 3
提问于2016-10-19
得票数 0
回答已采纳
点击加载更多
相关
资讯
NumPy数组详解 玩转NumPy(1)
NumPy专题(1)初识NumPy数组
NumPy基础:多维数组
Python如何调用DLL函数:C数组与numpy数组传递
使用 numpy 进行高效数组数据处理
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券