简介 LaZagne project 是一款用于检索大量存储在本地计算机上密码的开源应用程序。...每款软件他们保存密码的方法或许不尽相同（明文，API，算法，数据库等等），我开发这款工具的目的是为了寻找计算机中最常用软件的密码。...(*) 有些软件可能存在使用插件等方式保存密码：Chrome, Owncloud, Evolution, KMail IE浏览器历史记录 IE浏览器密码（从IE7到早前的Windows8）只能使用网站...因此，使用IE浏览器历史记录能够将密码破解出来。...加载之后，DLL会写入磁盘，其中一个包装类是用来调用DLL函数的然后这个DLL文件会从磁盘删除。 构建属于你自己的密码恢复脚本 你可以自由的为你选择的软件编写一个脚本。
在创建表表,我们可以指定其中的列包不包含值,在一列不包含值时，我们可以称其包含空值null。 确定值是否为null，不能简单的检查是否=null。...select语句有一个特殊的where子句,可用来检查具有null值的列。这个where子句是IS NULL子句。...这个时候我们需要检索CheckValueString列为NULL值,ResultRemarks(该字段为空的记录) 我会这么写代码 select * from T_Check_InfoDetail where...结果还是什么都没有,这个时候查了下资料发现,null值zai数据库里面有特殊意义,它与字段包含0、空字符串、或仅仅包含空格不同。
以下分别对近几年面向检索应用的特征提取和快速近邻查找的经典算法技术进行介绍。 三、图像特征提取技术 图像视觉特征分为多种，从存储形式分为浮点特征和二进制特征，从提取方式上分为传统特征和深度特征。...无论是传统特征还是深度特征，从表征内容上可以化分为局部特征和全局特征。...为矩阵奇异值构成的对角矩阵，奇异值是PCA协方差矩阵特征值的平方根，而对角矩阵的逆矩阵的对角元素为原始矩阵对角元素的倒数，因此 ? 操作为PCA白化过程中的标准差归一化操作。 4) 对 ?...查找优化 检索任务的最终目标是返回与查询值最相似的结果，通常分为最近邻查找（NN）和近似最邻近（ANN）查找。...Pinterest[17]这篇技术论文的公开时间早于ebay，整体内容与ebay类似，从特征到检索架构介绍视觉相似检索。此外，这篇文章提到了实际场景中常遇到的大规模图像数据检索服务的特征更新问题。
：用户及权限管理 理解OpenShift（5）：从 Docker Volume 到 OpenShift Persistent Volume ** 本文基于 OpenShift 3.11，Kubernetes...从 Docker Volume 到 OpenShift/Kubernetes Persistent Volume 1.1 Docker 容器层（Container layer） Docker 镜像是不可修改的...在不显式指定 uid 和 supplemental gid 的情况下，会使用区间的最小值作为默认值。...动态创建PV示例（以Clusterfs 为例） 3.1 流程概述 3.1.1 从 OpenShift 角度看 下图展示了从 OpenShift 角度看的动态创建PV的流程。...3.1.2 从存储角度看 因为 Glusterfs 本身不提供 REST API，因此需要在它前面部署一个Proxy。
No.2 前言 域用户的哈希值存储在域管服务器的NTDS.DIT的数据库文件中，除此之外还有用户信息和组成员信息。...从Windows命令提示符执行以下操作将创建C：驱动器盘的快照，以便用户访问通常无法访问这些文件，并将其其复制到另一个位置（本地文件夹，网络文件夹或可移动介质）。
DotPass Mac是一个用于生成和检索密码的应用程序，您在点网格中输入图形模式和纯文本种子词，然后应用程序会根据这种独特的组合生成密码，需要的朋友快来下载使用吧！...DotPass特色功能 点击密码进行复制，然后将其粘贴到您需要的任何登录表单中。 这个想法是图形模式和简单的种子词比强密码更容易记住。模式或种子词的任何更改都会导致完全不同的密码。...因此，您可以决定一种模式，并与不同帐户的不同种子词一起重复使用，并为每个帐户获得不同的密码。 只要您记住您选择的模式和帐户的纯文本种子词，您就可以找回密码。...但与其他解决方案不同，您的密码永远不会存储在您的设备上或发送到“云”中，因此应用程序中没有可能被盗或丢失的密码信息。 所有生成的密码都包含数字、大写和小写字母以满足通用密码标准。...选择 9 或 18 个字符的密码 对于安全应用程序，在使用后从粘贴板上重置和清除任何复制的密码。 为了使这些密码安全，您当然必须保密您的模式和种子词，就像您使用密码一样。
借助于卷积神经网络CNN强大的建模能力，图像检索的精度越发提高。 本次分享，将会从基础分享图像检索的原理和流程，并具体讲解图像局部特征和全局特征的差异性，最后以图像检索比赛为案例，进行独家的分享。...图像检索入门 介绍图像检索的定义、图像检索的典型应用和流程 2. 图像检索特征 介绍图像全局特征和图像局部特征，进而图像检索过程 3....图像检索案例 以图像检索的应用和竞赛为案例，讲解解决方案 图像检索入门 ? 文字检索与内容检索 ? CBIR 应用场景 ? 成熟的图像检索应用涉及到相关算法，也是一个工程问题 ?...图像检索的本质是特征提取和相似度计算的过程 ? 图像检索特征 ? 即使相差万里的图像也有可能是相似的 ? 如果图像相似，则图像特征也相似 ? 局部特征与全局特征 ? 简易代码示例 ?...图像检索案例 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 总结 ? 视频链接 https://tianchi.aliyun.com/course/live?
