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从panda数据帧内的ufloat中提取标称偏差和标准偏差

,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,确保已经导入了pandas库,并且已经创建了包含ufloat数据的数据帧。
  2. 标称偏差(Mean Deviation)是指每个数据点与数据集的平均值之间的差异的平均值。可以使用以下公式计算标称偏差: 标称偏差 = |数据点 - 平均值| / 数据集大小 的总和

示例代码:

代码语言:python
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import pandas as pd

创建包含ufloat数据的数据帧

df = pd.DataFrame({'ufloat': 1.2, 2.3, 3.4, 4.5, 5.6})

计算平均值

mean_value = df'ufloat'.mean()

计算标称偏差

mean_deviation = df'ufloat'.apply(lambda x: abs(x - mean_value)).mean()

print("标称偏差:", mean_deviation)

代码语言:txt
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  1. 标准偏差(Standard Deviation)是指数据集中每个数据点与数据集平均值之间的差异的平方的平均值的平方根。可以使用以下公式计算标准偏差: 标准偏差 = sqrt( ( (数据点 - 平均值)^2 ) / 数据集大小 )

示例代码:

代码语言:python
复制

import pandas as pd

import math

创建包含ufloat数据的数据帧

df = pd.DataFrame({'ufloat': 1.2, 2.3, 3.4, 4.5, 5.6})

计算平均值

mean_value = df'ufloat'.mean()

计算标准偏差

std_deviation = math.sqrt(df'ufloat'.apply(lambda x: (x - mean_value)**2).mean())

print("标准偏差:", std_deviation)

代码语言:txt
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以上代码示例中,我们假设已经创建了一个包含名为'ufloat'的列的数据帧df,并且该列包含了ufloat类型的数据。通过计算平均值和应用相应的公式,我们可以得到标称偏差和标准偏差的值。

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5500

高精度频率计使用方法

将仪器包装箱取出,平放于操作台或机柜。 将本机接地柱与电源系统大地紧密连接。...最下面的状态里面显示是50欧姆阻抗选择下输入信号功率,以及相应最大值,最小值,功率峰峰值。液晶上方状态栏显示统计数据个数,以及当前测试闸门时间标称值自动计算还是手动配置。...系统会自动显示相应统计数据,需要注意是,标称值是根据输入信号自动算出来了,如果实际不符,可以通过点击标称值栏目来进行手动修改。每101个数据会自动计算标准偏差阿伦方差。...还具有数学运算统计功能,包括平均值、标准偏差、最大值、最小值、峰峰值、累加计数、阿仑方差频率偏差等。通用计数器单次时间间隔分辨率为100ps可选50ps20ps。...还可以自动计算标准频率,直接输出频率偏差。具有集成高精度功率计功能多种数据通信接口,能直观数据分析图形显示。

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3800

高精度频率计使用方法

将仪器包装箱取出,平放于操作台或机柜。 将本机接地柱与电源系统大地紧密连接。...最下面的状态里面显示是50欧姆阻抗选择下输入信号功率,以及相应最大值,最小值,功率峰峰值。液晶上方状态栏显示统计数据个数,以及当前测试闸门时间标称值自动计算还是手动配置。...系统会自动显示相应统计数据,需要注意是,标称值是根据输入信号自动算出来了,如果实际不符,可以通过点击标称值栏目来进行手动修改。每101个数据会自动计算标准偏差阿伦方差。...还具有数学运算统计功能,包括平均值、标准偏差、最大值、最小值、峰峰值、累加计数、阿仑方差频率偏差等。通用计数器单次时间间隔分辨率为100ps可选50ps20ps。...还可以自动计算标准频率,直接输出频率偏差。具有集成高精度功率计功能多种数据通信接口,能直观数据分析图形显示。

86020

服务端稳定性测试_web端性能测试怎么做

基础数据服务挑选用户服务关联功能接口5个,组织结构接口4个,用户服务无关行政区3个接口。具体接口请查看附件1。...稳定性测试是通过运行状态资源指标的2个方面来分析及评估系统稳定性,请求记录项响应时间平均值、最小值、最大值、标准偏差、异常(百分比)、吞吐量、接收、发送、平均字节数,服务器资源指标CPU、Memory...3)创建数据类接口,相关使用值在BeanShell预处理程序创建,创建完成后在JSON提取器中提取相关值,供请求组装报文,例如用户,产生用户姓名请查看图2.2-3,使用查看图2.2-4,提取值查看图2.2...图2.2-3 定义线程组创建用户姓名变量 图2.2-4 使用线程组创建用户姓名变量 图2.2-5 使用线程组创建用户姓名变量 4)编辑、获取删除接口需要主键ID创建请求成功后提取...3)服务出现异常 根据角色功能删除权限 20.50% 根据角色Id删除对象功能 2.98% 数据库获取权限数据 0.09% 获得用户列表 0.09% 刷新用户缓存数据 0.09% 分页获取用户数据

