从panda dataframe中按计数拉取最频繁的2列组合

从Pandas DataFrame中按计数拉取最频繁的2列组合是通过使用value_counts()函数和nlargest()函数来实现的。

首先，使用value_counts()函数对两列进行计数，该函数会返回一个Series对象，其中包含每个唯一组合的计数。

然后，使用nlargest()函数来获取计数最高的前两个组合。该函数会返回一个Series对象，其中包含最频繁的组合及其对应的计数。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'A'],
                   'col2': ['X', 'Y', 'X', 'Z', 'X', 'Y']})

# 计算组合的计数
count = df.groupby(['col1', 'col2']).size().reset_index(name='count')

# 获取计数最高的前两个组合
top_combinations = count.nlargest(2, 'count')

print(top_combinations)

输出结果将为：

  col1 col2  count
0    A    X      2
1    B    X      1

在这个例子中，我们创建了一个包含两列的DataFrame。然后，我们使用groupby()函数和size()函数对两列进行分组和计数。接下来，我们使用nlargest()函数获取计数最高的前两个组合。最后，我们打印输出了计数最高的两个组合及其对应的计数。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

• 腾讯云产品：云数据库 TencentDB、云服务器 CVM、云原生容器服务 TKE、内容分发网络 CDN、人工智能智能图像识别等。
• 产品介绍链接地址：具体链接地址请根据您所需的腾讯云产品进行搜索，如"TencentDB 产品介绍"、"腾讯云CDN 产品介绍"等。