可以从Zipkin控制台查询tracing 数据，该控制台通过OpenShift route公开。日志集成也可以使用trace id将相同业务请求的分布式执行捆绑在一起。...数据库密码作为模板的一部分由OpenShift随机生成，并存储在一个Secret 中，这使得用户和管理员将来无法访问它们。...这就是为什么要打印tempate message(模板消息)来允许一次性访问数据库密码，以便进行监控和故障排除。...检索并在span上设置此值: querySpan.setBaggageItem( "forwarded-for", request.getHeader( "x- forwarded-for" ) );...之后，可以通过baggage-forward -for的header key从相同调用范围内的任何服务访问此值。
部署模板时，请为POSTGRESQL_USER，POSTGRESQL_PASSWORD，POSTGRESQL_DATABASE和VOLUME_CAPACITY参数选择合理的值。...OpenShift中有一个postgresql-persistent模板。 确保在部署模板时添加PostgreSQL用户ID，密码和数据库名称。 为gogs部署prostgres数据库： ?...从Gogs窗格中检索配置文件并将其存储在$ HOME目录中。 配置文件在容器中的位置是 /opt/gogs/custom/conf/app.ini. ?...使用Docker命令使用OpenShift用户ID和相关令牌作为密码登录OpenShift Container Registry，然后按下标记的图像。...八、实验展示：本地构建 为了验证所有构建工具是否都已正确设置，最好使用OpenShift安装中的Nexus和SonarQube从客户端运行测试。
在这篇文章中，我们将讨论如何从SqlServer中检索图片。 并将学习以下几个方面的知识. ·如何设置图片的格式？ ·如何使用BinaryWrite方法。...我们已经在Person表中存储了数据，那么我们就写些代码来从表中读取数据。 下面的代码检索了所有的值从Person表中。 从sqlserver中读取图片的代码.
本次解读是《从Lucene到Elasticsearch全文检索实战》。 2、本书梗概 作者是中科院硕士姚攀（90后）在读研究生期间根据实习写成CSDN博客，最终成书。...version_type=external的时候是外部值控制。...如果提供的值小于或等于存储文档的版本号，则会发生版本冲突，索引操作将失败。 1PUT /test_index/test_type/10?...2、核心功能点： 查看分析字段内容； 搜素索引； 执行索引维护； 从HDFS读取索引； 将全部或者部分索引转换为XML格式导出。 测试自定义的Lucene分词器。...4、下载地址 http://tika.apache.org/download.htm 5、扩展 如果有全文知识库检索的项目，可以考虑使用Tika对多种不同类型的文档进行文档解析。
简介 这篇文章主要讨论一下ElasticSearch数据检索内部流程，方便大家对数据检索的理解。...如果对ElasticSearch的文档写入不了解的同学可以先看一下上一篇文章【从0到1了解ElasticSearch文档写入】。...ES数据检索流程 GET获取数据 主要流程如下： image.png Search获取数据 GET /_search { "query" : { "term" : { "user..." : "kimchy" } } } 协调节向这个索引的所有分片发送search请求，每个分片执行数据检索，最后协调节点将数据返回给客户端，核心流程如下： image.png 搜索两阶段：query
我们需要通过二级市场公开的数据去印证营收，判断从一级到二级或从二级回传到一级时估值的变化。 WeWork 是未上市公司，它从早期 470 亿美金的估值一直跌落至现在不足 30 亿美金。为什么？...从收入增速的角度看待估值 以收入增速作为一个维度来看，此问题不可一概而论。...另外，创业公司估值又很高，所以就会出现资产的寒冬，资产比资金多，供需就不平衡。这是一二级市场的逻辑。 投资人赚的钱是一二级市场估值的差，分为三类： 第一类：从微观角度看，是企业盈利的钱。...从收入增长包括 SaaS 占比理解估值的高低 国内纯 SaaS 公司非常少，其实 SaaS 公司能够盈利是非常困难的，能上市的目前更是不多。...从独角兽到斑马型企业，自我造血（盈利）能力很重要。 2. 合理估值，避免过高估值造成业务动作变形。 3. 超过业务增长的估值容易造成下一轮融资困难，甚至 down round 融资（融资打折）。
在本文中，我们深入探讨了自然语言处理中的智能问答系统，从其发展历程、主要类型到不同的技术实现。文章详细解析了从基于检索、对话到基于生成的问答系统，展示了其工作原理和具体实现。...基于检索的问答系统： 从大量文本数据中检索与问题相关的片段。 依赖高效的信息检索技术。 能够处理开放领域的问题，但答案的准确性可能受限于数据源的质量。...基于生成的问答系统： 不是从固定的数据源检索答案，而是实时生成答案。 通常使用神经网络，如序列到序列模型。 可以提供个性化和创造性的答案，但可能缺乏事实上的准确性。...---- 七、基于生成的问答系统 与基于检索或对话的问答系统不同，基于生成的问答系统的目标是生成全新的答案文本，而不是从预先定义的答案集或文档中选择答案。...定义：基于生成的问答系统使用深度学习技术（如RNN、LSTM或Transformer）从头开始生成答案，而不是从现有文档或数据库中检索答案。 例子：当问到“太阳是什么？”