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机器学习与情绪交易(附代码)

具体而言,在这组公司,当情绪比其历史平均水平低一个标准偏差时,它们月平均收益为-0.34%,而当情绪比其历史平均水平高一个标准偏差时,月平均收益为则为1.18%。...将数据集分为训练集、验证集测试集: 1、训练/验证(样本)——数据开始至2013年底,训练包括样本80%数据,验证其余20%样本数据。...pandas数据最终特征值如下所示,然后将其转换为NumPy数组。...下表使用条件格式来直观地显示高低分数,标准差使用红色公式单独表示。我们想看到是所有模型之间高平均分数标准偏差,这向我们表明,特征集中有待提取信号,并且算法能够可靠地访问它。...注:单元格用颜色编码,深绿色表示得分较高,最下面的行表示模型标准偏差,以区分模型之间稳定性,深红色表示较低标准偏差

1.5K30

2013年 阿拉斯加巴罗活动层厚度土壤含水量

此外,还沿着 GPR 轨道铺设了一条 100 米长测量线,并使用机械探头每隔一米进行一次 ALT 测量。高密度探头测量结果用于校准每个研究地点平均波速标准偏差。...高密度探头测量结果用于校准每个研究地点平均波速标准偏差。通过从传输时间计算 ALT,传播波速标准偏差,从而估算出土壤水分变化对 GPR ALT 造成不确定性。...活动层底部反射在原始数据清晰可见,因此不需要数据滤波器。取而代之是标准时间零点校正,将第一个到达位置设为每个轨迹时间零点,并直接雷达图中手工数字化出清晰反射事件。...这些高密度探头测量结果用于校准每个研究地点平均波速标准偏差。通过计算波速标准偏差,估算出土壤水分变化对 GPR ALT 造成不确定性。...根据记录 "GPR 时间",原始 GPR 数据提取探头测量距离 GPR 天线约 20 厘米范围轨迹单向移动时间,以提供准确相关轨迹。计算 VWC 时选择了 90% 阈值。

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目标是达到20类,当然类别越多越好。各类样本大小不一,图片背景也不尽相同,主要是第4至24季剧集中提取出来。 ?...△ 召回正确率关系图 现在统计下正确预测错误预测相关数据:最佳概率预测,两个最相似人物概率差标准偏差STD。...如果人物1预测正确率太低,预测人物2时标准偏差太高或是两个最相似人物间概率差太低,那么可以认为网络没有学习到这个人物。...目前我在模型添加了一个“无人物”类别,可以添加阈值来处理。我认为很难在最佳概率预测、概率差标准偏差之间找到平衡点,所以我重点关注最佳预测概率。...△ 12个不同人物实际类别预测类别 在图11,用于分类人物神经网络效果很好,故应用到视频实时预测。在实际,每张图片预测时间不超过0.1s,可以做到每秒预测多。 相关链接 1.

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Excel正态分布函数简介

最后一个例子,这里有一个令人惊讶正态曲线:取任何人口,无论它是否呈正态分布,该群体随机选择至少30名成员,测量他们某些特征,然后找到这些测量值平均值,该平均值是一个数据点。...样本标准偏差是样本与其平均值分布度量。(当然,我们在一个“样本”取了很多项目,而不仅仅是一个项目。)...在正态分布,大约68%样本在均值一个标准偏差,大约95%在两个标准偏差,大约99.7%在三个标准偏差。图1数字表示与平均值标准偏差。...图1 z值是一个值与以标准差表示平均值之间距离。在图2,每个数字都是一个z值。 图2 计算或估计标准偏差 以下几个函数需要标准偏差值,至少有两种方法可以找到该值。...在这种情况下,首先计算范围,这是最大可能值减去最小可能值。很可能,让我们假设所有可能值在大约95%都在该范围。 记住,大约95%样本在均值两侧两个标准偏差。(当然,这是总共四个标准差。)

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