文档存储结构如下图所示： [文档存储结构图] 3.2.2、倒排索引存储 [倒排索引存储过程图] 从 in-memory buffer 到 disk page cache 的过程，对应 ElasticSearch...的 refresh() API，默认 1s 触发一次； 从 disk page cache 到 disk 的过程，则对应 ElasticSearch 的 flush() API，默认 30min 触发一次...; translog 自己从 disk page cache 到 disk 的持久化，是 5s 一次 3.2.3、segment合并 [segment小文件合并过程图] 自动refresh流程每秒会创建一个新的段...4、Elasticsearch检索原理 [文档检索过程图] 假如选择了Node3，此时Node3称为coordinating node（协调节点） 协调节点（Coordinating Node）将查询请求广播到每一个数据节点.../terencexie/geekartt/es-index-store ElasticSearch架构原理入门篇：https://juejin.cn/post/6994789245227368479 从Elasticsearch
一、环境展现 Openshift 3.10，Istio1.0: ? istio以容器的方式，运行在Openshift的项目中： ? 登录Openshift console： ?...API网关将继续使用其$THREESCALE_PORTAL_ENDPOINT环境变量的值从预配置的多租户API Manager中提取服务代理配置。...注入Istio 检索当前API网关生产部署的yaml表示形式： ? 部署一个启用了Istio的API网关生产网关： ?...Manager检索所有策略管理配置数据。...请注意，spec - > hosts的值设置为3scale API网关中指定的$ THREESCALE_PORTAL_ENDPOINT的相同值。
免密码从windows复制文件到linux 2018-7-25 作者: 张子阳 分类: Linux 有时候，我们需要使用编码的方式将文件从Windows系统发送到Linux系统上，这篇文章将记录如何实现这一过程...下载并安装putty Putty不仅可以作为连接linux系统的客户端，也提供了一个叫做pscp.exe的工具，用于将文件从windows直接拷贝至Linux系统。...password: hello.txt | 0 kB | 0.0 kB/s | ETA: 00:00:00 | 100% 因为还没有配置授权密钥，所以此时仍需要输入密码...，这个密码输入是没有回显的，正确输入root密码后，可以看到传输已经成功了。
Elasticsearch向量检索的演进与变革：从基础到应用 1.引言 向量检索已经成为现代搜索和推荐系统的核心组件。...从最初的插件和基本运算，到后来的官方支持和集成，这一阶段为 Elasticsearch 在向量检索方面的进一步创新和优化奠定了坚实的基础。...从 Elasticsearch 7.3 版本开始，官方引入了更复杂的相似度计算方法。特别是 script_score 查询的增强，使用户可以通过 Painless 脚本自定义更丰富的相似度计算。...从右往左看是检索，先将检索语句转化为向量特征表示，然后借助 K 近邻检索算法（在 Elasticsearch 中借助 Knn search 实现），获取相似的结果。...6.小结 Elasticsearch 的向量检索从最初的简单实现发展到现在的高效、多功能解决方案，反映了现代搜索和推荐系统的需求和挑战。
大名鼎鼎的Openshift。 ? Openshift最核心的内功心法 Openshift到底是个啥？ 从架构角度，用一句话来形容OpenShift，那它就是企业版的K8S。...从功能角度，用一句话来说OpenShift，那它就是下一代应用承载平台。 从面向对象角度，用一句话来说OpenShift，那它是“同时面向运维和开发的企业级PaaS平台“。...在这四种场景里面，笔者至少看到了Openshift在前三个场景中的真实实用案例。 接下来我们先看openshift各个组件的功能： ?...关于每个组件的功能以及工作原理，笔者在之前的文章已经介绍过，这里不再赘述，详情请参照： 参考文档： 同时面向运维和开发的企业级PaaS平台--OpenShift 接下来，详细分析Openshift内部架构...查看pod，有个新的deploy动作，说明从dev阶段传过来的新版本的image，已经在生产商重新deploy。 ? ?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
云直播
实时音视频
